Las entregas de \u00faltima milla (LMD por sus siglas en ingl\u00e9s) han aumentado exponencialmente durante los \u00faltimos dos a\u00f1os y con ellas la necesidad de entregas r\u00e1pidas, de acuerdo con datos de la startup de delivery expr\u00e9s Borzo, durante 2022, las entregas para el mismo d\u00eda aumentaron cerca de un 7% con respecto a 2021, as\u00ed mismo reportan que 47% de las solicitudes de entrega realizadas son urgentes (menos de 60 minutos), mientras que cerca del 7% son para el mismo d\u00eda, el 15% son programadas y el 30% restante son mixtas (realizadas v\u00eda API).<\/p>\n
En consonancia, la AMVO reporta que el 55% de las personas prefieren realizar sus compras en l\u00ednea gracias a que reciben sus pedidos a domicilio; mientras que el 46% prefieren comprar en l\u00ednea debido al ahorro en el tiempo de traslado a las tiendas f\u00edsicas, por lo que el servicio de mensajer\u00eda y paqueter\u00eda se ha convertido en pieza clave para las compa\u00f1\u00edas de venta en l\u00ednea.<\/p>\n
\u201cLa tendencia que prevalece en los servicios de last mile delivery consiste en la instantaneidad; no hay un tiempo prolongado de espera para recibir un art\u00edculo, porque, en la mayor\u00eda de los casos llega el mismo d\u00eda e incluso en horas. Algunas marcas han optado por esta opci\u00f3n, la raz\u00f3n es sencilla: implica que las entregas puedan llegar a su destino en condiciones \u00f3ptimas y sin retrasos, lo cual mejora la experiencia de compra\u201d, se\u00f1ala I\u00f1aqui de la Pe\u00f1a, country manager de Borzo M\u00e9xico.<\/p>\n
Seg\u00fan la startup de mensajer\u00eda expr\u00e9s, el uso de inteligencia artificial en los procesos de log\u00edstica y la implementaci\u00f3n de algoritmos de optimizaci\u00f3n de rutas permiten una reducci\u00f3n en los tiempos de entrega de hasta un 25%, mejorando exponencialmente la atenci\u00f3n y el servicio al cliente.<\/p>\n
\u201cEn ocasiones, las empresas no cuentan con los recursos tecnol\u00f3gicos propios necesarios para planear correctamente sus rutas de entrega, por lo que se generan problemas relacionados con los tiempos de realizaci\u00f3n de pedidos, con el alcance geogr\u00e1fico y con la realizaci\u00f3n de multientregas. Las empresas especializadas en delivery, al contar con algoritmos que propicien el trazo eficiente de rutas de env\u00edo, favorecen que los paquetes lleguen en menor tiempo y en forma a su destino\u201d, afirma De la Pe\u00f1a.<\/p>\n
Algoritmos de optimizaci\u00f3n, una ventana a lo instant\u00e1neo<\/p>\n
Optimizar el proceso de entrega no s\u00f3lo se logra con inmediatez y eficiencia. Detr\u00e1s de toda la log\u00edstica se encuentran herramientas como la inteligencia artificial (IA), el machine learning y el algoritmo de optimizaci\u00f3n de rutas, una herramienta \u00fatil para la resoluci\u00f3n de problem\u00e1ticas como: el Travelling Salesman Problem o problema del viajante (consiste en encontrar el camino \u00fanico m\u00e1s corto) y el vehicle routing problem o problema de enrutamiento de veh\u00edculos (se concentra en definir de forma clara y precisa las rutas a seguir). La funci\u00f3n principal del algoritmo es analizar todas las combinaciones posibles de rutas y seleccionar la m\u00e1s adecuada para el env\u00edo.<\/p>\n
A pesar de lo sencillo que puede parecer la creaci\u00f3n de un algoritmo es todo lo contrario. Este conlleva aspectos muy espec\u00edficos para un \u00f3ptimo desarrollo, ya que existe cierto nivel de complejidad al establecer la ruta m\u00e1s adecuada para que una entrega sea realizada de la manera m\u00e1s \u00f3ptima posible.<\/p>\n
Mediante el uso de softwares especializados es posible tener una respuesta r\u00e1pida y segura para llegar al punto final (la entrega del paquete al cliente) e incrementar la satisfacci\u00f3n del cliente que realiza la solicitud. Adem\u00e1s, se puede se puede lograr:<\/p>\n
\u2022 Optimizar el tiempo: Mejorar el tiempo de entrega, con posibilidad de hacer env\u00edos en un promedio de 46 minutos.<\/p>\n
\u2022 Posibilidad de realizar multienv\u00edos: Algunas aplicaciones han establecido una cifra de hasta 30 entregas de productos en un per\u00edodo de 9 horas, lo cual genera beneficios a las empresas como lo son:<\/p>\n
\u2022 Creaci\u00f3n de nuevos canales de distribuci\u00f3n y la actualizaci\u00f3n de canales ya existentes.<\/p>\n
\u2022 M\u00e1s seguridad en el env\u00edo de productos al cliente y mayor control sobre los tiempos de entrega.<\/p>\n
\u2022 Seguimiento m\u00e1s controlado sobre el proceso de entrega, tanto para el cliente como para la empresa. <\/p>\n
\u2022 Menos costos: El uso de software especializado reduce los gastos operativos para las empresas hasta en un 50%.<\/p>\n
Adem\u00e1s, con la optimizaci\u00f3n es posible tener una completa visibilidad de cada punto de contacto con el cliente, desde el momento en que se realiza el env\u00edo del paquete hasta las consultas durante el proceso de entrega por parte del cliente final.<\/p>\n
Hoy en d\u00eda, los clientes buscan mayor eficiencia en sus env\u00edo y entregas: la inmediatez y la eficiencia. Al contar con forma de optimizaci\u00f3n en delivery, se experimentan mejoras en el servicio como encontrar las mejores opciones de ruta y planeaci\u00f3n con el objetivo de ayudar a las empresas y clientes al enviar-recibir paquetes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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