{"id":13667,"date":"2023-12-15T13:34:27","date_gmt":"2023-12-15T13:34:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.revistalogistec.com\/index.php\/2023\/12\/15\/la-implementacion-tecnologica-como-ecosistema-las-aplicaciones-iot-la-inteligencia-artificial-y-el-machine-learning\/"},"modified":"2023-12-15T13:34:27","modified_gmt":"2023-12-15T13:34:27","slug":"la-implementacion-tecnologica-como-ecosistema-las-aplicaciones-iot-la-inteligencia-artificial-y-el-machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.revistalogistec.com\/index.php\/2023\/12\/15\/la-implementacion-tecnologica-como-ecosistema-las-aplicaciones-iot-la-inteligencia-artificial-y-el-machine-learning\/","title":{"rendered":"LA IMPLEMENTACI\u00d3N TECNOL\u00d3GICA COMO ECOSISTEMA. LAS APLICACIONES IoT, LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EL MACHINE LEARNING"},"content":{"rendered":"<figure><figcaption>Escucha el Art\u00edculo Aqu\u00ed:<\/figcaption><audio src=\"audios_articulos\/tecnologia_ed139_logistec_automatizacion.mp3\" controls=\"controls\" type=\"audio\/mpeg\"> <a href=\"www.revistalogistec.com\/audios_articulos\/pvista_ed138_logistec.mp3\n\"> Download audio <\/a> <\/audio><br \/>\n<\/figure>\n<p style=\"text-align: justify;\">En la actualidad, las empresas se ven enfrentadas a escenarios macroecon\u00f3micos complejos, marcados por la incertidumbre, el bajo crecimiento econ\u00f3mico y una demanda acotada debido a factores como la inflaci\u00f3n.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Enfrentadas a todas y cada una de las inclemencias del mercado, adem\u00e1s, estas organizaciones tambi\u00e9n lidian con sus propios demonios internos, entre los que se cuentan: la baja de productividad, la resistencia al cambio, la escasez de recurso humano calificado, entre otros; un escenario desafiante que obliga a las organizaciones a repensar sus procesos log\u00edsticos y su performance de cara al cliente, a fin de alcanzar mayores niveles de flexibilidad, previsibilidad, eficiencia, productividad, seguridad y resiliencia.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Si nos enfocamos s\u00f3lo en el \u00e1mbito log\u00edstico, las empresas han visto en la implementaci\u00f3n tecnol\u00f3gica un camino para transitar las vicisitudes del mercado y de su interna. Los desaf\u00edos que enfrentan son urgentes y requieren consolidar una \u201cmejor log\u00edstica\u201d para ser m\u00e1s competitivas. As\u00ed lo expone el estudio de McKinsey \u2018Digital logistics: Technology race gathers momentum\u2019, en el cual se estima que las compa\u00f1\u00edas est\u00e1n invirtiendo en tecnolog\u00edas para disminuir costos y elevar la productividad de sus almacenes y redes de transporte; en vistas de conseguir ventajas competitivas, mejorando sus capacidades para asegurar que una evoluci\u00f3n sostenible en el tiempo.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Seg\u00fan asevera el estudio, la mayor\u00eda de los 250 l\u00edderes log\u00edsticos encuestados afirmaron que sus empresas han mantenido o aumentado sus inversiones en tecnolog\u00eda desde 2020\u201d, agregando que \u201c\u201cahora es el momento de invertir en tecnolog\u00eda log\u00edstica para no quedar rezagados, con cada vez menos margen de maniobra\u201d. En este sentido, un indicador ejemplificador propuesto por McKinsey se relaciona con el aumento de la inversi\u00f3n tecnol\u00f3gica que han experimentado empresas proveedores de servicios log\u00edsticos en los \u00faltimos 3 a\u00f1os, indicando que \u201calrededor del 87% de las empresas dedicadas al transporte declararon haber mantenido o aumentado sus inversiones en tecnolog\u00eda desde 2020 y el 93% afirm\u00f3 tener previsto mantener o aumentar su gasto en los pr\u00f3ximos tres a\u00f1os\u201d.