Todas las empresas de retail enfrentan el mismo reto: luchar contra Amazon y Google. Para esto deben lograr una mayor ventaja competitiva brindando servicios y productos m\u00e1s personalizados y desarrollar una relaci\u00f3n m\u00e1s pr\u00f3xima que los gigantes no podr\u00edan brindar.<\/p>\n
De acuerdo al estudio anual del Estado de Amazon realizado por BloomReach, de cada d\u00f3lar que se gastan v\u00eda online, 40 centavos corresponden a Amazon:<\/p>\n
\u2022 50% de los compradores m\u00f3viles intentan primero con Amazon, 34% con otros buscadores y 16% directo con alguna otra empresa.
\u2022 76% hace sus compras desde el smartphone y el 90% ha realizado alguna compra desde el tel\u00e9fono.
\u2022 Casi el 50% compran desde su tel\u00e9fono semanalmente.
\u2022 El 88% usa el smartphone para asistirlo cuando compra en tiendas f\u00edsicas.
\u2022 El 78% cuenta con una app de alguna empresa de retail.<\/p>\n
El tel\u00e9fono m\u00f3vil es el centro del universo de las compras y cada click genera valiosos datos que pueden utilizarse para hacer predicciones y adelantarse al comprador. Por ejemplo, al hacer el seguimiento del recorrido de un comprador, es decir, de su actividad online, tiendas que visita y los twits que realiza, las organizaciones pueden adaptar sus promociones para lograr mayor rentabilidad.<\/p>\n
Para esto es importante contar con una plataforma moderna de Business Intelligence (BI) y anal\u00edticas que tenga la agilidad para moverse al mismo ritmo que el consumidor en m\u00faltiples canales, para hacer los ajustes adecuados al producto, en inventario, precios, promociones etc. Cuando se habla del poder de los datos y analytics no se est\u00e1 sobreestimando, estos son los que permiten que las empresas se anticipen a las necesidades de los compradores y ayuden a que sean clientes satisfechos y leales.<\/p>\n
Todas las unidades de negocio del sector de retail pueden usar anal\u00edticos para entender mejor el comportamiento de los compradores. Brindar una experiencia por diferentes canales y mayores opciones de compra est\u00e1 cambiando el sector. Los sectores deben estar m\u00e1s coordinados que nunca. Si no lo est\u00e1n, se pueden lograr metas de venta de productos, pero con riesgo de tener costos adicionales en el sector de la cadena de suministro para lograr contar con el producto a tiempo y con recargos en los env\u00edos.<\/p>\n
Lamentablemente, lograr esta coordinaci\u00f3n no es sencillo, ya que los datos en general est\u00e1n en sectores separados. Las empresas cuentan con almacenes de datos empresariales y herramientas de reportes, pero no han sido lo suficientemente r\u00e1pidas para ajustarse a los cambios en el negocio. La omnicanalidad hace que haya cada vez m\u00e1s datos de los clientes en distintos formatos que hace que sea dif\u00edcil capturarlos y que est\u00e9n disponibles para los usuarios finales.<\/p>\n
Como resultado, las empresas instalan unidades de reportes en cada sector para que manejen los datos que precisan y lograr saber qu\u00e9 factores claves llevan a los compradores a la compra. El sector de retail siempre necesitar\u00e1 el reporte operacional. EL reporte predictivo todav\u00eda no ha sido adoptado masivamente y si se hace con los entornos de reportes desconectados no ser\u00eda muy preciso.<\/p>\n
Para utilizar el an\u00e1lisis predictivo las empresas necesitan migrar de las soluciones existentes antiguas a una plataforma moderna de BI anal\u00edtica nativa en la nube. Al aprovechar el poder de la nube permite que los datos empresariales (ventas, tr\u00e1ficos, etc) y los datos externos (tiempo, eventos y tr\u00e1fico, etc) realizar mejores predicciones de las necesidades futuras, que sean accesible por todos los departamentos. Las empresas deben invertir en soluciones de machine learning para mejorar las predicciones, asignaciones aprovechando soluciones nativas en la nube que puedan administrar gran cantidad de datos.<\/p>\n
Con los cambios en los h\u00e1bitos de compras muchas empresas est\u00e1n cerrando. Los cambios tecnol\u00f3gicos llevan a cambios en los modelos del negocio. Estos cambios modifican las operaciones, la gente y la estrategia. Todo esto requiere un BI \u00e1gil y herramientas anal\u00edsticas para relevar, monitorear y ajustar adecuadamente.<\/p>\n
La principal raz\u00f3n de las \u00faltimas quiebras y fracasos es el reto de la omni-canalidad. La mayor\u00eda de las empresas de retail est\u00e1n luchando con este tema, y sin las herramientas apropiadas no podr\u00e1n atravesar la tormenta. Contar con buen an\u00e1lisis de datos puede ayudar a usar los canales m\u00e1s rentables y contar con las mejores estrategias para la empresa. El mundo est\u00e1 cambiando y las empresas de retail que no se adapten quedar\u00e1n en el camino.<\/p>\n
No hay duda que los datos, analytics y el machine learning son la clave para que las empresas de retail se reinventen y logren una ventaja competitiva. Las empresas que aprovechan el poder de la nube y el conectar sus negocios con otros participantes de la cadena de valor ser\u00e1n los que tendr\u00e1n \u00e9xito en el futuro.
Puede resultar confuso y dif\u00edcil saber por d\u00f3nde comenzar, qu\u00e9 datos recolectar y c\u00f3mo analizarlos para lograr reales resultados. Con una buena soluci\u00f3n espec\u00edfica para el sector se pueden lograr beneficios en poco tiempo.<\/p>\n
Por Rub\u00e9n Belluomo, Gerente Comercial Cono Sur de Infor.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Todas las empresas de retail enfrentan el mismo reto: luchar contra Amazon y Google. Para esto deben lograr una mayor ventaja competitiva brindando servicios y productos m\u00e1s personalizados y desarrollar una relaci\u00f3n m\u00e1s pr\u00f3xima que los gigantes no podr\u00edan brindar.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1172,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"jnews-multi-image_gallery":[],"jnews_single_post":[],"jnews_primary_category":[],"jnews_social_meta":[],"jnews_override_counter":[],"footnotes":""},"categories":[164],"tags":[],"class_list":["post-1173","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias-clientes"],"acf":[],"yoast_head":"\n