En 2012, se public\u00f3 el que a mi juicio es uno de los documentos m\u00e1s innovadores e interesantes que he le\u00eddo en el \u00e1mbito de la log\u00edstica en el mundo. Delivering Tomorrow, Logistics 2050. A scenario study , presentado por DHL, revisa los cinco escenarios m\u00e1s probables para la industria de la distribuci\u00f3n de bienes en nivel global. La metodolog\u00eda fue particularmente disruptiva: reunieron en un ambiente semi-aislado, a especialistas en estad\u00edstica que habitualmente desarrollaban modelos predictivos basados en datos y estimaciones de variables macroecon\u00f3micas y demogr\u00e1ficas, con un grupo -improbable para esta tarea- de investigadores establecidos en la Universidad de Hawaii, dedicados a anticipar tendencias usando m\u00e9todos de ciencias sociales y an\u00e1lisis del futuro, para fines de ciencias pol\u00edticas.<\/p>\n
En la presentaci\u00f3n del estudio, el consejero delegado de Deutsche Post DHL afirm\u00f3: \u201cEn este entorno econ\u00f3mico, pol\u00edtico y social tan complejo, resulta ya pr\u00e1cticamente imposible realizar pron\u00f3sticos lineales. En un mundo cada d\u00eda m\u00e1s dif\u00edcil de predecir, debemos ampliar nuestro horizonte y plantearnos alternativas. Podemos elaborar estrategias s\u00f3lidas y fijar el rumbo correcto s\u00f3lo si hemos logrado entender diferentes perspectivas\u201d.<\/p>\n
Trat\u00e1ndose de uno de los principales operadores del mundo, abri\u00f3 un espacio de an\u00e1lisis de gran valor para la disciplina, desafiando los m\u00e9todos convencionales y apostando por la ocurrencia de fen\u00f3menos sociales cuya incidencia en la industria resulta fundamental prever para cualquier operador.<\/p>\n
Los escenarios publicados en esa oportunidad describen en detalle los alcances de cinco tendencias principales: un mundo caracterizado por el consumismo descontrolado, con la consiguiente presi\u00f3n sobre los sistemas de distribuci\u00f3n; el surgimiento de mega-ciudades eficientes y robotizadas, en que la tecnolog\u00eda facilita los flujos; la personalizaci\u00f3n de la producci\u00f3n, que marca la necesidad de abastecimiento de materias primas en escala individual, pero masivo; una tendencia proteccionista que limita el tr\u00e1fico en fronteras y el surgimiento de cadenas de producci\u00f3n locales como respaldo a situaciones de incertidumbre mundial.<\/p>\n
Diez a\u00f1os despu\u00e9s podemos comprobar que todas estas tendencias efectivamente se han desarrollado, con las complejidades adicionales que impuso la pandemia, posiblemente el escenario ausente -de riesgo sanitario- m\u00e1s relevante de la d\u00e9cada. No obstante eso, la pandemia aceler\u00f3 los casos de cierre de fronteras y fortaleci\u00f3 las cadenas de producci\u00f3n locales, como consecuencia.<\/p>\n
![\"Gloria](\"https:\/\/www.revistalogistec.com\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/Gloria_Hutt_ed134.jpg\")
Posiblemente a partir de esta publicaci\u00f3n y otras similares, el an\u00e1lisis de escenarios se ha hecho m\u00e1s com\u00fan como m\u00e9todo de proyecci\u00f3n. Un aspecto interesante de la metodolog\u00eda es la forma en que incorpora de manera formal una mirada de tendencias sociales que condicionan tanto el volumen de los bienes a transportar, como la relaci\u00f3n entre ellos y los consumidores intermedios y finales.<\/p>\n
En efecto, cuando se marca por ejemplo el consumismo exacerbado, la consecuencia es una fuerte presi\u00f3n sobre las cadenas log\u00edsticas de producci\u00f3n, los flujos de materias primas y los procesos de entrega a los usuarios, incentivados por la tecnolog\u00eda que respalda las compras digitales.<\/p>\n
