{"id":13019,"date":"2023-10-10T18:59:48","date_gmt":"2023-10-10T18:59:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.revistalogistec.com\/index.php\/2023\/10\/10\/ia-generativa-la-nueva-frontera-tecnologica-que-revoluciona-la-logistica\/"},"modified":"2023-10-10T18:59:48","modified_gmt":"2023-10-10T18:59:48","slug":"ia-generativa-la-nueva-frontera-tecnologica-que-revoluciona-la-logistica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.revistalogistec.com\/index.php\/2023\/10\/10\/ia-generativa-la-nueva-frontera-tecnologica-que-revoluciona-la-logistica\/","title":{"rendered":"IA GENERATIVA: LA NUEVA FRONTERA TECNOL\u00d3GICA QUE REVOLUCIONA LA LOG\u00cdSTICA"},"content":{"rendered":"<figure><figcaption>Escucha el Art\u00edculo Aqu\u00ed:<\/figcaption><audio controls src=\"https:\/\/www.revistalogistec.com\/audios_articulos\/tecnologia_iagenerativa_ed138_logistec.mp3\"><br \/>\n    <a href=\"www.revistalogistec.com\/audios_articulos\/pvista_ed138_logistec.mp3\n\"> Download audio <\/a><br \/>\n  <\/audio><br \/>\n<\/figure>\n<p style=\"text-align: justify;\">En los \u00faltimos cinco a\u00f1os, la denominada Inteligencia Artificial (IA) ha avanzado a un ritmo sin precedentes hasta instalarse como una realidad en las organizaciones que, ven esta otrora \u201cfuturista\u201d tecnolog\u00eda, una opci\u00f3n real de innovaci\u00f3n en las m\u00e1s diversas dimensiones. En este contexto, la IA Generativa, se alza como una de las ramas tecnol\u00f3gicas de mayor impacto, con alcances ilimitados gracias a su car\u00e1cter anal\u00edtico y permanentemente evolutivo.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Seg\u00fan el estudio Technology Vision 2023 de Accenture, compilado que explora las tendencias tecnol\u00f3gicas que impulsan una nueva realidad y los pasos que deber\u00e1n dar las empresas para prosperar en ellas, \u201cel 100% de los ejecutivos chilenos est\u00e1n de acuerdo en que los modelos b\u00e1sicos de IA desempe\u00f1ar\u00e1n un papel importante en las estrategias de sus organizaciones en los pr\u00f3ximos 3 a 5 a\u00f1os\u201d, convicci\u00f3n que diversos expertos del sector TI apoyan, aduciendo que la IA cambiar\u00e1 la forma en que las empresas interact\u00faan con sus clientes y colaboradores.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">La pregunta que subyace, entonces, es c\u00f3mo y por qu\u00e9 esta tecnolog\u00eda \u201crevolucionara\u201d la forma de hacer las cosas, al interior de organizaciones. En este plano, Daniel Scarafia, vicepresidente para Am\u00e9rica Latina y Caribe de Hitachi Vantara, expuso que la IA es una oportunidad de potenciar la automatizaci\u00f3n de los procesos para lograr mejores flujos de trabajo, y por consiguiente un crecimiento sostenible de las empresas que se atreven a innovar.&nbsp; \u201cSin la IA, hoy no estar\u00edamos en los elevados niveles de utilizaci\u00f3n de los sistemas digitales. De hecho, muchas de las cosas que pasan en las Aplicaciones de Negocios, y todo el entorno de TI (de las empresas), las resuelven programas que b\u00e1sicamente son de Inteligencia Artificial y que el ojo humano no ve\u201d.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">As\u00ed, lentamente, la IA ha ido cobrando fuerza en los entornos empresariales, que buscan mayores niveles de competitividad en un mercado altamente globalizado, centrado en el cliente e interconectado, sostuvo Scarafia, agregando que \u201clos procesos de trabajo han ido cambiando considerablemente en los \u00faltimos a\u00f1os, tiempo en que la Inteligencia Artificial (IA) se ha abierto camino, aportando en identificar oportunidades de innovaci\u00f3n y mejora continua en los diversos procesos de las organizaciones\u201d.&nbsp;<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><img decoding=\"async\" class=\" alignleft size-full wp-image-13016\" src=\"https:\/\/www.revistalogistec.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Marina_Tannenbaum.jpg\" alt=\"Marina Tannenbaum\" width=\"200\" style=\"margin: 10px; float: left;\" srcset=\"https:\/\/www.revistalogistec.