{"id":13067,"date":"2023-10-11T15:03:05","date_gmt":"2023-10-11T15:03:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.revistalogistec.com\/index.php\/2023\/10\/11\/informe-de-tendencias-dhl-vision-por-computadora-impulsada-por-ia\/"},"modified":"2023-10-11T15:03:05","modified_gmt":"2023-10-11T15:03:05","slug":"informe-de-tendencias-dhl-vision-por-computadora-impulsada-por-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.revistalogistec.com\/index.php\/2023\/10\/11\/informe-de-tendencias-dhl-vision-por-computadora-impulsada-por-ia\/","title":{"rendered":"INFORME DE TENDENCIAS DHL: VISI\u00d3N POR COMPUTADORA IMPULSADA POR IA"},"content":{"rendered":"<figure><figcaption>Escucha el Art\u00edculo Aqu\u00ed:<\/figcaption><audio src=\"audios_articulos\/logistica_dhl_ed138_logistec.mp3\" controls=\"controls\" type=\"audio\/mpeg\"> <a href=\"www.revistalogistec.com\/audios_articulos\/pvista_ed138_logistec.mp3\n\"> Download audio <\/a> <\/audio><br \/>\n<\/figure>\n<p style=\"text-align: justify;\">Con la finalidad de dar forma a la Era de la log\u00edstica, a trav\u00e9s de la innovaci\u00f3n del mundo real al ecosistema log\u00edstico, DHL se ha enfocado en el an\u00e1lisis de diferentes soluciones tecnol\u00f3gicas y en esta ocasi\u00f3n apunt\u00f3 a la visi\u00f3n por computadora impulsada por IA y en su interacci\u00f3n con el mundo log\u00edstico. &nbsp;<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Actualmente una de las tendencias que m\u00e1s capta la atenci\u00f3n de los analistas tecnol\u00f3gicos es el alcance de la Inteligencia Artificial y en esta ocasi\u00f3n la mirada est\u00e1 en la visi\u00f3n por computadora que est\u00e1, seg\u00fan &nbsp;Katja Busch &#8211; Directora Comercial de DHL y Directora de Innovaci\u00f3n y Soluciones para Clientes de DHL, en una etapa para convertirse en una tecnolog\u00eda que \u201cdar\u00e1 forma a la industria y tiene una promesa excepcional a lo largo de la cadena de suministro: para nuestros clientes, empleados, socios y, ciertamente, para el medio ambiente\u201d.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Podr\u00eda decirse que las que m\u00e1s titulares acaparan en este momento son las herramientas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT, tecnolog\u00eda que nos permite tener conversaciones similares a las humanas con un chatbot. Sin embargo, otro avance muy significativo en el espacio de la IA es la visi\u00f3n por computadora impulsada por la IA, una tecnolog\u00eda que ya se implementa en una variedad de aplicaciones a un nivel cada vez m\u00e1s estable y confiable.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Seg\u00fan el Informe de Tendencias: Visi\u00f3n por Computadora Impulsada por IA de DHL esta tecnolog\u00eda profundiza la relaci\u00f3n entre IA y Log\u00edstica, emergiendo como un campo de transformaci\u00f3n convincente.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">De acuerdo con el texto de DHL, la visi\u00f3n por computadora impulsada por la IA se entiende de la siguiente manera: \u201cLa IA permite a las computadoras \u201cpensar; y la visi\u00f3n por computadora les permite \u201cver y comprender\u201d. Los sistemas de visi\u00f3n por computadora recopilan informaci\u00f3n a partir de entradas visuales como im\u00e1genes y videos digitales. Al recopilar y procesar estos datos visuales mediante algoritmos, estos sistemas pueden hacer recomendaciones e incluso tomar medidas\u201d.<\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify;\">UN MOMENTO \u00daNICO<\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">\u201cCreemos que nunca ha habido un momento m\u00e1s emocionante para que las industrias y los especialistas en log\u00edstica trabajen juntos para aprovechar todo el potencial de la visi\u00f3n por computadora y la inteligencia artificial en beneficio de las organizaciones, nuestros colegas en las operaciones y para mejorar la sostenibilidad ambiental\u201d, afirm\u00f3 en el estudio Dr. Klaus Dohrmann, vicepresidente, jefe de innovaci\u00f3n e investigaci\u00f3n de Tendencias de DHL.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Pero, como tambi\u00e9n se describe en el informe, la integraci\u00f3n de la visi\u00f3n por computadora en la log\u00edstica plantea desaf\u00edos. Como ocurre con cualquier salto tecnol\u00f3gico, existen consideraciones sobre la seguridad de los datos, las implicaciones \u00e9ticas y la necesidad de mejorar las habilidades de la fuerza laboral.