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><img decoding=\"async\" class=\" alignleft size-full wp-image-13661\" src=\"https:\/\/www.revistalogistec.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/SEBASTIAN_LEWIN.jpg\" alt=\"SEBASTIAN LEWIN\" width=\"200\" style=\"margin: 10px; float: left;\" srcset=\"https:\/\/www.revistalogistec.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/SEBASTIAN_LEWIN.jpg 200w, https:\/\/www.revistalogistec.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/SEBASTIAN_LEWIN-150x150.jpg 150w, https:\/\/www.revistalogistec.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/SEBASTIAN_LEWIN-75x75.jpg 75w\" sizes=\"(max-width: 200px) 100vw, 200px\" \/>En el entendido de que la inversi\u00f3n en tecnolog\u00eda para las empresas es hoy una tarea obligada, resulta interesante abordar el potencial de aquellas soluciones denominadas \u201cde vanguardia\u201d. En este \u00e1mbito, tecnolog\u00edas como la Inteligencia Artificial Generativa (IA); el Machine Learning (ML) y el Internet de las Cosas (IoT) se imponen como las tendencias para la log\u00edstica en 2024; un a\u00f1o que seguir\u00e1 desafiando a las empresas que deber\u00e1n cruzar la nueva frontera tecnol\u00f3gica.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Considerando lo anterior, resulta interesante conocer c\u00f3mo estas tecnolog\u00edas impactan los procesos log\u00edsticos, ya sea a trav\u00e9s de aplicaciones acotadas en operaciones espec\u00edficas; o a nivel integral. Para ello, analizaremos desde la \u00f3ptica emp\u00edrica sus usos.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">IoT, TECNOLOG\u00cdAS INTEGRADAS<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">A nivel log\u00edstico, las aplicaciones del Internet of Things (IoT) son aquellas basadas en la interconexi\u00f3n de los \u2018objetos\u2019 mediante Internet. Se trata de una vinculaci\u00f3n entre las cosas (bienes) que contiene la supply chain y los sistemas de informaci\u00f3n actuales. \u00bfSuena complejo verdad?.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Pues bien, para aclarar el t\u00e9rmino, Carlos Valenciano, gerente general de Alai Secure, coment\u00f3 que esta tecnolog\u00eda debe entenderse como \u201cun ecosistema\u201d. \u201cEl IoT no es una tecnolog\u00eda \u00fanica, sino que trata de la combinaci\u00f3n de muchos elementos. Por un lado, tenemos como denominador com\u00fan de este ecosistema la existencia de un hardware que est\u00e1 instalado en alg\u00fan lugar o en alg\u00fan elemento, rescatando informaci\u00f3n. Despu\u00e9s hay una serie de aplicaciones que se encuentran alojadas en la nube, en un smartphone o en un servidor; que reciben esa informaci\u00f3n y, a partir de eso, dependiendo del sector, hay una toma de decisiones. En medio de todo esto, hay un canal de comunicaci\u00f3n que debe ser segura y esta comunicaci\u00f3n es la que nosotros proveemos\u201d, explic\u00f3.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Ahora bien, ante la interrogante respecto a cu\u00e1l es el momento que este ecosistema est\u00e1 viviendo y sus aplicaciones a nivel empresarial y log\u00edstico, Carlos manifest\u00f3 que se enfrenta un crecimiento \u201cdesaforado\u201d, tras la pandemia. Seg\u00fan el experto, \u201ceste ecosistema ven\u00eda impactando transversalmente a much\u00edsimos sectores y much\u00edsimas industrias, pero con la llegada de la pandemia y, sobre todo, por el nivel de aislamiento que se produjo, muchas compa\u00f1\u00edas despertaron y se dieron cuenta de que ten\u00edan una serie de activos desperdigados o desplazados en diferentes lugares. Ante esa realidad, las empresas entendieron que necesitaban poder interactuar con ellos de manera remota y descubrieron que, a trav\u00e9s de esta combinaci\u00f3n de elementos (IoT), pod\u00edan llegar a gestionar estos activos de forma m\u00e1s eficiente\u201d.