{"id":13988,"date":"2024-01-19T19:34:48","date_gmt":"2024-01-19T19:34:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.revistalogistec.com\/index.php\/2024\/01\/19\/productividad-alta-precision-y-control-de-procesos-los-desafios-que-resuelve-la-vision-artificial\/"},"modified":"2025-11-07T10:28:24","modified_gmt":"2025-11-07T14:28:24","slug":"productividad-alta-precision-y-control-de-procesos-los-desafios-que-resuelve-la-vision-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.revistalogistec.com\/index.php\/2024\/01\/19\/productividad-alta-precision-y-control-de-procesos-los-desafios-que-resuelve-la-vision-artificial\/","title":{"rendered":"PRODUCTIVIDAD, ALTA PRECISI\u00d3N Y CONTROL DE PROCESOS: LOS DESAF\u00cdOS QUE RESUELVE LA VISI\u00d3N ARTIFICIAL"},"content":{"rendered":"

Los fabricantes no solo deben ocuparse de la eficiencia en sus servicios al consumidor final, sino tambi\u00e9n de sus procesos internos para evitar cualquier tipo de error en sus embalajes y etiquetado de productos de manera automatizada.<\/em><\/p>\n

Santiago, 19 de enero de 2024.- <\/strong>Mientras las tecnolog\u00edas crecen, la demanda y las nuevas necesidades del consumidor tambi\u00e9n. Esto significa que, adem\u00e1s de recibir sus productos casi instant\u00e1neamente, estos deben llegar sin ning\u00fan tipo de defecto, transform\u00e1ndose en un reto para los almacenes, quienes se deben hacer cargo de una serie de procesos antes de la entrega final.<\/p>\n

Asimismo, sin una correcta implementaci\u00f3n tecnol\u00f3gica que cubra cada tarea de las cadenas de suministro, la recepci\u00f3n del consumidor puede verse afectada. De hecho, seg\u00fan Accenture<\/a>, los clientes no se sienten valorados por una serie de razones, donde el 25% destaca que los embalajes son cada vez peores.<\/p>\n

\u201cLos desaf\u00edos comerciales de los \u00faltimos a\u00f1os, como el colapso en las cadenas de suministro, escasez de mano de obra y la creciente demanda de productos impuls\u00f3 el crecimiento de la automatizaci\u00f3n industrial y las tecnolog\u00edas de visi\u00f3n artificial en los bienes de consumo\u201d, comenta Leonardo Navarrete, gerente comercial de STG Chile.<\/p>\n

En ese sentido, los fabricantes est\u00e1n buscando soluciones que puedan manejar m\u00e1s c\u00f3digos de referencias (SKU) a mayores velocidades de producci\u00f3n, con altos niveles de precisi\u00f3n y mejor administraci\u00f3n y control de procesos. Es as\u00ed como la visi\u00f3n artificial potencia estos desaf\u00edos al realizar dimensionamiento, detecci\u00f3n de art\u00edculos defectuosos, escaneo de pallets y lectura a alta velocidad de etiquetas.<\/p>\n

\u201cLas empresas dirigidas a la industria de alimentos y bebidas manejan productos de consumo de alta rotaci\u00f3n en sus procesos de fabricaci\u00f3n y distribuci\u00f3n, por ende es vital que sus almacenes est\u00e9n automatizados ya que les permite rastrear y localizar sus productos a trav\u00e9s de las etiquetas inteligentes para recopilar datos, respaldarlos y obtener una trazabilidad espec\u00edfica y detallada del producto hasta llegar al punto de venta o al consumidor final\u201d, detalla Navarrete.<\/p>\n

Tanto para el cliente como para el fabricante, esta tecnolog\u00eda acelera el informe de eventos adversos, la gesti\u00f3n de inventario y previene la falsificaci\u00f3n de productos, al mismo tiempo que simplifica los retiros y mejora la compra.<\/p>\n

Adem\u00e1s de entregar un packaging en buenas condiciones, es clave que los productos en su interior no tengan ning\u00fan tipo de defecto ni est\u00e9n errados. Esto es algo que los colaboradores pueden realizar pero que tomar\u00e1 mucho tiempo, en cambio, si se implementan tecnolog\u00edas como visi\u00f3n artificial, las compa\u00f1\u00edas garantizar\u00e1n proactivamente la calidad de sus productos\u201d, comenta Navarrete.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo funciona y cu\u00e1les son los beneficios de esta innovaci\u00f3n?<\/strong><\/p>\n

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La visi\u00f3n artificial permite que las m\u00e1quinas procesen e identifiquen la informaci\u00f3n del interior del embalaje, logrando capturar y analizar datos de im\u00e1genes a trav\u00e9s de un sistema de hardware y software, que se puede acompa\u00f1ar de rob\u00f3tica de recolecci\u00f3n y colocaci\u00f3n.<\/p>\n

Esto significa que, si se identifican defectos o anomal\u00edas, los brazos rob\u00f3ticos equipados con pinzas retiran inmediatamente los productos afectados, reduciendo el riesgo de errores, mejorando el rendimiento y cumpliendo con la calidad que exige el cliente.<\/p>\n

La precisi\u00f3n de esta tecnolog\u00eda es clave para las compa\u00f1\u00edas que buscan mejorar la experiencia en sus servicios y la percepci\u00f3n de los consumidores. Sin ir m\u00e1s lejos, cifras de GlobeNewswire<\/a> prev\u00e9n que para fines 2032, el tama\u00f1o del mercado de visi\u00f3n artificial alcance 29.400 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n

Entre sus principales caracter\u00edsticas y procesos, destacan los siguientes:<\/p>\n