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El advenimiento de la era digital ha generado no poco impacto en la actividad econo\u0301mico- empresarial, incidiendo en la manera de ser de las organizaciones, generando cambios en la oferta de productos y servicios, en la cadena de valor, la forma de relacionarse proveedores y clientes, en el marketing en general y en los modelos de negocio.<\/p>\n
Del mismo modo, las nuevas tecnologi\u0301as informa\u0301ticas, a disposicio\u0301n de los gerentes de las organizaciones, se constituyen, o deberi\u0301an constituirse, en herramientas que brindan grandes posibilidades para mejorar la eficiencia, si se las sabe aprovechar. El hecho es que en el accionar de una empresa se genera gran cantidad de informacio\u0301n, pero no siempre ese volumen de datos se traduce en un conocimiento que sea u\u0301til al negocio.
Cuando esto si\u0301 ocurre, es decir, cuando la empresa no solo tiene los datos, sino que los comprende desde dentro, desde lo que hace, esto es, sus propios procesos, y los interpreta, sabe que\u0301 hacer con dicha informacio\u0301n, la excelencia operativa se hace presente, convirtie\u0301ndose en una organizacio\u0301n que sabe lo que hace, marcando el paso a las otras y liderizando el mercado. Para tales fines existe una herramienta poderosa: process mining.<\/p>\n
Que\u0301 es process mining<\/strong> Dentro del process mining, segu\u0301n las necesidades de la organizacio\u0301n en cuanto a informacio\u0301n, se pueden observar:<\/strong> Se diferencian tres tipos de mineri\u0301a de procesos:<\/strong> Pasos de process mining<\/strong> Por su parte, el IEEE (Instituto de Ingenieri\u0301a Ele\u0301ctrica y Electro\u0301nica, de la Universidad Tecnolo\u0301gica de Eindhoven, Holanda) ha desarrollado un modelo para la aplicacio\u0301n de process mining que se divide en cinco fases:<\/strong> Que\u0301 te da process mining a ti y a tu empresa<\/strong><\/p>\n -La mayor ventaja del process mining es su alto grado de automatizacio\u0301n, permitiendo realizar las tareas de manera relativamente precisa y ra\u0301pida; esto es fundamental cuando hay grandes volu\u0301menes de datos. Como puede verse, son muchas las ventajas del process mining para el ana\u0301lisis de los datos. Por ello, como indica Jose\u0301 Miguel Bo\u0301rquez, fundador de Bork, process mining es, hoy di\u0301a, una necesidad insoslayable para cualquier organizacio\u0301n que desee optimizar sus procesos. <\/p>\n Ahora bien, tomando en consideracio\u0301n el volumen de trabajo de la organizacio\u0301n y la cantidad de datos que se pueden generar, y que no siempre se cuenta con las herramientas para el ana\u0301lisis y comprensio\u0301n de de los datos, existen proveedores de Process Mining, como es el caso de Bork, que ofrecen soluciones para facilitar la sistematizacio\u0301n de la informacio\u0301n y el descubrimiento de ese conocimiento que esta\u0301 alli\u0301, oculto, en los datos de los registros de eventos, que los sistemas de la empresa almacenan, con miras a alcanzar la excelencia operacional.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" El advenimiento de la era digital ha generado no poco impacto en la actividad econo\u0301mico- empresarial, incidiendo en la manera de ser de las organizaciones, generando cambios en la oferta de productos y servicios, en la cadena de valor, la forma de relacionarse proveedores y clientes, en el marketing en general y en los modelos de negocio.<\/p>\n","protected":false},"author":48296,"featured_media":1500,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"jnews-multi-image_gallery":[],"jnews_single_post":[],"jnews_primary_category":[],"jnews_social_meta":[],"jnews_override_counter":[],"footnotes":""},"categories":[83],"tags":[],"class_list":["post-1502","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-analisis"],"acf":[],"yoast_head":"\n
La mineri\u0301a de procesos o process mining puede definirse como una herramienta o un conjunto de te\u0301cnicas, disen\u0303adas y formuladas a los fines de extraer los datos de los archivos de registro de las actividades de la organizacio\u0301n, analizarlos de acuerdo con lo que se requiera y transformarlo en un conocimiento que sea u\u0301til a los fines de la optimizacio\u0301n de los procesos dentro de la organizacio\u0301n. Ba\u0301sicamente, en esta herramienta se toma como base algoritmos especi\u0301ficos, aplica\u0301ndolos a los archivos de registro y a las variables a estudiar, permitiendo identificar tendencias y patrones en el comportamiento.
Si bien los datos en su forma pura siempre esta\u0301n alli\u0301, disponible en los sistemas de informacio\u0301n de una organizacio\u0301n, la mineri\u0301a de procesos permite depurarlos, extraer su esencia, decantarlos, estableciendo relaciones contextuales y presenta\u0301ndolos en forma gra\u0301fica, para facilitar la toma de decisiones. Si bien la mineri\u0301a de procesos se basa en hechos (datos de eventos, comportamiento observado), esto se puede cotejar tambie\u0301n con modelos de procesos, gracias a lo cual es posible detectar o predecir desviaciones. El process mining, por tanto, permite analizar los procesos, diagnosticar problemas y descubrir do\u0301nde hay que mejorar o que\u0301 hay que transformar, para incrementar la eficiencia.<\/p>\n
– El flujo: con el process mining centrado en el control de flujo se busca representar una secuencia de las actividades dentro de un proceso que tiene lugar en la organizacio\u0301n.