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><img decoding=\"async\" class=\" alignright size-full wp-image-13664\" src=\"https:\/\/www.revistalogistec.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/OSCAR_URIBE.jpg\" alt=\"OSCAR URIBE\" width=\"200\" style=\"margin: 10px; float: right;\" srcset=\"https:\/\/www.revistalogistec.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/OSCAR_URIBE.jpg 200w, https:\/\/www.revistalogistec.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/OSCAR_URIBE-150x150.jpg 150w, https:\/\/www.revistalogistec.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/OSCAR_URIBE-75x75.jpg 75w\" sizes=\"(max-width: 200px) 100vw, 200px\" \/>Como un elemento determinante en la evoluci\u00f3n de la implementaci\u00f3n de la IoT, Valenciano destac\u00f3 el desarrollo de las tecnolog\u00edas de comunicaci\u00f3n. \u201cEn el a\u00f1o 1992, cuando apareci\u00f3 el 2G, el nivel de comunicaci\u00f3n que se pod\u00eda dar por el ancho de banda o por la velocidad de transmisi\u00f3n era muy b\u00e1sica. Pero, a medida que las tecnolog\u00edas de la comunicaci\u00f3n fueron evolucionando al 4G o el 5G, la posibilidad de transmitir cada vez mayor cantidad de datos, a una mayor velocidad, permite casos de uso diferentes\u201d.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Aterrizando esta realidad a la industria log\u00edstica, el ejecutivo indica que \u201cla IoT, aplicado al transporte, por ejemplo, permite desde la simple transmisi\u00f3n y localizaci\u00f3n de un veh\u00edculo determinado -a trav\u00e9s de las soluciones de geoposicionamiento (GPS), pudiendo incorporar, incluso, videos de alta resoluci\u00f3n para saber lo que est\u00e1 ocurriendo en el entorno (durante el proceso de transporte). As\u00ed, puedes escuchar y ver, adem\u00e1s de ubicar el veh\u00edculo en el mapa, obteniendo esta data en tiempo real\u201d.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En un ejemplo pr\u00e1ctico, explic\u00f3 la aplicaci\u00f3n de la IoT en una empresa operadora de transporte privado, la que, combinando tecnolog\u00edas de video vigilancia y georreferenciaci\u00f3n ha implementado diversos protocolos ante potenciales robos. \u201cEsta empresa de taxis, adem\u00e1s de contar con sistemas GPS, incorpor\u00f3 c\u00e1maras a su flota e implement\u00f3 un bot\u00f3n de p\u00e1nico. Entonces, cuando el conductor del auto intuye o se siente amenazado ante una situaci\u00f3n de riesgo, pulsa el bot\u00f3n de p\u00e1nico y, autom\u00e1ticamente, las c\u00e1maras que tiene instaladas en el auto rescatan un clip de video de qu\u00e9 es lo que est\u00e1 ocurriendo y lo env\u00eda a un centro de monitoreo. Desde ese Centro de Monitoreo se puede enviar la informaci\u00f3n a Carabineros o a cualquier otra fuerza de seguridad\u201d.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">El ejemplo descrito es, seg\u00fan el vocero de Alai Secure, una de las aplicaciones m\u00e1s comunes del ecosistema IoT en Chile, no obstante, considera que con la llegada del 5G, \u00e9sta y otras aplicaciones se acelerar\u00e1n hacia otros casos de uso.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En la industria de los alimentos u otro tipo de cargas que requieren el monitoreo de la cadena de fr\u00edo, por ejemplo, Carlos Valenciano proyecta un incremento en el uso del ecosistema IoT. \u201cPara las compa\u00f1\u00edas que transportan o mueven mercanc\u00edas que son sensibles a cambios de temperatura, este ecosistema es valioso. En Colombia, por ejemplo, uno de los pa\u00edses con mayor producci\u00f3n de flores en el mundo, el monitoreo de temperatura de las flores ocurre desde el momento de la recolecci\u00f3n hasta la entrega en la florister\u00eda, en alg\u00fan lugar del mundo. Todo ese traqueo, requiere de una monitorizaci\u00f3n de la humedad relativa del aire o del dispositivo donde va insertada esa flor o del nivel de ox\u00edgeno dentro de la cabina donde se est\u00e1 transportando, etc. Se trata de miles o millones de datos que se van transmitiendo en tiempo real y que necesitan ser tratados y gestionados\u201d.