La complejidad del mundo actual y m\u00e1s a\u00fan, lo impredecible de innovaciones que pueden cambiar radicalmente tanto nuestras formas de vida como las plataformas de servicios, ha abierto camino al an\u00e1lisis de tendencias como m\u00e9todo cada vez m\u00e1s utilizado para respaldar procesos de planificaci\u00f3n estrat\u00e9gica en el mundo log\u00edstico.<\/p>\n
Publicaciones recientes reportan ejercicios similares, buscando identificar las tendencias o circunstancias que pueden condicionar la distribuci\u00f3n de bienes en las pr\u00f3ximas d\u00e9cadas. Por ejemplo Dispatch Track, en una publicaci\u00f3n de octubre pasado, identifica 6 temas a los que se debe poner atenci\u00f3n en 2023, haciendo especial \u00e9nfasis en la importancia de las tecnolog\u00edas como condicionante principal y advirtiendo la creciente complejidad de predecir el futuro, precisamente por la dificultad para anticipar nuevos cambios y herramientas en ese \u00e1mbito.<\/p>\n
La misma publicaci\u00f3n caracteriza el escenario que observamos a diario: la enorme presi\u00f3n por despachos pr\u00e1cticamente inmediatos, la necesaria flexibilidad de las operaciones, el seguimiento de la carga en tiempo real, y la necesidad de generar ventajas a los clientes a trav\u00e9s de sistemas de distribuci\u00f3n eficientes, son requisitos b\u00e1sicos para la supervivencia de los operadores. Como es esperable, todos los pron\u00f3sticos tienen como punto de partida el impacto global que produjo la irrupci\u00f3n del COVID-19, deteriorando el ritmo de los flujos, pero acelerando en aproximadamente 4 a\u00f1os la adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas, con perspectivas de permanecer en el largo plazo.<\/p>\n
Entre los aspectos para prestar especial atenci\u00f3n este a\u00f1o, se encuentran los siguientes:<\/p>\n
AUTOMATIZACI\u00d3N<\/p>\n
Lo que se inici\u00f3 como una respuesta para enfrentar el enorme impacto del COVID-19 se ha instalado como tendencia irreversible. El comercio electr\u00f3nico se despleg\u00f3 masivamente en el mundo y las cadenas de suministro han debido adaptarse a ese nuevo ritmo (que se ha llamado \u201cla nueva normalidad\u201d).<\/p>\n
Software para administrar B2B, y repartos de \u00faltima milla son cada vez m\u00e1s utilizados, as\u00ed como las entregas finales con buen soporte digital. Sin embargo esto impone la necesidad de automatizaci\u00f3n en mayor escala, no solo el uso de herramientas digitales. Se refiere a los centros de distribuci\u00f3n, digitalizaci\u00f3n de procesos manuales, uso de c\u00f3digos de barras y scanners, uso de indicadores LED para marcar los lotes a ser despachados, veh\u00edculos aut\u00f3nomos al interior de los centros de acopio, robots, sensores y sistemas de apoyo similares, ser\u00e1n indispensables para competir en el contexto actual de la industria y del mundo, considerando que la escala de cada caso depender\u00e1 de los vol\u00famenes de bienes administrados.<\/p>\n
TECNOLOG\u00cdA BLOCKCHAIN<\/p>\n
El objetivo principal en este caso es asegurar transparencia a los clientes sobre el estado de sus env\u00edos, a lo largo de todo el proceso, evitar fraudes y facilitar sus auditor\u00edas. Contratos respaldados con m\u00e9todos de Blockchain reducen los riesgos al incorporar automatizaci\u00f3n a la cadena en todas las etapas, y sistemas de control que resguardan el proceso y facilitan la coordinaci\u00f3n entre las partes.<\/p>\n
Todo lo anterior implica adem\u00e1s gestionar con una mirada integral de las etapas, y promover los sistemas de comunicaciones de datos como piezas clave del esquema mencionado.<\/p>\n
INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) Y MACHINE LEARNING (ML)<\/p>\n
La capacidad de registro de datos de los medios digitales actuales, ha generado cantidades inmensas de informaci\u00f3n que permiten replicar procesos en forma integral, y aprender de ellos cuando esos registros son sistem\u00e1ticos y continuos en el tiempo. La inteligencia artificial puede reemplazar la intervenci\u00f3n de personas cuando se cuenta con una base suficiente de casos y un buen nivel de detalle para validar la combinaci\u00f3n de variables que determina una cierta acci\u00f3n. Se reduce as\u00ed el error humano, los riesgos e incertidumbres, disminuye el tiempo de las decisiones y su respectiva acci\u00f3n y se construye una \u201chuella\u201d trazable de los procesos que ayuda a perfeccionarlos (por ejemplo, analizando los tiempos de servicio y respuesta).<\/p>\n
Como resultado, la planificaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n se facilitan y agilizan, las predicciones de demanda y carga de requerimientos se hacen m\u00e1s precisas y el sistema en general gana en calidad y velocidad. Igual que en el caso de otras tecnolog\u00edas, las plataformas disponibles crecen en capacidad y en accesibilidad, al mismo tiempo que el costo las hace m\u00e1s alcanzables. Generando resultados concretos, estos sistemas ayudan a optimizar el uso de las bodegas, anticipar despachos y controlar el funcionamiento de la cadena y sus etapas.<\/p>\n
INTERNET DE LAS COSAS (IOT)<\/p>\n
La tecnolog\u00eda permite instalar \u201cinteligencia\u201d en diferentes partes de la cadena. Desde los propios contenedores, para rastreo, hasta la identificaci\u00f3n electr\u00f3nica de cada bulto, donde se registran todas las variables relacionadas con su movimiento, sensores para ordenar y optimizar las secuencias de carga, env\u00edo de se\u00f1ales para activar por ejemplo procesos de consolidaci\u00f3n y desconsolidaci\u00f3n, anticipaci\u00f3n de congesti\u00f3n en carreteras y puertos, y similares. La amplia cobertura de dispositivos y el incremento en la cobertura de telecomunicaciones, explica que esta sea una tendencia que se masifica particularmente r\u00e1pido. El IoT combinado con Blockchain permite completa visibilidad de la carga, desde su origen hasta el destino final.<\/p>\n
SISTEMAS DE GESTI\u00d3N DE TRANSPORTES (TMS)<\/p>\n
Estas herramientas concentran en una plataforma todas las funciones asociadas a la administraci\u00f3n y a la distribuci\u00f3n de bienes. Se ha desarrollado una oferta importante de alternativas. En la mayor\u00eda de los casos el sistema opera en una sala de control, desde donde se gestiona la carga y los procesos mediante c\u00e1maras y dispositivos de se\u00f1ales.<\/p>\n
La mayor parte de las empresas log\u00edsticas ya opera con sistemas de informaci\u00f3n de transportes, que les permiten centralizar decisiones, logrando niveles de optimizaci\u00f3n apreciados por los usuarios finales. La evidencia muestra que este tipo de tecnolog\u00eda es indispensable en la actualidad, para la supervivencia de empresas competitivas, puesto que afecta positivamente las variables de calidad, velocidad e integraci\u00f3n, determinantes de la eficiencia de los servicios log\u00edsticos.<\/p>\n
TECNOLOG\u00cdA Y M\u00c1S TECNOLOG\u00cdA<\/p>\n
En una mirada m\u00e1s amplia, la revista Forbes public\u00f3 en 2022 un art\u00edculo t\u00e9cnico en el que se seleccionan 7 aspectos sobre los cuales se debe poner atenci\u00f3n por su incidencia en el desarrollo de la industria log\u00edstica y su competitividad.<\/p>\n
INTEGRACI\u00d3N DE SISTEMAS BASADOS EN LA NUBE<\/p>\n
