Se estima que para 2025, el 95% de las empresas, a nivel global, trabajar\u00e1n con Inteligencia Artificial (IA). Por otro lado, de acuerdo a un estudio desarrollado por Grand View Research, prev\u00e9 que el tama\u00f1o del mercado global de esta tecnolog\u00eda desde 2023 crece en un 37% cada a\u00f1o y, lo seguir\u00e1 haciendo de esta forma hasta 2030. \u201cLa inteligencia artificial es una poderosa tecnolog\u00eda que respalda la toma de decisiones estrat\u00e9gicas basadas en datos en tiempo real, pero adem\u00e1s puede anticipar problemas en la cadena de suministro y en los veh\u00edculos de transporte mediante an\u00e1lisis predictivos\u201d, explica Cristi\u00e1n Lange, Product Manager de Tranciti.<\/p>\n
La IA ofrece un sinn\u00famero de ventajas y beneficios para todas las actividades econ\u00f3micas, pero una de las m\u00e1s beneficiadas es la de la log\u00edstica y, tiene un impacto directo en lo que se conoce como \u00faltima milla que es el tramo final del proceso de entrega de productos, que va desde el centro de distribuci\u00f3n o almac\u00e9n hasta el destino final del cliente.<\/p>\n
Este segmento es crucial y a menudo el m\u00e1s desafiante y costoso del proceso log\u00edstico, ya que involucra la entrega directa al cliente final. Por ende, la eficiencia en la \u00faltima milla es esencial, por ello, las empresas buscan continuamente optimizar este proceso mediante el uso de tecnolog\u00edas avanzadas, rutas de entrega optimizadas y m\u00e9todos innovadores de distribuci\u00f3n. Y, en ese aspecto, la IA cumple un rol fundamental.<\/p>\n
Desde Tranciti, Cristi\u00e1n Lange, Product Manager de esta LogTech chilena, pionera en Am\u00e9rica Latina en entregar una soluci\u00f3n log\u00edstica desde la primera hasta \u00faltima milla, explica que \u201cla aplicaci\u00f3n de la inteligencia artificial (IA) en la \u00faltima milla de la log\u00edstica cumple un rol fundamental porque permite optimizar rutas de entrega, predecir tiempos de llegada con mayor precisi\u00f3n y mejorar la asignaci\u00f3n de recursos\u201d.<\/p>\n
\u201cMediante el uso de algoritmos avanzados y an\u00e1lisis de datos en tiempo real, la IA puede identificar patrones y hacer ajustes din\u00e1micos para evitar retrasos y reducir costos operativos. Adem\u00e1s, la IA puede mejorar la experiencia del cliente mediante la personalizaci\u00f3n de las entregas y la comunicaci\u00f3n proactiva sobre el estado de los env\u00edos. En un mercado donde la rapidez y la eficiencia son clave, la IA se convierte en un componente esencial para mantener la competitividad y satisfacer las crecientes expectativas de los consumidores\u201d, agrega el experto de Tranciti que actualmente ofrece soluciones tecnol\u00f3gicas creadas en base a algoritmos adaptables para todo tipo de industria y necesidades espec\u00edficas de cada cliente, capaces de interrelacionar con todas las variables de la supply chain\u201d.<\/p>\n
Bajo este contexto, el profesional es enf\u00e1tico en indicar que la aplicaci\u00f3n de la IA en log\u00edstica debe ser vista de manera transversal y no s\u00f3lo como una tecnolog\u00eda aplicable en un parte del proceso, como lo es la \u00faltima milla.<\/p>\n
\u201cUsar la IA para optimizar las rutas y llegar a tiempo es s\u00f3lo una parte de la cadena de suministro, importante y todo, pero s\u00f3lo es velar por un \u00e1rea, ya que existen una serie de variables que hay que tomar en cuenta\u201d, comenta.<\/p>\n
\u201cLa inteligencia artificial es una poderosa tecnolog\u00eda que respalda la toma de decisiones estrat\u00e9gicas basadas en datos en tiempo real, pero adem\u00e1s puede anticipar problemas en la cadena de suministro y en los veh\u00edculos de transporte mediante an\u00e1lisis predictivos. Esto facilita la programaci\u00f3n de mantenimiento preventivo de la flota y la selecci\u00f3n de rutas \u00f3ptimas, entre otras acciones, evitando tiempos de inactividad no planificados y generando un ahorro significativo de recursos\u201d, agrega.<\/p>\n
Bajo esta mirada es que el profesional indica que la IA, \u201csi bien con los distintos algoritmos puedes tomar decisiones estrat\u00e9gicas en t\u00e9rminos de mejorar procesos, lo m\u00e1s poderoso de esta tecnolog\u00eda, es que permite interrelacionar todas las etapas de la supply chain. Son much\u00edsimas variables y esta es una de las grandes ventajas que da la IA, ya que de nada sirve llegar antes, si eso implica ser m\u00e1s contaminante, m\u00e1s inseguro y m\u00e1s caro\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Se estima que para 2025, el 95% de las empresas, a nivel global, trabajar\u00e1n con Inteligencia Artificial (IA). Por otro lado, de acuerdo a un estudio desarrollado por Grand View Research, prev\u00e9 que el tama\u00f1o del mercado global de esta tecnolog\u00eda desde 2023 crece en un 37% cada a\u00f1o y, lo seguir\u00e1 haciendo de esta forma hasta 2030. \u201cLa inteligencia artificial es una poderosa tecnolog\u00eda que respalda la toma de decisiones estrat\u00e9gicas basadas en datos en tiempo real, pero adem\u00e1s puede anticipar problemas en la cadena de suministro y en los veh\u00edculos de transporte mediante an\u00e1lisis predictivos\u201d, explica Cristi\u00e1n Lange, Product Manager de Tranciti.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":13424,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"jnews-multi-image_gallery":[],"jnews_single_post":[],"jnews_primary_category":[],"jnews_social_meta":[],"jnews_override_counter":[],"footnotes":""},"categories":[12],"tags":[],"class_list":["post-15635","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias-industria"],"acf":[],"yoast_head":"\n