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En este ejemplo espec\u00edfico, el vocero de Alai Secure asegura que el ecosistema IoT obtiene su mayor potencial con la interacci\u00f3n de las denominadas, tecnolog\u00edas de vanguardia, tales como la Inteligencia artificial o el Machine Learning que permiten la prospecci\u00f3n de nuevas aristas en el proceso log\u00edstico o la predicci\u00f3n \u2013 y gesti\u00f3n- de riesgos asociados a esa operativa, data que contribuye a la toma de decisiones informada.<\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify;\">INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA FLOTA<\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">Considerando lo expuesto por Carlos Valenciano, resulta interesante ahondar en esta relaci\u00f3n simbi\u00f3tica entre tecnolog\u00edas y dispositivos de vanguardia (IoT) y saber c\u00f3mo impactan a un proceso log\u00edstico espec\u00edfico. En esta l\u00ednea, Oscar Uribe, Latam Marketing Manager de FleetUp \u2013proveedor de tecnolog\u00edas para el monitoreo de flotas, incorporando Inteligencia Artificial- coment\u00f3 que \u201cen Chile, el inter\u00e9s por este tipo de tecnolog\u00edas e integraciones va en ascenso, ya que las empresas requieren gestionar y mejorar su performance operativa, proteger sus activos y ser m\u00e1s eficientes a nivel de costos\u201d.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><img decoding=\"async\" class=\" alignleft size-full wp-image-13666\" src=\"https:\/\/www.revistalogistec.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Carlos_Valenciano.jpg\" alt=\"Carlos Valenciano\" style=\"margin: 10px; float: left;\" width=\"200\" height=\"200\" srcset=\"https:\/\/www.revistalogistec.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Carlos_Valenciano.jpg 200w, https:\/\/www.revistalogistec.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Carlos_Valenciano-150x150.jpg 150w, https:\/\/www.revistalogistec.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Carlos_Valenciano-75x75.jpg 75w\" sizes=\"(max-width: 200px) 100vw, 200px\" \/>En esta l\u00ednea, y considerando la operativa de transporte \u2013 esencial en todo proceso log\u00edstico \u2013 Uribe explic\u00f3 que para aquellos que toman las decisiones vinculadas a las operaciones de transporte y distribuci\u00f3n, la supervisi\u00f3n y monitoreo de las flotas es una tarea de alta exigencia, que incluye no s\u00f3lo saber en tiempo real \u201cdonde se encuentra el cami\u00f3n, sino tambi\u00e9n, cu\u00e1l es el comportamiento del conductor al volante. Cuando obtenemos esa informaci\u00f3n, a trav\u00e9s de nuestros dispositivos inteligentes, el siguiente paso es gestionar sobre esa data recolectada y ah\u00ed la IA cumple un rol determinante, ya que no s\u00f3lo analiza importantes vol\u00famenes de datos, sino que tambi\u00e9n es capaz de aprender de ellos y proyectar riesgos y potenciales mejoras al proceso de conducci\u00f3n e indicarlas al conductor en tiempo real para que las implemente, o bien, generar informes consolidados para los l\u00edderes del \u00e1rea\u201d.