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Marina_Tannenbaum.jpg 200w, https:\/\/www.revistalogistec.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Marina_Tannenbaum-150x150.jpg 150w, https:\/\/www.revistalogistec.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Marina_Tannenbaum-75x75.jpg 75w\" sizes=\"(max-width: 200px) 100vw, 200px\" \/>En esta l\u00ednea, Marina Tannenbaum, directora de Grupo Rompecabeza y Founder Easybots agreg\u00f3 que \u201cla inteligencia artificial ya ha demostrado una gran capacidad para revolucionar actividades como, por ejemplo, la industria extractiva, al posibilitar mejoras en la eficiencia de las operaciones, reducir los costos y mitigar el impacto ambiental\u201d. Lo expuesto por Tannenbaum resulta decidor, si consideramos que la miner\u00eda aporta el 14,6% del PIB nacional, por lo cual incorporar esta tecnolog\u00eda se traduce en invertir en el crecimiento econ\u00f3mico nacional.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Al respecto, Tannenbaum recalc\u00f3 que, para Chile, un pa\u00eds que hist\u00f3ricamente depende de commodities, la IA \u201crepresenta una gran oportunidad para diversificar la econom\u00eda y enfrentar los desaf\u00edos de la globalizaci\u00f3n. De hecho, en la investigaci\u00f3n \u201cThe economic potential of generative AI. The next productivity frontier\u201d de McKinsey (Junio 2023), especialistas indican que el impacto que la IA generativa podr\u00eda tener en la econom\u00eda chilena, podr\u00eda traducirse en US$40.000 millones en el largo plazo\u201d, an\u00e1lisis que pone de manifiesto que la apostar por la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica en IA, es una estrategia que no s\u00f3lo se circunscribe a las organizaciones empresariales, sino que tambi\u00e9n representa un desaf\u00edo pa\u00eds.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Al mismo tiempo, la fundadora de Easybots sostuvo que, en lo referente a los alcances de la IA, \u201cnecesitamos mirar m\u00e1s all\u00e1, pues el desarrollo de esta tecnolog\u00eda tambi\u00e9n impulsa el surgimiento de nuevas industrias y mejores servicios basados en la tecnolog\u00eda, como la rob\u00f3tica, la ciberseguridad o la realidad virtual; \u00e1reas emergentes que representan nichos de crecimiento para actividades estrat\u00e9gicas para el pa\u00eds, como lo son el comercio exterior y la log\u00edstica\u201d.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">As\u00ed, seg\u00fan la especialista, estamos ante una especie de vor\u00e1gine tecnol\u00f3gica, en la cual la IA cumple un rol protag\u00f3nico ya que posee el potencial de transformar por completo el acceso a la informaci\u00f3n, la creaci\u00f3n de contenidos, el servicio a los clientes y la gesti\u00f3n de las empresas. Consecuentemente, Daniel Scarafia sostuvo que hoy, y m\u00e1s que nunca, el escenario exige a las organizaciones m\u00e1s flexibilidad, de modo tal que abrazar la innovaci\u00f3n que representa la adopci\u00f3n de Inteligencia Artificial para una mejora continua de procesos es clave.<\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify;\">INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA TODOS (Y TODO)<\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">Como se ha establecido, actualmente en los ecosistemas empresariales la denominada Inteligencia Artificial Generativa concita un amplio inter\u00e9s. Se trata de una rama de la IA que se centra en la creaci\u00f3n de contenido original y diverso a partir de datos de entrada o algoritmos predefinidos. B\u00e1sicamente, estos sistemas utilizan t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico, redes neuronales y algoritmos evolutivos para aprender patrones, estilos y estructuras en los datos, para generar resultados que limitan o ampl\u00edan esos patrones.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><img decoding=\"async\" class=\" alignright size-full wp-image-13017\" src=\"https:\/\/www.revistalogistec.