La integraci\u00f3n de los sistemas y la posibilidad de compartir la informaci\u00f3n directamente, explica que agentes financieros han provisto recursos para facilitar su instalaci\u00f3n en la gesti\u00f3n de las empresas log\u00edsticas a las que atienden. Esto, debido a que las ganancias de eficiencia y seguridad de los procesos, terminan por reducir el riesgo de los operadores log\u00edsticos, mejorando as\u00ed su posicionamiento de competencia y asegurando el pago oportuno de los compromisos de financiamiento. Adicionalmente ese soporte permite lograr eficiencias propias de la automatizaci\u00f3n, seg\u00fan lo descrito antes.<\/p>\n
VEH\u00cdCULOS AUT\u00d3NOMOS<\/p>\n
La tecnolog\u00eda de veh\u00edculos aut\u00f3nomos ha estado vinculada mayormente a servicios de transporte p\u00fablico. Sin embargo, es probable que el principal desarrollo de estas formas de transporte se observe inicialmente, en forma extendida, al interior de patios industriales, puertos y recintos de estacionamiento de autos, buses y camiones. En efecto, la operaci\u00f3n de buses aut\u00f3nomos est\u00e1 condicionada a la administraci\u00f3n del entorno, lo que hace necesario preparar v\u00edas, instalar se\u00f1al\u00e9tica, sensores el pavimento y similares, debido a la exposici\u00f3n en el tr\u00e1fico general, y las restricciones impuestas por la seguridad vial.<\/p>\n
En recintos cerrados como un puerto, o bodegas, los riesgos son significativamente inferiores, debido a que el desplazamiento se realiza en un entorno acotado, con las prevenciones de seguridad que corresponde, y sin la presencia de veh\u00edculos ajenos a su operaci\u00f3n. Lo anterior anticipa que es probable un crecimiento masivo de estos veh\u00edculos en el mundo industrial antes que en las calles. Se ha llegado a comprobar que los veh\u00edculos aut\u00f3nomos el\u00e9ctricos generan adem\u00e1s, ahorros significativos en los costos de operaci\u00f3n.<\/p>\n
IMPRESI\u00d3N 3D<\/p>\n
En la misma forma que ya lo anticipaba el estudio de DHL mencionado al inicio de este documento, la masificaci\u00f3n de la impresi\u00f3n 3D tendr\u00e1 impacto en las cadenas log\u00edsticas. Al operar como fabricas individuales en cada hogar, el transporte de bienes terminados se transforma a env\u00edos de materias primas, con distribuci\u00f3n local.<\/p>\n
ANAL\u00cdTICA DE TIEMPO REAL Y SISTEMAS DIGITALES DE SEGUIMIENTO DE LA CARGA<\/p>\n
Se plantean en este caso los mismos atributos mencionados antes respecto a los ahorros de costos y ganancias de seguridad que genera el uso de sistemas modernos de seguimiento y control. Se agrega el beneficio que se produce al mejorar la capacidad de anticipar reacci\u00f3n a incidentes y as\u00ed resguardar la continuidad de la cadena en todas sus partes.<\/p>\n
EFICIENCIA EN LA ENTREGA DE \u00daLTIMA MILLA<\/p>\n
Lo que puede entenderse como log\u00edstica urbana, es decir, el reparto o recogida de productos hacia y desde sus domicilios, puede representar hasta la mitad del costo total del despacho. Los esfuerzos por innovar en este componente incluyen el uso de drones, y el dise\u00f1o de modelos de optimizaci\u00f3n y de cadena de suministro usando herramientas de alta complejidad.<\/p>\n
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y MACHINE LEARNING<\/p>\n
Tambi\u00e9n en este caso se busca mejorar la productividad y los resultados financieros utilizando los datos del entorno y de sucesivos registros de operaciones que siguen en general un patr\u00f3n sistem\u00e1tico, lo que permite el aprendizaje de los sistemas para tomar decisiones aut\u00f3nomas. La disponibilidad de nuevas tecnolog\u00edas de telecomunicaciones de respuesta pr\u00e1cticamente inmediata, facilitan la implementaci\u00f3n de este tipo de soluciones en forma segura y exitosa.<\/p>\n