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Al mismo tiempo, Uribe coment\u00f3 que la implementaci\u00f3n de este tipo de tecnolog\u00edas, integradas como ecosistemas, representa importantes ventajas competitivas a nivel de costos operativos. \u201cEn un proceso de transporte inciden m\u00faltiples factores, tales como el comportamiento de los conductores al volante, el estado del cami\u00f3n y el entorno, por mencionar algunos; y si se carece de informaci\u00f3n sobre lo que ocurre con la flota es casi imposible gestionar. En contraparte, cuando se tiene un alto volumen de informaci\u00f3n no procesada, tambi\u00e9n se genera un problema, por ello, la vinculaci\u00f3n de la IA a los dispositivos es tan relevante, ya que el an\u00e1lisis predictivo y preventivo es inmediato y la toma de decisiones es informada\u201d.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">A nivel de resultados, Uribe explic\u00f3 que a partir de la implementaci\u00f3n del ecosistema tecnol\u00f3gico propuesto por FleetUp, los clientes han reducido sus costos operativos de transporte hasta un 30%. \u201cAl monitorear en tiempo real el desempe\u00f1o del conductor durante su faena de transporte, nuestras soluciones basadas en IA pueden advertir diferentes oportunidades de mejora o riesgos, reduciendo indicadores como la accidentabilidad, el desperdicio de combustible o el detrimento de los activos, al proyectar mantenimientos preventivos de la flota, considerando aspectos como la continuidad operativa\u201d.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En un ejemplo pr\u00e1ctico, el ejecutivo coment\u00f3 que \u201ca trav\u00e9s de la implementaci\u00f3n de nuestro ecosistema tecnol\u00f3gico, un cliente logr\u00f3 detectar varias infracciones cometidas por los conductores de su flota durante la operaci\u00f3n, gestionando este riesgo a trav\u00e9s de la tecnolog\u00eda IA. As\u00ed, en s\u00f3lo dos meses, logr\u00f3 mejoras del 90% en el uso del cintur\u00f3n de seguridad por parte de los conductores e incorpor\u00f3 medidas preventivas para evitar accidentes, debido a somnolencia o malas pr\u00e1cticas al volante\u201d.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/bit.ly\/logistecshow\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.revistalogistec.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/evento_linkedin_fecha_nueva.jpg\" alt=\"evento linkedin fecha nueva\" \/><\/a><\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify;\">MACHINE LEARNING, VISIBILIZANDO EL INVENTARIO<\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">Siempre en torno a la implementaci\u00f3n de tecnolog\u00edas vanguardistas en modo ecosistema, dejamos atr\u00e1s la carretera para ingresar en los secretos de las bodegas o centros de distribuci\u00f3n, recintos puramente log\u00edsticos en los cuales se suscitan importantes desaf\u00edos ligados, principalmente, a la administraci\u00f3n del inventario. En este punto, Sebasti\u00e1n Lewin, Cofundador de la StarUp Inventaria, empresa que brinda soluciones para la precisi\u00f3n del inventario, basadas en Machine Learning, abri\u00f3 los fuegos, indicando que \u201choy en d\u00eda, las empresas, sobre todo del sector retail, enfrentan importantes retos y uno de ellos es mejorar las diferencias de inventario que se producen por problemas relacionados con la informaci\u00f3n del producto, con el etiquetado o simplemente, porque no se encuentra los productos al interior de las bodegas o tiendas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">S\u00f3lo en 2022, las empresas del retail perdieron cerca de 725 millones de d\u00f3lares por diferencias de inventarios y obviamente esto impacta no s\u00f3lo a nivel empresarial, sino tambi\u00e9n a nivel operativo, porque no se tiene visibilidad real y precisa del inventario\u201d.