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Francisco_Rojas_Accenture.jpg\" alt=\"Francisco Rojas Accenture\" width=\"200\" style=\"margin: 10px; float: right;\" srcset=\"https:\/\/www.revistalogistec.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Francisco_Rojas_Accenture.jpg 200w, https:\/\/www.revistalogistec.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Francisco_Rojas_Accenture-150x150.jpg 150w, https:\/\/www.revistalogistec.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Francisco_Rojas_Accenture-75x75.jpg 75w\" sizes=\"(max-width: 200px) 100vw, 200px\" \/>Seg\u00fan coment\u00f3, Francisco Rojas, Director Ejecutivo de Applied Intelligence para Accenture Chile, \u201cla adopci\u00f3n y comprensi\u00f3n de la Inteligencia Artificial Generativa est\u00e1 avanzando a un ritmo impresionante (\u2026) Por ello, el inter\u00e9s de las empresas es notable (\u2026) Hay una conciencia clara de que la IA generativa cambiar\u00e1 la forma en que las empresas interact\u00faan con sus clientes y empleados. De hecho, sectores como el retail, por ejemplo, est\u00e1n utilizando la IA generativa para hacer m\u00e1s eficiente el viaje del cliente, desde el cross-selling y upselling hasta la fidelizaci\u00f3n, as\u00ed como para potenciar el an\u00e1lisis de datos para una mejor toma de decisiones en la cadena de suministro\u201d indic\u00f3.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Ahora bien, en torno a la adopci\u00f3n de la IA Generativa a nivel operativo, Rojas indic\u00f3 que esta tecnolog\u00eda est\u00e1 destinada a mejorar las operaciones de las empresas y a generar una mayor satisfacci\u00f3n del cliente. Al mismo tiempo, permitir\u00e1 a los trabajadores liberarse de tareas repetitivas y de poco valor agregado. Esta es la naturaleza liberadora de la IA generativa: no es una amenaza, sino un recurso para potenciar la creatividad y la productividad humanas\u201d.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Si consideramos el potencial de la IA Generativa en t\u00e9rminos de eficiencia y productividad, resulta l\u00f3gico inferir que la implementaci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda en el \u00e1mbito log\u00edstico y de la cadena de suministro representa una importante ventaja competitiva para diversas industrias y actividades como la log\u00edstica, indic\u00f3 Marina Tannenbaum. \u201cSi nos remitimos a lo m\u00e1s pr\u00f3ximo, tenemos que la IA Generativa ya est\u00e1 cambiando toda la l\u00f3gica de servicio al cliente, desde la implementaci\u00f3n de los Chatbots Generativos que son capaces de responder las preguntas de los consumidores eCommerce, relacionadas al estado de su pedido en tiempo real, 24\/7, de forma intuitiva\u201d.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">No obstante, sostuvo la experta, el impacto de esta tecnolog\u00eda en las operaciones de transporte, almacenamiento de mercanc\u00edas y gesti\u00f3n del inventario, por s\u00f3lo mencionar algunos, tambi\u00e9n es una realidad. \u201cen el \u00e1mbito del transporte, por ejemplo, la optimizaci\u00f3n de rutas, utilizando modelos IA generativos permite, entre otros beneficios, disminuir el gasto de combustible o los tiempos de entrega, logrando procesos de distribuci\u00f3n sostenibles. En lo referido a la gesti\u00f3n del inventario, por otro lado, tenemos que los modelos generativos permiten optimizar los modelos de previsi\u00f3n de la demanda, optimizando los inventarios y los procesos de aprovisionamiento\u201d.<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/www.logistecshow.cl\/logistecshow2024\/asistentes_logistecshow_2024.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.revistalogistec.