La IA Generativa se llev\u00f3 casi toda la atenci\u00f3n p\u00fablica y empresarial este 2023, prometiendo avances significativos para las compa\u00f1\u00edas. Por su parte, este 2024 otras tecnolog\u00edas tambi\u00e9n arribar\u00e1n a potenciar la productividad, de la mano de la sostenibilidad.<\/p>\n
El 2023 fue, sin duda, el a\u00f1o de la IA Generativa como disrupci\u00f3n tecnol\u00f3gica, lo que est\u00e1 representando un avance significativo para m\u00faltiples industrias y verticales. Mientras que durante este 2024, que est\u00e1 a la vuelta de la esquina, el mercado terminar\u00e1 por convencerse de la potencia y utilidad de esta nueva tecnolog\u00eda.<\/p>\n
Para el mundo TI empresarial, este nuevo a\u00f1o no solo estar\u00e1 marcado por la IA, sino que tambi\u00e9n, la nube estar\u00e1 presente con mayor fuerza, desde ambientes p\u00fablicos, privados o h\u00edbridos, estimulando a las empresas a gestionar su big data de una forma cada vez m\u00e1s inteligente y segura.<\/p>\n
Otro aspecto importante a destacar para el mundo TI este 2024, ser\u00e1 el enfoque y preocupaci\u00f3n por el medio ambiente, proyectando sus acciones hacia la sostenibilidad, con una especial preocupaci\u00f3n por ir trabajando hacia una carbono neutralidad. La industria de TI global, est\u00e1 prestando atenci\u00f3n a este importante factor, sum\u00e1ndose a los esfuerzos por aumentar la sostenibilidad de sus acciones.<\/p>\n
Bajo este panorama, la consultura Gartner nos adelanta su visi\u00f3n sobre lo que ser\u00e1n las principales tendencias en tecnolog\u00edas corporativas a tener en cuenta para este 2024.<\/p>\n
1) Gesti\u00f3n de la Confianza, Riesgo y Seguridad de la IA (AI TRiSM)<\/p>\n
La democratizaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial (IA) Generativa podr\u00e1 generar potenciales amenazas de seguridad en las empresas y usuarios. Para 2026, las organizaciones que apliquen controles TRiSM de IA aumentar\u00e1n la precisi\u00f3n de su toma de decisiones al eliminar hasta el 80% de la informaci\u00f3n defectuosa e ileg\u00edtima.<\/p>\n
2) Gesti\u00f3n Continua de la Exposici\u00f3n a Amenazas (CTEM)<\/p>\n
La CTEM permite a las organizaciones evaluar la accesibilidad, exposici\u00f3n y potencial de los activos digitales y f\u00edsicos de una empresa de forma continua y coherente. Se busca alinear los alcances de evaluaci\u00f3n y correcci\u00f3n de CTEM, con las potenciales amenazas o proyectos comerciales, con el prop\u00f3sito de poner a las organizaciones por delante de los desaf\u00edos de la explotaci\u00f3n masiva de los recursos tecnol\u00f3gicos disponibles.<\/p>\n
3) Tecnolog\u00eda sostenible<\/p>\n
El uso intensivo de innovaciones tecnol\u00f3gicas como la IA, Criptomonedas, Internet de las Cosas (IoT), y la Nube, generan impactos ambientales, uno de ellos a causa del consumo de energ\u00eda que necesitan. Hoy la Industria Tecnol\u00f3gica est\u00e1 bajo estrictas exigencias de sustentabilidad y sostenibilidad, por lo que es fundamental garantizar que el uso de las TI sea m\u00e1s eficiente, bajo los denominados Criterios Ambientales, Sociales y de Gobernanza (ESG por sus siglas en ingl\u00e9s); cada vez m\u00e1s priorizados por los inversionistas y las sociedades del planeta.<\/p>\n
4) Ingenier\u00eda de Plataformas<\/p>\n
El prop\u00f3sito de la Ingenier\u00eda de Plataformas se focaliza en mejorar la productividad, experiencia del usuario, y de este modo acelerar la entrega de valor a las organizaciones. Est\u00e1 dise\u00f1ada para responder a las necesidades de los usuarios, a trav\u00e9s de la gesti\u00f3n entre procesos y herramientas.<\/p>\n
5) Desarrollo Asistido por IA<\/p>\n
Se refiere a la utilizaci\u00f3n de la IA, IA Generativa, y Machine Learning; para dise\u00f1ar, codificar y probar nuevas aplicaciones.<\/p>\n
6) Plataformas Industriales en la Nube<\/p>\n
Para 2027, Gartner predice que m\u00e1s del 70% de las empresas utilizar\u00e1 plataformas Cloud Industriales (ICP) para acelerar sus iniciativas comerciales, frente a menos del 15% en 2023.<\/p>\n
7) Aplicaciones Inteligentes<\/p>\n
Se utilizar\u00e1n para aumentar o automatizar mejor el trabajo, promoviendo la eficiencia de costos y recursos en las operaciones.<\/p>\n
8) IA Generativa democratizada<\/p>\n
La Computaci\u00f3n en la Nube y el C\u00f3digo Abierto est\u00e1n democratizando el uso de la IA Generativa, al hacerla m\u00e1s accesible para la fuerza laboral. Para 2026, Gartner proyecta que m\u00e1s del 80% de las empresas habr\u00e1 utilizado API y modelos de IA Generativa, y\/o desplegado aplicaciones habilitadas para IA Generativa, en entornos de producci\u00f3n, frente a menos del 5% a principios de 2023.<\/p>\n
9) Fuerza de Trabajo Conectada Aumentada<\/p>\n
Se trata de una estrategia para optimizar el valor derivado de los trabajadores humanos. Utiliza aplicaciones inteligentes y an\u00e1lisis de la fuerza laboral para proporcionar contexto y orientaci\u00f3n diarios para respaldar la experiencia, el bienestar y la capacidad de los trabajadores para desarrollar sus propias habilidades. Adem\u00e1s, impulsa los resultados comerciales y el impacto positivo para los actores clave.<\/p>\n
10) Clientes M\u00e1quinas<\/p>\n
Los tambi\u00e9n denominados Custobots son actores econ\u00f3micos no humanos, que negocian, adquieren bienes y servicios aut\u00f3nomamente, a cambio de un pago.Para 2028 existir\u00e1n 15 mil millones de productos conectados con el potencial de comportarse como clientes, y miles de millones m\u00e1s en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. Esta tendencia en crecimiento generar\u00e1 miles de millones de d\u00f3lares en ingresos para 2030, y se calcula que ocasionar\u00e1 mayores impactos que la adopci\u00f3n del comercio digital.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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