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Ante esta problem\u00e1tica, Lewin explic\u00f3 que a trav\u00e9s de nuestra soluci\u00f3n recibimos la informaci\u00f3n de los clientes sobre su inventario, emanadas desde sus sistemas de ERP o WMS, a trav\u00e9s de la tecnolog\u00eda Machine Learning y modelos de precisi\u00f3n del inventario entregamos al cliente acciones preventivas y correctivas; y alertas en tiempo real o diarias de los SKUs con anomal\u00edas\u201d.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">De acuerdo con lo expuesto por el Cofundador de Inventaria, en la actualidad \u201cno existe ninguna empresa que pueda asegurar que tiene una visibilidad de su inventario al 100%, porque estos procesos son desarrollados por personas y los humanos cometemos errores o desarrollamos malas pr\u00e1cticas en nuestro quehacer diario. Entonces, es claro que el problema existe y se evidencia a trav\u00e9s de distintos indicadores, tales como: las devoluciones por productos cambiados, p\u00e9rdida de ventas por inexistencias en el inventario cuando efectivamente existen en bodega, por solo mencionar algunos. Todas estas situaciones van ensuciando el manejo del stock disponible para la fuerza de venta o para el despacho\u201d.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Al implementar la tecnolog\u00eda ML, en los procesos de administraci\u00f3n del inventario en bodega, \u201clas \u00e1reas de prevenci\u00f3n de p\u00e9rdidas son capaces de analizar con mayor eficiencia las l\u00edneas de transacciones y realizar ajustes de inventarios en tiempo y forma. Hoy, los analistas de prevenci\u00f3n de p\u00e9rdida pueden llegar a pasar hasta 6 horas buscando anomal\u00edas en las l\u00edneas de transacci\u00f3n debido al alto volumen de informaci\u00f3n que verifican. Vencimientos, obsolescencias, saltos del FEFO, son algunas de las anomal\u00edas que se evidencian y todas ellas podemos controlarlas, a trav\u00e9s de nuestra soluci\u00f3n, basada en ML y evitar p\u00e9rdidas millonarias\u201d.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En torno a las malas pr\u00e1cticas, Lewin explic\u00f3 que -en lo referido al an\u00e1lisis del inventario- existen muchas cosas que pasan al interior de las bodegas y no son identificadas, porque las personas las esconden. En algunos casos, no se asumen las mermas, debido a los costos y a la larga, estas malas pr\u00e1cticas salen a la luz con graves consecuencias a nivel operativo y econ\u00f3mico. &nbsp;Es por ello, que el uso de estas tecnolog\u00edas implica no s\u00f3lo an\u00e1lisis predictivos, sino tambi\u00e9n correctivos a fin de que estas situaciones se eliminen o minimicen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<figure><figcaption>Escucha el Art\u00edculo Aqu\u00ed:<\/figcaption><audio src=\"audios_articulos\/tecnologia_ed139_logistec_automatizacion.mp3\" controls=\"controls\" type=\"audio\/mpeg\"> <a href=\"www.revistalogistec.com\/audios_articulos\/pvista_ed138_logistec.mp3\n\"> Download audio <\/a> <\/audio><br \/>\n<\/figure>\n<p style=\"text-align: justify;\">En la actualidad, las empresas se ven enfrentadas a escenarios macroecon\u00f3micos complejos, marcados por la incertidumbre, el bajo crecimiento econ\u00f3mico y una demanda acotada debido a factores como la inflaci\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":13656,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"jnews-multi-image_gallery":[],"jnews_single_post":[],"jnews_primary_category":[],"jnews_social_meta":[],"jnews_override_counter":[],"footnotes":""},"categories":[53],"tags":[],"class_list":["post-13667","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-automatizacion-y-robotizacion"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.2 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>LA IMPLEMENTACI\u00d3N TECNOL\u00d3GICA COMO ECOSISTEMA. 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