La temporada de compras de fin de año vuelve a poner a prueba a la cadena logística en todo Chile. Entre Black Friday, Cyber Monday y Navidad, la demanda de envíos puede aumentar hasta cinco veces, según proyecciones de Hanseática 2025, lo que crea un escenario crítico para retailers, operadores logísticos y empresas de consumo masivo. En un contexto donde el e-commerce ya representa el 12,3% de las ventas minoristas totales del país, según el Banco Central, la capacidad de mover productos con rapidez y precisión se convierte en un factor estratégico para proteger ventas y márgenes.
“Durante estos picos estacionales vemos que la operación logística tradicional ya no alcanza. Quien no planifica con datos y no utiliza tecnología adecuada termina pagando con devoluciones, sobrecostos y clientes insatisfechos”, señala Guillermo Castelli, CEO de QuadMinds, plataforma SaaS para ruteo y despacho de entregas.
Un escenario que se repite: más tráfico, más pedidos, más riesgo
Los indicadores del sector muestran que las compañías enfrentan un desafío estructural. Durante las semanas de compras intensivas, el tráfico web puede aumentar entre tres y cinco veces, según datos de Hanseática, mientras que en toda Latinoamérica los volúmenes logísticos suelen duplicarse o incluso triplicarse durante Black Friday y Cyber Monday.
A este contexto se suma el creciente costo de la ineficiencia: una entrega fallida puede representar hasta US$ 17 por orden, y fin de año multiplica ese riesgo. Incluso en mercados maduros, hasta el 20% de los consumidores no reciben el paquete en el primer intento, según Harvard Business Review, lo que incrementa los costos operativos y deteriora la experiencia del cliente.
A esto se suma un consumidor más exigente: quiere entregas rápidas, seguimiento en tiempo real y flexibilidad para elegir dónde y cuándo recibir sus productos. Si la logística no está alineada, el impacto se traduce en ventas perdidas, reclamos y pérdida de reputación.
Tecnología para anticiparse al caos
La clave, según QuadMinds, está en la gestión del transporte basada en datos y en la adopción de un TMS de distribución (Transportation Management System), que es una solución de software que ayuda a las empresas a planificar, ejecutar y optimizar el movimiento físico de mercancías, tanto de entrada como de salida.
“Un TMS moderno puede reducir costos de última milla, mejorar tiempos de entrega y dar visibilidad completa de la operación en momentos críticos. Lo que antes era una herramienta opcional hoy es la diferencia entre escalar o quedar atrapado en el cuello de botella logístico”, agrega el CEO de QuadMinds.
Un sistema de gestión de transporte permite optimizar rutas en tiempo real y reducir los kilómetros recorridos, prever picos de demanda para adecuar recursos, aumentar la tasa de entregas efectivas en el primer intento y centralizar toda la operación en un solo panel con control operativo y analítico. También contribuye a reducir los costos logísticos totales, especialmente en la última milla, que suele ser el componente más caro de toda la cadena.
Además, la inteligencia artificial ya es un componente central en la operación logística moderna. QuadMinds incorporó recientemente a Mindy, un agente conversacional especializado en logística, que permite a los equipos operar con información en tiempo real sin necesidad de navegar paneles complejos ni interpretar métricas técnicas.
Mindy puede analizar rutas, desempeño de conductores, incidencias, tiempos de entrega y zonas críticas. Conectada directamente a los datos operativos, responde con contexto y precisión. Los usuarios pueden preguntarle, por ejemplo: “¿Cuántas rutas se despacharon entre el 1 y el 19 de noviembre?”, “¿Cuáles fueron las métricas de desempeño de los conductores hoy?” o “¿A qué hora se entregó el pedido ABC123?”. Esta capa de inteligencia aplicada agiliza la toma de decisiones en momentos de alta presión y convierte al TMS en una herramienta verdaderamente predictiva y operativa.
Cuánto pierde una empresa cuando falla su logística
En un contexto donde la demanda se dispara y los plazos se acortan, cada ineficiencia logística tiene un impacto directo en la rentabilidad. Estudios de la industria muestran que los costos de última milla representan entre el 40% y el 55% del gasto logístico total, y que una reentrega puede incrementar esos costos entre un 25% y un 30% adicionales. A esto se suma que, según distintas consultoras, entre el 8% y el 12% de las ventas online pueden perderse durante picos de demanda simplemente por problemas en la entrega o falta de coordinación con el consumidor.
Para compañías que procesan miles de órdenes por día, estos desvíos pueden significar pérdidas equivalentes al 2% o 3% de la facturación semanal, sólo por reprocesos, devoluciones, combustible y horas operativas.
“Las empresas que llegan preparadas al fin de año no son las que más flota tienen, sino las que mejor usan los datos. La última milla dejó de ser un gasto operativo: hoy es uno de los mayores determinantes de rentabilidad para cualquier empresa que vende online”, añade Castelli.
Desde la compañía señalan que los retailers y operadores que incorporaron su TMS lograron hasta un 85% de ahorros en tiempos de planificación de rutas y una reducción del 22% en costos asociados al transporte.
Un desafío regional que exige profesionalización
América Latina avanza hacia un ecosistema de e-commerce más sofisticado. Sin embargo, el crecimiento no viene acompañado de la misma velocidad en infraestructura, lo que hace imprescindible apoyarse en tecnología para planificar, ejecutar y escalar operaciones de transporte.
Con más competencia, consumidores más exigentes y costos operativos presionados, la logística deja de ser el “último paso” del proceso de venta: se convierte en el núcleo de la experiencia del cliente y en un determinante directo de la rentabilidad.
“Fin de año es una prueba de estrés para todos. Pero con la tecnología adecuada, no sólo se supera: es una oportunidad para diferenciarse. Las empresas que lo entienden son las que liderarán 2026”, concluye Castelli.


















































