NTT DATA y el Centro Espa\u00f1ol de Log\u00edstica (CEL) presentan el informe \u00abIA y anal\u00edtica avanzada: Presente y futuro de la log\u00edstica sanitaria\u00bb en el que se analizan las oportunidades de aplicar la inteligencia artificial en este \u00e1mbito. La inteligencia artificial ofrece una gama de soluciones que pueden revolucionar la log\u00edstica sanitaria, mejorando la predicci\u00f3n de las necesidades de consumo, la optimizaci\u00f3n de los procesos de compra o la gesti\u00f3n de inventarios, entre otras. La tecnolog\u00eda permite una log\u00edstica sanitaria m\u00e1s eficiente, precisa y \u00e1gil, lo que se traduce en un mejor servicio, mayor seguridad para los pacientes y una respuesta m\u00e1s efectiva ante emergencias sanitarias.<\/p>\n
La optimizaci\u00f3n de la cadena de suministro de la salud puede contribuir a resolver algunos desaf\u00edos esenciales de la atenci\u00f3n m\u00e9dica en Espa\u00f1a. Por este motivo, la consultora tecnol\u00f3gica NTT DATA y el Centro Espa\u00f1ol de Log\u00edstica (CEL) han analizado, en el informe \u00abIA y anal\u00edtica avanzada: Presente y futuro de la log\u00edstica sanitaria\u201d las oportunidades que la aplicaci\u00f3n de la inteligencia artificial supondr\u00eda en este \u00e1mbito y c\u00f3mo podr\u00eda mejorar los procesos relacionados con la adquisici\u00f3n, el almacenamiento y distribuci\u00f3n de material sanitario.<\/p>\n
Este estudio se centra en abordar estos desaf\u00edos cruciales y proporcionar soluciones innovadoras que pueden transformar la forma en que se gestionan los suministros y se coordinan todos los eslabones de la cadena log\u00edstica en el sector de la salud. Y es que este sector se enfrenta a un entorno de incertidumbre manifestado con fen\u00f3menos como la alta inflaci\u00f3n, el encarecimiento energ\u00e9tico o la crisis de materias primas.<\/p>\n
Aspectos que obligan a la log\u00edstica y, en concreto, a la log\u00edstica sanitaria a una reinvenci\u00f3n y un cambio de paradigma, pasando de una visi\u00f3n reactiva a una visi\u00f3n proactiva. Este cambio de visi\u00f3n busca reforzar los sistemas p\u00fablicos y los distintos modelos de negocio vinculados a la industria de la salud, mediante la inclusi\u00f3n de estructuras de gobierno m\u00e1s \u00e1giles, que se apoyen en los datos y la evidencia.<\/p>\n
BARRERAS DE LA LOG\u00cdSTICA SANITARIA<\/p>\n
La gesti\u00f3n de la log\u00edstica sanitaria basada en el an\u00e1lisis de datos eliminar\u00eda las barreras a las que se enfrenta el sector, relacionadas, por ejemplo, con la falta de centralizaci\u00f3n y coordinaci\u00f3n de las pol\u00edticas de compras, el bajo nivel de colaboraci\u00f3n entre todos los actores de la cadena de suministro y la escasez de estructuras log\u00edsticas centralizadas entre entidades sanitarias, lo que provoca la falta de una visi\u00f3n global de los stocks, dificultando as\u00ed su gesti\u00f3n. Otros retos importantes son la falta de eficiencia en los procedimientos de contrataci\u00f3n y compras o la escasez de sistemas eficaces para dar soporte al control de costes y la optimizaci\u00f3n de recursos.<\/p>\n
APLICACI\u00d3N DE TECNOLOG\u00cdA<\/p>\n
El proceso de reinvenci\u00f3n del sector pasa por la inclusi\u00f3n de la tecnolog\u00eda en el d\u00eda a d\u00eda de la log\u00edstica sanitaria, aprovechando la informaci\u00f3n disponible mediante herramientas como la inteligencia artificial y la anal\u00edtica avanzada, tecnolog\u00edas con las que es posible mejorar desde la predicci\u00f3n de las necesidades de consumo, anticipando la demanda y minimizando los tiempos de respuesta, hasta la optimizaci\u00f3n de los procesos de compra y gesti\u00f3n de inventarios, as\u00ed como la planificaci\u00f3n de una distribuci\u00f3n eficiente.<\/p>\n
Los modelos y algoritmos tienen la capacidad de predecir patrones de comportamiento a largo plazo, tanto en t\u00e9rminos de consumo de material sanitario como de incidencias en la cadena de suministro. Sin embargo, para que estos algoritmos sean eficaces, es necesario disponer de una gran cantidad de datos de calidad representativos de la realidad a modelar; y que estos cumplan con los requisitos m\u00ednimos de calidad. Por lo tanto, es crucial contar con fuentes fiables de informaci\u00f3n sobre el consumo, los precios, la caducidad, la capacidad de almacenamiento y los niveles de existencias para monitorizar estos indicadores.<\/p>\n
