Existe amplio consenso en que \u201clos datos se han vuelto cada vez m\u00e1s importantes en la log\u00edstica del siglo XXI,\u201d tal como se discuti\u00f3 en una columna anterior sin datos es casi imposible identificar oportunidades de mejora o evaluar c\u00f3mo impacta en alguna decisi\u00f3n.<\/p>\n
Es paradojal entonces que Chile tenga a su disposici\u00f3n valiosos datos pero que a\u00fan no se puedan explotar de la mejor manera. Dichos datos, usados adecuadamente, permitir\u00edan multiplicar las posibilidades para entender mejor la din\u00e1mica del transporte de carga. Lo mejor de todo: a bajo costo.<\/p>\n
En 2010, Chile se convirti\u00f3 en el primer pa\u00eds latinoamericano en unirse a la OCDE y con el objetivo de avanzar en el \u00e1mbito del transporte, en 2012, Chile se adhiri\u00f3 al International Transport Forum (ITF), una organizaci\u00f3n vinculada a la OCDE que analiza tendencias y estad\u00edsticas de los pa\u00edses miembros.<\/p>\n
No obstante, hasta 2018, Chile no hab\u00eda proporcionado ninguna de las 45 estad\u00edsticas que recopila el ITF. Este hecho preocup\u00f3 al Ministerio de Transportes y Telecomunicaciones, y desde entonces, han trabajado arduamente para cerrar esa brecha. Sin embargo, existe una estad\u00edstica que a\u00fan no ha sido generada: el indicador de toneladas-kil\u00f3metro de transporte de carga por carretera.<\/p>\n
Este indicador es de vital importancia para evaluar la eficiencia de los sistemas de transporte y para comprender c\u00f3mo los patrones de transporte est\u00e1n evolucionando en el tiempo. La ausencia de esta informaci\u00f3n dificulta, adem\u00e1s, la evaluaci\u00f3n del impacto real o potencial de las decisiones tomadas. Actualmente, es necesario recurrir a costosos modelos de simulaci\u00f3n que no han sido desarrollados espec\u00edficamente para el transporte de carga, lo que genera resultados con un amplio margen de error.<\/p>\n
Ante esta problem\u00e1tica, la Fundaci\u00f3n Conecta Log\u00edstica ha presentado tres aproximaciones posibles para obtener estimaciones de dicho indicador. En primer lugar, se podr\u00eda modificar la Encuesta Estructural de Transporte de Carga por Carretera (ETRANC) del Instituto Nacional de Estad\u00edsticas (INE), o en su defecto, crear una nueva, que permita recopilar datos para la estimaci\u00f3n de las toneladas-kil\u00f3metro transportadas en cami\u00f3n.<\/p>\n
Como alternativa, se ha propuesto aprovechar que m\u00e1s de 50 pa\u00edses calculan y publican este indicador y, aplicando m\u00e9todos estad\u00edsticos de clasificaci\u00f3n, asumir que el indicador de Chile podr\u00eda ser cercano al de algunos pa\u00edses similares. Sin embargo, existe una tercera alternativa que podr\u00eda ofrecer mejores resultados con la gran ventaja de permitir observar las diferencias temporales y territoriales del indicador, caracterizando los viajes entre cada zona de origen y destino del pa\u00eds. Esta opci\u00f3n plantea utilizar los datos que recolecta el Servicio de Impuestos Internos (SII) mediante la emisi\u00f3n de una Gu\u00eda de Despacho.<\/p>\n
En esta gu\u00eda, documento obligatorio cada vez que se transporta la gran mayor\u00eda de las cargas en cami\u00f3n, y desde 2020 se declara en formato electr\u00f3nico, se registra informaci\u00f3n sobre el origen, destino y otros datos que permitir\u00edan obtener el peso de la carga transportada y la distancia recorrida, lo que permitir\u00eda estimar las toneladas-kil\u00f3metro nacionales. Adicionalmente, como se anticipaba, podr\u00eda hacerse desagregado por \u00e1reas geogr\u00e1ficas con identificaci\u00f3n de zonas de origen y destino, y para distintos horizontes temporales. Por supuesto, el an\u00e1lisis de estos datos no es una tarea sencilla y requiere de expertos en an\u00e1lisis de datos para procesarlos adecuadamente. Afortunadamente, en Chile contamos con el talento necesario para abordar este desaf\u00edo.<\/p>\n
Como so\u00f1ar no cuesta nada, sue\u00f1o que en Chile tengamos visualizaciones animadas sobre la din\u00e1mica de los viajes de carga en carretera y con posibilidad de hacer zoom en zonas espec\u00edficas, de comparar dos instantes de tiempo y estudiar alg\u00fan fen\u00f3meno particular. Sue\u00f1o con que sea posible combinar esos datos con los de otras bases de datos como las relacionadas al comercio exterior, transferencias portuarias y tr\u00e1fico internacional.<\/p>\n
El pa\u00eds est\u00e1 a algunos pocos pasos para hacer realidad este sue\u00f1o y desde Conecta Log\u00edstica estamos trabajando para ello, a trav\u00e9s de una colaboraci\u00f3n estrecha con el Ministerio de Transportes y Telecomunicaciones, y con la colaboraci\u00f3n de otras instituciones p\u00fablicas, empresas y la academia. Con la tecnolog\u00eda y el talento disponibles en nuestro pa\u00eds, estamos en una posici\u00f3n ventajosa para avanzar hacia un futuro m\u00e1s informado y eficiente en materia de transporte y log\u00edstica.<\/p>\n
Mauricio Casanova Galli, L\u00edder de Inteligencia de Datos, Conecta Log\u00edstica.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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