– El modelo organizativo: aqui\u0301 la atencio\u0301n se centra en la forma en que las personas, procesos y sistemas se relacionan entre si\u0301. Este tipo de ana\u0301lisis arroja como resultado un mapa social o de funcionamiento del modelo organizativo.
– El tiempo: se estudia el tiempo, frecuencia y duracio\u0301n de los eventos,
Tipos de process mining<\/p>\n
– Descubrimiento (Discovery): en este se toman los registros de eventos y se induce un modelo de ana\u0301lisis de proceso, sin utilizar ninguna forma a priori, es decir, todo se hace mediante la aplicacio\u0301n de algoritmos propios de process mining, solamente.
– Conformidad (Conformance): a diferencia del anterior, se toman modelos ya existentes, los cuales se comparan con los datos de los registros de eventos (procesos ideales y predefinidos en BPMN); a partir de esto, se identifican coincidencias o diferencias resultantes, con el fin de diagnosticar las desviaciones entre el modelo de proceso de negocio derivado y los procesos ideales. A su vez, las te\u0301cnicas de process mining del tipo Conformance permiten validar modelos de procesos que estamos usando. En este sentido, se puede comparar los datos de los registro de eventos con el modelo, permitiendo determinar si hay desviaciones, para comprobar la eficiencia de dicho modelo.
– Mejoramiento (Extension\/Enhancement): en esta modalidad, el process mining se aplica a los fines de mejorar o adaptar los modelos de proceso, en funcio\u0301n de los datos que se obtienen del ana\u0301lisis. El resultado de este tipo de mineri\u0301a de procesos puede ser tanto la optimizacio\u0301n de un modelo en operacio\u0301n como un modelo totalmente nuevo mejorado.<\/p>\n
Existen varias propuestas con respecto a los pasos o momentos del process mining. Aguirre, en su libro \u201cMineri\u0301a de Procesos: Fundamentos y Metodologi\u0301a de Aplicacio\u0301n\u201d, sugiere una metodologi\u0301a de aplicacio\u0301n de la mineri\u0301a de procesos que consta de cuatro etapas:
1. Definicio\u0301n del proyecto: describir el problema para el cual se desea analizar los datos, determinar el alcance del process mining, entre otros.
2. Preparacio\u0301n de los datos relevantes: localizar y seleccionar las fuentes, extraer los datos, analizar la calidad o pertinencia de los mismos, depurarlos, prepararlos para el ana\u0301lisis y\/o transformarlos, si tal fuera el caso.
3. Ana\u0301lisis de procesos: descubrir el modo de funcionamiento real del proceso (ma\u0301s alla\u0301 del modelo que exista o se use), analizar el desempen\u0303o, analizar los hallazgos, identificar causas de problemas.
4. Redisen\u0303o de procesos: evaluar alternativas para mejorar la eficiencia, determinar cua\u0301l es la ma\u0301s adecuada para alcanzar la excelencia operacional, entre otros.<\/p>\n
1. Planificacio\u0301n: determinar objetivos del process mining, que\u0301 proceso se va a estudiar, eventos importantes, indicadores relevantes, co\u0301mo se pueden obtener los datos
2. Extraccio\u0301n de datos relevantes de los sistemas de disponibles
3. Creacio\u0301n de un modelo de flujo de control, el cual se relaciona con los archivos de registro.
4. Creacio\u0301n de un modelo integrado de excelencia operacional.
5. Apoyo operativo para optimizacio\u0301n de los procesos.<\/p>\n
-La informacio\u0301n que se obtiene se basa en eventos reales, por lo tanto, los me\u0301todos empleados en el process mining son un reflejo fiel de lo que ocurre.
-Con el process mining se presenta la informacio\u0301n analizada, de una manera visual, fa\u0301cilmente comprensible, para facilitar la toma de decisiones.
-Gracias a los algoritmos de la mineri\u0301a de procesos, es posible analizar eventos complejos y extraer conclusiones, con respeto a las formas de mejorar y hacer ma\u0301s eficiente el negocio.
-Mejora de la excelencia operacional, gracias a la optimizacio\u0301n de los procesos
-Descubrimiento de modelos de procesos basados en la propia actividad de la organizacio\u0301n
-Evaluacio\u0301n de la funcionalidad de modelos que esta\u0301n operando
-Mejora de los modelos de proceso existentes.
-Identificacio\u0301n de fallas en los procesos
-Determinacio\u0301n de indicadores claves de rendimiento
-Ana\u0301lisis predictivo, descriptivo y prescriptivo
-Se pueden probar y analizar escenarios posibles, tomando los datos reales.
-Depuracio\u0301n de datos.<\/p>\n<\/p>\n