En este escenario, factores como la reducci\u00f3n de los tiempos de viaje y la maximizaci\u00f3n de la capacidad de las flotas repartidoras son clave para lograr cumplir esta promesa y continuar potenciando la expansi\u00f3n del comercio online en los h\u00e1bitos de consumo en el pa\u00eds.<\/p>\n
\u201cQue el despacho sea lo m\u00e1s r\u00e1pido\u201d. Este es el segundo atributo m\u00e1s importante que mencionaron consumidores en Chile para elegir comprar en una tienda online (33%), seg\u00fan un estudio elaborado por la C\u00e1mara de Comercio de Santiago (CCS) y Kawes Lab. Este solo fue superado por \u201cque tenga buenos precios\/ofertas\u201d (51%), lo que da cuenta de lo cr\u00edtica que se ha vuelto la inmediatez para el e-commerce y lo estrechamente ligada que est\u00e1 a su crecimiento.<\/p>\n
Tambi\u00e9n seg\u00fan datos de la CCS, el 30% (promedio) de las tiendas online ofrecen entrega en 24 horas, lideradas obviamente por las del rubro de alimentos y bebidas (75%) y seguidas por las multitiendas (67%), vestuario y calzado (30%), y salud y belleza (22%). Este contexto es un desaf\u00edo constante para los servicios ligados a la \u00faltima milla, sobre todo en grandes ciudades, donde existen variables como el alto tr\u00e1fico, que pueden conllevar importantes dificultades.<\/p>\n
\u201cLos problemas vehiculares generan m\u00faltiples contratiempos para la log\u00edstica y distribuci\u00f3n, incluyendo demoras en las entregas, incremento en los costos operativos, desgaste de veh\u00edculos y mayor consumo de combustible\u201d, explica Carlos D\u00edaz, general manager de DispatchTrack Latinoam\u00e9rica, compa\u00f1\u00eda experta en soluciones log\u00edsticas inteligentes.<\/p>\n
La inteligencia artificial cumple un rol fundamental en la reducci\u00f3n de estas problem\u00e1ticas. A trav\u00e9s de esta tecnolog\u00eda, es posible contar con herramientas como la optimizaci\u00f3n de rutas y el an\u00e1lisis predictivo para mejorar la eficiencia en la log\u00edstica de \u00faltima milla. Esto permite a las empresas planificar rutas y, a la vez, adaptarse en tiempo real a las condiciones del tr\u00e1fico y otros factores imprevistos, lo que reduce significativamente los tiempos de viaje y el consumo de combustible.<\/p>\n
Adem\u00e1s, maximiza la capacidad de la flota, lo que significa que las empresas pueden realizar m\u00e1s entregas con el mismo n\u00famero de veh\u00edculos, con la consecuente optimizaci\u00f3n que esto significa en el uso de recursos y la reducci\u00f3n de costos operativos. A esto se suma que puede anticipar problemas potenciales mediante el an\u00e1lisis de datos hist\u00f3ricos, lo que permite aplicar medidas preventivas para mantener a la flota en \u00f3ptimo funcionamiento y no perder tiempo en imprevistos.<\/p>\n
En este tipo de entregas en 24 horas, dentro de la experiencia del cliente tambi\u00e9n es fundamental el proporcionar estimaciones precisas de tiempos de llegada (ETA) y permitir la auto programaci\u00f3n de entregas, sobre todo en los casos en que el cliente final no tiene disponibilidad para estar 24\/7 en el punto de entrega. Esto no solo mejora la satisfacci\u00f3n del cliente, al cumplir con los tiempos prometidos, sino que tambi\u00e9n reduce los intentos fallidos de entrega y sus costos asociados.<\/p>\n
Desde DispacthTrack, que desarrolla este tipo de tecnolog\u00eda, Carlos D\u00edaz asegura que \u201cempresas que han implementado nuestra plataforma reportan una reducci\u00f3n del 10% en las millas recorridas y una mejora del 12% en la eficiencia de las entregas. Estas mejoras se traducen en una mayor competitividad en el mercado, gracias a la optimizaci\u00f3n de los procesos log\u00edsticos, y adem\u00e1s en un menor impacto ambiental, fundamental en estos tiempos, debido a la reducci\u00f3n de emisiones de carbono. Estas soluciones avanzadas proporcionan las herramientas necesarias para superar los obst\u00e1culos que limitan la rapidez en las entregas, mejorando la eficiencia operativa y la satisfacci\u00f3n del cliente\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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