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/banner_linkedin_articulos.jpg\" alt=\"banner linkedin articulos\" \/><\/a><\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify;\">APLICACIONES DE LA IA EN LA LOG\u00cdSTICA<\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">En torno a las aplicaciones de la IA Generativa en la cadena de suministro y los procesos log\u00edsticos, a continuaci\u00f3n, ahondaremos en lo expuesto por Tannenbaum, describiendo el potencial de esta tecnolog\u00eda en diversos los diversos procesos del ciclo log\u00edstico descritos:<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En torno a la optimizaci\u00f3n del transporte y la distribuci\u00f3n; c\u00f3mo ya se ha estipulado, la IA Generativa es capaz de analizar grandes vol\u00famenes de datos y encontrar patrones, lo que resulta fundamental para la optimizaci\u00f3n de rutas. As\u00ed, con la ayuda de algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico y t\u00e9cnicas de miner\u00eda de datos, la IA Generativa puede identificar correlaciones y relaciones complejas entre diferentes variables, lo que permite tomar decisiones m\u00e1s informadas y precisas en la planificaci\u00f3n de las rutas. Esto incluye la capacidad de prever posibles congestiones de tr\u00e1fico, condiciones clim\u00e1ticas adversas o eventos que podr\u00edan afectar la eficiencia del transporte y la distribuci\u00f3n de \u00faltima milla.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><img decoding=\"async\" class=\" alignleft size-full wp-image-13018\" src=\"https:\/\/www.revistalogistec.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/HV_Daniel-Scarafia.jpg\" alt=\"HV Daniel Scarafia\" width=\"200\" style=\"margin: 10px; float: left;\" srcset=\"https:\/\/www.revistalogistec.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/HV_Daniel-Scarafia.jpg 200w, https:\/\/www.revistalogistec.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/HV_Daniel-Scarafia-150x150.jpg 150w, https:\/\/www.revistalogistec.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/HV_Daniel-Scarafia-75x75.jpg 75w\" sizes=\"(max-width: 200px) 100vw, 200px\" \/>No obstante, la optimizaci\u00f3n de rutas mediante IA no solo se basa en la consideraci\u00f3n de factores como el tr\u00e1fico y las condiciones clim\u00e1ticas, sino que tambi\u00e9n tiene en cuenta otros aspectos, como las restricciones legales y las preferencias del cliente. La IA puede tener en cuenta las regulaciones de tr\u00e1fico espec\u00edficas de cada \u00e1rea, las limitaciones de velocidad, las restricciones de paso y cualquier otro requisito normativo relacionado con las rutas de transporte. Adem\u00e1s, puede considerar las preferencias del cliente en t\u00e9rminos de entregas r\u00e1pidas, horarios espec\u00edficos o puntos de recogida y entrega convenientes.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Finalmente, dado que la IA generativa tiene la capacidad de adaptarse y aprender de manera continua a partir de los datos recopilados en tiempo real, tenemos que en la medida que se obtengan m\u00e1s datos, la tecnolog\u00eda \u201cescala en experiencia\u201d, generando algoritmos m\u00e1s precisos y efectivos en la optimizaci\u00f3n de las rutas. Esto se traduce en una mejora constante de la eficiencia y en la capacidad de responder de manera \u00e1gil a los cambios en las condiciones del transporte.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Respecto a la segunda aplicaci\u00f3n propuesta por Tannenbaum, relacionada a la Optimizaci\u00f3n del Inventario y los procesos de predicci\u00f3n de la demanda, tenemos que la IA Generativa es capaz de analizar patrones hist\u00f3ricos de demanda y otros factores variables, como eventos especiales o temporadas altas, con el objetivo de hacer m\u00e1s eficientes los procesos de compras y gesti\u00f3n del inventario.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En lo referido a la predicci\u00f3n de la demanda y procesos de procurement, seg\u00fan la experta, la IA Generativa permite a las empresas planificar de forma m\u00e1s precisa y tomar decisiones informadas y estrat\u00e9gicas. Dado que la IA Generativa es capaz de analizar e integrar una gran cantidad de datos y aprender continuamente, tambi\u00e9n se pueden anticipar aspectos relacionados a los costos operativos del comercio exterior, por ejemplo, y procurar la optimizaci\u00f3n de rutas en el transporte internacional de mercanc\u00edas, al tiempo que se es capaz de tener y brindar visibilidad completa de la cadena a clientes o consumidores finales.