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\u201cYa sea usted un profesional de la log\u00edstica, un entusiasta de la tecnolog\u00eda o un defensor de las cadenas de suministro sostenibles, este informe ofrece informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo la visi\u00f3n por computadora no solo est\u00e1 remodelando la log\u00edstica sino tambi\u00e9n impuls\u00e1ndonos hacia una nueva era de interconexi\u00f3n y eficiencia\u201d, enfatiza Dohrmann, a modo de introducci\u00f3n en el informe.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En las siguientes l\u00edneas se describen las principales ideas que contempla el informe de DHL.<\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify;\">LA VISI\u00d3N POR COMPUTADORA MIRA HACIA EL FUTURO<\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">La tecnolog\u00eda de visi\u00f3n por computadora impulsada por IA parece haber superado el ciclo de exageraci\u00f3n de Gartner para que la IA entre ahora en la meseta de la productividad. Las empresas muestran cada vez m\u00e1s inter\u00e9s en la visi\u00f3n por ordenador y un n\u00famero cada vez mayor de proveedores de tecnolog\u00eda est\u00e1n preparados y son capaces de satisfacer esta demanda. El mercado mundial de la visi\u00f3n por computadora est\u00e1 creciendo de manera constante, y los investigadores predicen un crecimiento de 9,40 mil millones de d\u00f3lares en 2020 a 41,11 mil millones de d\u00f3lares en 2030, una d\u00e9cada con una tasa compuesta anual del 16%.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">A medida que la visi\u00f3n por computadora demuestra su valor en aplicaciones espec\u00edficas en todo el mundo, ya parece que permitir\u00e1 habilitar muchos sectores. Este informe de tendencias destaca el uso de la visi\u00f3n por computadora en muchas \u00e1reas de la log\u00edstica, desde el dimensionamiento y la seguridad hasta la optimizaci\u00f3n de rutas y la predicci\u00f3n de la demanda. Al mismo tiempo, presenta ejemplos de aplicaciones de otras industrias (comercio minorista, atenci\u00f3n m\u00e9dica, respuesta y recuperaci\u00f3n ante desastres y manufactura) para ilustrar el enorme potencial de esta tecnolog\u00eda en la cadena de suministro.&nbsp;<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">El DHL Logistics Trend Radar identifica la visi\u00f3n por computadora como una tendencia que se convertir\u00e1 en parte de la forma est\u00e1ndar de operar en la industria de la log\u00edstica dentro de los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os, apuntalando e impulsando futuros \u00e9xitos log\u00edsticos al permitir procesos m\u00e1s automatizados y eficientes, as\u00ed como sustentables y seguros. operaciones.<\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify;\">IMPACTO ACTUAL EN LA LOG\u00cdSTICA<\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">La IA ya est\u00e1 impactando la industria de la log\u00edstica, desde los chatbots hasta la optimizaci\u00f3n de rutas y la predicci\u00f3n de la demanda. Y ahora, es probable que la visi\u00f3n por computadora abra muchas m\u00e1s oportunidades, gracias a los avances tecnol\u00f3gicos en la percepci\u00f3n de profundidad, la reconstrucci\u00f3n 3D y la interpretaci\u00f3n de im\u00e1genes oscuras y borrosas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">C\u00f3mo aprenden los sistemas de visi\u00f3n por computadora<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Los sistemas de visi\u00f3n por computadora aprenden observando grandes cantidades de datos visuales de alta calidad. Analizan repetidamente estos datos hasta que reconocen las im\u00e1genes y aprenden sobre las diferencias entre ellas. \u00bfC\u00f3mo se hace eso? Utilizando dos tecnolog\u00edas diferentes:<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\u00b7 Un tipo de aprendizaje autom\u00e1tico llamado aprendizaje profundo: utiliza algoritmos para el autoaprendizaje sobre datos visuales junto con redes neuronales artificiales para descubrir m\u00e1s y m\u00e1s a partir de los datos.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\u00b7 Una red neuronal convolucional (CNN), que divide las im\u00e1genes en etiquetas etiquetadas y realiza los c\u00e1lculos en estas etiquetas para verificar repetidamente la precisi\u00f3n de la predicci\u00f3n.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Es probable que la visi\u00f3n por computadora pronto tenga muchas m\u00e1s oportunidades, gracias a los avances tecnol\u00f3gicos en percepci\u00f3n de profundidad, reconstrucci\u00f3n 3D e interpretaci\u00f3n de im\u00e1genes oscuras y borrosas. Est\u00e1 claro que el aprendizaje profundo ha pasado del \u00e1mbito conceptual a la aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica, ya que muchas aplicaciones de visi\u00f3n por computadora, desde el reconocimiento facial hasta los veh\u00edculos aut\u00f3nomos, lo utilizan.