A trav\u00e9s de una implementaci\u00f3n con un cliente que realiza traslados en helic\u00f3pteros en Brasil, SimpliRoute da el puntapi\u00e9 inicial para a\u00f1adir inteligencia de rutas a empresas que implementen el traslado o entrega de paquetes por aire. Dicho mercado podr\u00eda alcanzar los US$83 mil millones para 2032 y US$334 mil millones en 2042.<\/p>\n
Con ciudades cada vez m\u00e1s saturadas de tr\u00e1fico en todo el mundo, la posibilidad de diversificar el espacio de tr\u00e1nsito de veh\u00edculos se vuelve, pr\u00e1cticamente, una necesidad. Es en esa problem\u00e1tica donde varias empresas est\u00e1n mirando hacia el cielo, viendo all\u00ed, con buenos ojos, el futuro de la optimizaci\u00f3n de tiempo en la log\u00edstica.\u2028<\/p>\n
Si bien no son la mayor\u00eda, en el mundo ya existen varias empresas que est\u00e1n integrando la log\u00edstica a\u00e9rea a sus operaciones. Sin ir m\u00e1s lejos, la compa\u00f1\u00eda multinacional Uber anunci\u00f3 la puesta en marcha de su taxi a\u00e9reo para este a\u00f1o, mientras otras empresas como Alphabet y Amazon ya emplean a drones para las entregas de \u00faltima milla. \u2028\u2028Es en ese escenario que la Scale Up chilena de log\u00edstica inteligente, SimpliRoute, acaba de lanzar su herramienta para el ruteo a\u00e9reo, que podr\u00e1 realizarse a trav\u00e9s de su software de optimizaci\u00f3n de \u00faltima milla.<\/p>\n
La funcionalidad debut\u00f3 en la alianza con una empresa brasile\u00f1a, que emplea helic\u00f3pteros para el transporte de maquinaria y trabajadores en la zona oeste del pa\u00eds. En primer t\u00e9rmino se emplear\u00e1 un proyecto de optimizaci\u00f3n de rutas en base a inteligencia artificial y machine learning con cinco aeronaves, para luego escalar las operaciones.<\/p>\n
\u201cIntegrar el ruteo a\u00e9reo es muy estrat\u00e9gico para nosotros, ya que las entregas y transporte de viajes particulares por aire ser\u00e1 un \u00e1rea que tiene el potencial de explotar en demanda en pocos a\u00f1os. La optimizaci\u00f3n de costos y tiempo, una vez que est\u00e9 disponible a escala masiva, ser\u00e1 muy importante para las empresas\u201d, destaca \u00c1lvaro Echeverr\u00eda, CEO y cofundador de SimpliRoute.<\/p>\n
Para muchos, la mejor ruta por aire para llegar de un punto a otro es trazar una l\u00ednea recta. Pero si bien podr\u00eda ser la m\u00e1s r\u00e1pida, est\u00e1 lejos de ser la m\u00e1s eficiente. \u201cEl ruteo a\u00e9reo implica una serie de variables, como la altura en que circula el veh\u00edculo o aeronave, el punto de carga de combustible y el peso que lleva, ya que el transporte por aire es mucho m\u00e0s susceptible a la magnitud de carga que un veh\u00edculo terrestre\u201d, agrega Echeverr\u00eda.<\/p>\n
Puntualmente, con la empresa brasile\u00f1a el software optimiza la ecuaci\u00f3n entre viajes para recoger trabajadores, los puntos de movilizaci\u00f3n y los lugares de carga de combustible, facilitando que los helic\u00f3pteros realicen el menor gasto energ\u00e9tico posible, sumado a una menor contaminaci\u00f3n, ya que emitir\u00e1n menos CO2 a la atm\u00f3sfera.<\/p>\n
\u201cLa tecnolog\u00eda ser\u00e1 crucial para que el uso a\u00e9reo que la log\u00edstica y \u00faltima milla quiera darle, sea \u00f3ptimo. Primero, comprender que una l\u00ednea recta no siempre es el camino m\u00e1s sencillo, por lo que se debe considerar la carga para eficientar el consumo y los puntos de carga y abastecimiento de combustible. Por otra parte, la log\u00edstica terrestre se puede entender como un plano en 2D, pero el aire es un espacio en 3D que contiene muchas m\u00e1s variables, como no toparse con zonas de alto tr\u00e1fico y rutas a\u00e9reas\u201d, agrega el cofundador de SimpliRoute.<\/p>\n
Tras la primera implementaci\u00f3n, la empresa espera conseguir progresivamente nuevos clientes que requieran de ruteo a\u00e9reo en los m\u00e1s de 20 pa\u00edses que tienen presencia. De hecho, se estima que la entrega aut\u00f3noma de robots y drones represente un mercado de US$83 mil millones para 2032 y alcance los US$334 mil millones para 2042.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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