COMBINACI\u00d3N DE IA CON OTRAS TECNOLOG\u00cdAS<\/p>\n
La combinaci\u00f3n de la anal\u00edtica avanzada y la inteligencia artificial con la Rob\u00f3tica y la Automatizaci\u00f3n de Procesos Rob\u00f3ticos (RPA), y el Internet de las Cosas (IoT) promete revolucionar la log\u00edstica sanitaria. En este sentido, los robots y la RPA pueden automatizar tareas repetitivas, como el embalaje y el etiquetado de medicamentos, reduciendo los errores humanos y aumentando la eficiencia. Por otro lado, el IoT permite el monitoreo en tiempo real de las condiciones de almacenamiento y transporte de productos sensibles, como vacunas o medicamentos, asegurando su integridad y calidad.<\/p>\n
Por otro lado, la tecnolog\u00eda relacionada con la miner\u00eda de datos aplicada a procesos como la compra y contrataci\u00f3n o el control de la facturaci\u00f3n, es una herramienta clave para entender el proceso, optimizarlo y minimizar los tiempos en su gesti\u00f3n. Esta t\u00e9cnica consiste en levantar y diagnosticar el proceso, as\u00ed como entender las diferentes actividades que se ejecutan, a fin de identificar las mejores pr\u00e1cticas, detectar problemas, y analizar la causa ra\u00edz de posibles anomal\u00edas.<\/p>\n
Seg\u00fan Crist\u00f3bal Moral de NTT DATA \u201cLa utilizaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda permite una log\u00edstica sanitaria m\u00e1s eficiente, precisa y \u00e1gil, lo que se traduce en un mejor servicio, m\u00e1s seguridad para los pacientes y una respuesta m\u00e1s efectiva ante emergencias sanitarias. Adem\u00e1s, permite poner a disposici\u00f3n de los profesionales sanitarios el material necesario, en el momento adecuado y con la calidad exigida evitando as\u00ed cualquier desperdicio, porque la eficiencia y la sostenibilidad siguen siendo uno de los principales retos de cualquier organizaci\u00f3n y de la sociedad en su conjunto\u201d.<\/p>\n
Desde el Centro Espa\u00f1ol de Log\u00edstica, Gis\u00e8le Mu\u00f1oz, directora de Innovaci\u00f3n y Desarrollo, adem\u00e1s de responsable t\u00e9cnica del Comit\u00e9 CEL Salud, ha subrayado la importancia de eliminar continuamente los obst\u00e1culos en las cadenas de suministro, \u00abComo entidad l\u00edder en log\u00edstica, estamos comprometidos en impulsar la optimizaci\u00f3n de las cadenas de suministro, y por eso, hemos puesto a disposici\u00f3n de este informe, nuestra extensa red de contactos en el sector de la salud, nuestra posici\u00f3n privilegiada como punto de encuentro para los profesionales de la log\u00edstica y nuestro ADN innovador siempre a la vanguardia de las \u00faltimas tecnolog\u00edas\u00bb.<\/p>\n
Consulta el informe a trav\u00e9s de este link: https:\/\/cel-logistica.org\/logistica-sanitaria\/ Sobre el CENTRO ESPA\u00d1OL DE LOG\u00cdSTICA (CEL)<\/p>\n
Desde 1978, el Centro Espa\u00f1ol de Log\u00edstica (CEL) es la asociaci\u00f3n de referencia nacional e internacional para la gesti\u00f3n de la cadena de suministro en Espa\u00f1a. Est\u00e1 centrada en aportar valor a sus socios a trav\u00e9s del conocimiento y la innovaci\u00f3n en la gesti\u00f3n log\u00edstica. Para ello, act\u00faa como referente del sector gracias a la investigaci\u00f3n, compilaci\u00f3n, selecci\u00f3n y actualizaci\u00f3n de las m\u00e1s innovadoras t\u00e9cnicas de gesti\u00f3n log\u00edstica y de las tendencias de negocio emergentes en la econom\u00eda global.<\/p>\n
Participa en la divulgaci\u00f3n y difusi\u00f3n constante del know how, innovaci\u00f3n y buenas pr\u00e1cticas. A\u00fana a las organizaciones y profesionales de la log\u00edstica en foros de an\u00e1lisis para intercambiar y detectar las mejores pr\u00e1cticas y t\u00e9cnicas gestoras relacionadas con la cadena de suministro. www.cel-logistica.org<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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