<\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify;\">TENDENCIAS VINCULADAS A LA VISI\u00d3N POR COMPUTADORA<\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">Una amplia gama de tendencias tecnol\u00f3gicas est\u00e1n vinculadas a la visi\u00f3n por computadora. A continuaci\u00f3n, se muestran algunos ejemplos clave del Radar de tendencias de log\u00edstica de DHL.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>IA interactiva:<\/strong> Esto se refiere al uso de algoritmos de IA que procesan la entrada del usuario humano, como texto y voz, para proporcionar una respuesta razonable.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Computaci\u00f3n de borde:<\/strong> Con una arquitectura de TI descentralizada, esta tendencia permite el procesamiento de datos visuales de alta calidad procedentes de c\u00e1maras y sensores, en el borde de una red a alta velocidad, manteniendo la informaci\u00f3n segura en la fuente.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Gemelos digitales:<\/strong> Cuando se integra en gemelos digitales, la visi\u00f3n por computadora permite el monitoreo remoto de objetos f\u00edsicos. Puede identificar de forma aut\u00f3noma fallas o desviaciones e iniciar r\u00e1pidamente acciones correctivas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Realidad mixta:<\/strong> La visi\u00f3n por computadora extrae datos de im\u00e1genes y videos. La realidad mixta la integra en el mundo f\u00edsico mediante la creaci\u00f3n de superposiciones 3D, lo que proporciona orientaci\u00f3n para muchas tareas, como inspecciones avanzadas o cirug\u00edas complejas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Drones:<\/strong> Mediante la implementaci\u00f3n de redes neuronales profundas, se pueden entrenar c\u00e1maras montadas en drones para detectar personas y objetos. Posteriormente, podr\u00e1n analizar las im\u00e1genes y comunicar los hallazgos en tiempo real.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>An\u00e1lisis de grandes datos:<\/strong> Esta tendencia implica analizar grandes cantidades de datos para encontrar patrones, rastrear cambios en tiempo real y pronosticar el futuro. La visi\u00f3n por ordenador acelera procesos, mejora la productividad, etc.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Veh\u00edculos aut\u00f3nomos al aire libre:<\/strong> La visi\u00f3n por computadora es fundamental para esta tecnolog\u00eda, ya que las c\u00e1maras y sensores combinados con algoritmos de detecci\u00f3n de objetos ayudan a estos veh\u00edculos a evitar colisiones, seguir rutas asignadas y detectar obstrucciones.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Rob\u00f3tica:<\/strong> El mapeo y la localizaci\u00f3n simult\u00e1neos basados \u200b\u200ben la visi\u00f3n permiten a los robots percibir, comprender y reaccionar ante los cambios en su entorno. Las aplicaciones incluyen trazar rutas, mapear \u00e1reas no cartografiadas y evitar obst\u00e1culos.<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/www.logistecshow.cl\/logistecshow2024\/asistentes_logistecshow_2024.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.revistalogistec.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/banner_linkedin_articulos.jpg\" alt=\"\" \/><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<figure><figcaption>Escucha el Art\u00edculo Aqu\u00ed:<\/figcaption><audio src=\"audios_articulos\/logistica_dhl_ed138_logistec.mp3\" controls=\"controls\" type=\"audio\/mpeg\"> <a href=\"www.revistalogistec.com\/audios_articulos\/pvista_ed138_logistec.mp3\n\"> Download audio <\/a> <\/audio><br \/>\n<\/figure>\n<p style=\"text-align: justify;\">Con la finalidad de dar forma a la Era de la log\u00edstica, a trav\u00e9s de la innovaci\u00f3n del mundo real al ecosistema log\u00edstico, DHL se ha enfocado en el an\u00e1lisis de diferentes soluciones tecnol\u00f3gicas y en esta ocasi\u00f3n apunt\u00f3 a la visi\u00f3n por computadora impulsada por IA y en su interacci\u00f3n con el mundo log\u00edstico. &nbsp;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":13055,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"jnews-multi-image_gallery":[],"jnews_single_post":[],"jnews_primary_category":[],"jnews_social_meta":[],"jnews_override_counter":[],"footnotes":""},"categories":[46],"tags":[],"class_list":["post-13067","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-global-logistica"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.2 - 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