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Por otro lado, en lo referido a la gesti\u00f3n del inventario en los centros de distribuci\u00f3n, esta herramienta puede ser utilizada para analizar grandes vol\u00famenes de datos relacionados con la ubicaci\u00f3n de productos, tiempos de movimiento y patrones de demanda. A partir de estos datos, la IA puede generar dise\u00f1os de almacenes optimizados que maximicen la eficiencia en la manipulaci\u00f3n y el almacenamiento de productos, permitiendo \u2013 al mismo tiempo- la optimizaci\u00f3n del recurso humano que dedica su tiempo a tareas de mayor valor, lo que tambi\u00e9n se traduce en la implementaci\u00f3n eficiente de tecnolog\u00edas como la rob\u00f3tica o la realidad virtual para hacer m\u00e1s eficientes procesos de repetitivos.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Finalmente, en lo referido al Servicio al cliente; como se ha expuesto la IA Generativa ha venido a cambiar las reglas del jugo respecto a c\u00f3mo las empresas interact\u00faan con sus clientes. Al automatizar las respuestas a consultas comunes a trav\u00e9s de la IA Generativa, los chatbots y la automatizaci\u00f3n del correo electr\u00f3nico pueden reducir significativamente los tiempos de respuesta, liberando a los equipos para que manejen problemas m\u00e1s complejos.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">De acuerdo con lo expuesto por Tannenbaum, \u201clos asistentes de voz con tecnolog\u00eda de IA Generativa pueden brindar una experiencia m\u00e1s personalizada y fluida con los clientes\u201d. De hecho, existen expertos que incluso manifiestan que la IA Generativa podr\u00eda ser capaz de analizar el estado an\u00edmico del cliente (a trav\u00e9s de la voz), identificando problemas potenciales antes de que se conviertan en problemas importantes, lo que permite a las empresas abordar las inquietudes de manera proactiva y mejorar la satisfacci\u00f3n general.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Si tenemos en cuenta el alto impacto \u2013 presente y futuro &#8211; de la IA Generativa en los procesos log\u00edsticos y comerciales descritos, y otros por descubrir, cabe preguntarse \u00bfqu\u00e9 es lo que las empresas est\u00e1n esperando para implementar este tipo de tecnolog\u00edas a su operativa? En este punto, Marina Tannenbaum sostuvo que \u201clos niveles de optimizaci\u00f3n que promete este tipo de tecnolog\u00edas son tan altos que su integraci\u00f3n a los procesos de negocio y operativos es inevitable. Y si bien el mercado chileno es t\u00edmido o cauto en este tipo de inversi\u00f3n, existen cada vez m\u00e1s l\u00edderes que est\u00e1n viendo casos de uso, lo que nos lleva a pronosticar que, en los pr\u00f3ximos tres a\u00f1os, al menos el 90% de las empresas habr\u00e1n integrado la IA Generativa a alg\u00fan proceso\u201d. De hecho, la experta va m\u00e1s all\u00e1, indicando que la rapidez con la evoluciona esta herramienta nos llevar\u00e1 a ver aplicaciones que ni siquiera imaginamos; cambiando de forma rotunda los procesos y la experiencia de los usuarios, clientes y consumidores finales.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<figure><figcaption>Escucha el Art\u00edculo Aqu\u00ed:<\/figcaption><audio controls src=\"https:\/\/www.revistalogistec.com\/audios_articulos\/tecnologia_iagenerativa_ed138_logistec.mp3\"><br \/>\n    <a href=\"www.revistalogistec.com\/audios_articulos\/pvista_ed138_logistec.mp3\n\"> Download audio <\/a><br \/>\n  <\/audio><br \/>\n<\/figure>\n<p style=\"text-align: justify;\">En los \u00faltimos cinco a\u00f1os, la denominada Inteligencia Artificial (IA) ha avanzado a un ritmo sin precedentes hasta instalarse como una realidad en las organizaciones que, ven esta otrora \u201cfuturista\u201d tecnolog\u00eda, una opci\u00f3n real de innovaci\u00f3n en las m\u00e1s diversas dimensiones. 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