BLOCKCHAIN<\/p>\n
Al igual que comentamos en el caso anterior, la tecnolog\u00eda detr\u00e1s de las criptomonedas, en el campo de la log\u00edstica facilita las decisiones descentralizadas, provee visibilidad a los despachos y facilita el manejo de inventarios, entre algunos de sus beneficios. Los comentarios sobre las mejoras en seguridad, eficiencia y confiabilidad de las etapas del proceso tambi\u00e9n surgen en esta publicaci\u00f3n, indicando que el costo de su adopci\u00f3n y uso se compensa con las ganancias indicadas en cuanto a precisi\u00f3n y seguridad en toda la cadena.<\/p>\n
LAS INCERTIDUMBRES DEL FUTURO<\/p>\n
Para la enorme complejidad que enfrenta la industria, el an\u00e1lisis de escenarios futuros es una herramienta apropiada que ayuda a prevenir el impacto negativo de eventos tan disruptivos como la pandemia reciente. La revisi\u00f3n de casos muestra en forma casi un\u00e1nime la conveniencia de incorporar nuevas tecnolog\u00edas en todas las etapas de la cadena, por diferentes razones.<\/p>\n
La primera es la reducci\u00f3n de riesgos y errores a lo largo del proceso de distribuci\u00f3n, que enfrenta presiones por velocidad y calidad. La segunda es que permite sostener las operaciones en caso de eventos complejos que produzcan alteraciones en los ritmos de la cadena log\u00edstica, cuya recuperaci\u00f3n, como hemos visto, es lenta y costosa para todos los intervinientes.<\/p>\n
Iniciamos este texto con la referencia a un estudio publicado en 2012 por DHL. Diez a\u00f1os despu\u00e9s, la misma empresa ha profundizado el an\u00e1lisis de escenarios como herramienta de planificaci\u00f3n y ofrece una mirada de m\u00faltiples variables en su Radar de las Tendencias Log\u00edsticas. Es interesante ver que en esta propuesta se mantiene el an\u00e1lisis de aspectos sociales y demogr\u00e1ficos combinado con elementos propios de la industria como las nuevas tecnolog\u00edas, que sin duda marcar\u00e1n los procesos de distribuci\u00f3n en la siguiente d\u00e9cada. Tambi\u00e9n estima, en forma aproximada, los plazos en que cada componente deber\u00eda incidir en la industria. La Figura 1 muestra el panorama integral que el radar anticipa. La lectura de informes previos muestra que cada a\u00f1o se incorporan adaptaciones y novedades, lo que da cuenta de lo din\u00e1mico del proceso y de las interacciones entre las variables sociales y las innovaciones tecnol\u00f3gicas.<\/p>\n
Sin duda el desaf\u00edo para las empresas log\u00edsticas est\u00e1 en la incorporaci\u00f3n tecnolog\u00eda como herramienta para mejorar la eficiencia, la calidad de servicio, controlar los costos, optimizar el uso de sus recursos y principalmente, responder a la fuerte presi\u00f3n que enfrentan por entregas a tiempo. Aunque en este texto nos hemos referido principalmente a ellos, la consideraci\u00f3n de las tendencias y estilos de vida determina con el mismo peso el potencial de desarrollo, porque influye en los formatos de lotes, el nivel de desagregaci\u00f3n de las entregas, y la valoraci\u00f3n de aspectos como el cuidado ambiental, entre otros factores. Ampliar la mirada ayudar\u00e1 a consolidar la industria, fortaleciendo su capacidad de respuesta.<\/p>\n
Art\u00edculo desarrollado por Gloria Hutt, Ingeniero Civil, ex Ministra de Transportes y Telecomunicaciones<\/p>\n
Fuente: https:\/\/www.dhl.com\/global-en\/home\/insights-and-innovation\/insights\/logistics-trend-radar.html<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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