Sin importar el tama\u00f1o de las empresas de consumo, en LATAM s\u00f3lo el 40% usan la informaci\u00f3n y la tecnolog\u00eda como un aliado. M\u00e9xico es uno de los pa\u00edses que genera m\u00e1s Data en el sector retail. 10% de las ventas se pierden por no estar presentes en la exhibici\u00f3n primaria en anaquel.<\/p>\n
En una era donde los algoritmos no cometen los errores que el ser humano, tener herramientas basadas en machine learning e Inteligencia Artificial, forman parte de la evoluci\u00f3n de las empresas, y en el retail esto no se queda atr\u00e1s.<\/p>\n
A pesar de la diversidad y tama\u00f1o de las empresas de consumo en Latinoam\u00e9rica, solo el 40% utiliza la informaci\u00f3n y la tecnolog\u00eda como un aliado estrat\u00e9gico. El resto todav\u00eda se basa en la experiencia humana para la toma de decisiones, lo que podr\u00eda estar limitando su potencial de crecimiento, se\u00f1al\u00f3 Francisco Mart\u00ednez, Business Development Director de Teamcore en M\u00e9xico. \u201cDe ese 40%, el 93% de las compa\u00f1\u00edas est\u00e1n enfocadas en ser Data Driven, reconociendo que la informaci\u00f3n se transforma en resultados de negocio, volvi\u00e9ndolas 10 veces m\u00e1s r\u00e1pidas y 8.3 veces m\u00e1s productivas\u201d, a\u00f1adi\u00f3.<\/p>\n
\u201cPoco a poco hay compa\u00f1\u00edas que ya se est\u00e1n acercando a la informaci\u00f3n, y quienes lo hacen utilizan metodolog\u00edas de IA para confiar que el proceso de generaci\u00f3n de acciones va a ser aut\u00f3nomo\u201d, explic\u00f3 Mart\u00ednez.<\/p>\n
Mart\u00ednez destac\u00f3 que M\u00e9xico es uno de los pa\u00edses que m\u00e1s datos genera en el sector retail, representando una oportunidad significativa si se aprovecha adecuadamente. Sin embargo, el 60% de las empresas no cuentan con indicadores de inventario y siguen utilizando metodolog\u00edas tradicionales. Esto es cr\u00edtico, ya que el 10% de las ventas se pierden por no estar presentes en la exhibici\u00f3n primaria en anaquel.<\/p>\n
Para abordar este desaf\u00edo, Teamcore, compa\u00f1\u00eda de inteligencia de retail presente en M\u00e9xico y LATAM, proporciona diversas herramientas de ejecuci\u00f3n. Su plataforma permite a las empresas identificar en qu\u00e9 etapa de anal\u00edtica se encuentran: descriptiva, diagn\u00f3stica, predictiva o prescriptiva, esta \u00faltima siendo la m\u00e1s avanzada. \u201cEl objetivo es tener menos personas dedicadas al an\u00e1lisis y m\u00e1s personas en la acci\u00f3n\u201d, afirm\u00f3 Mart\u00ednez.<\/p>\n
Asimismo, la utilizaci\u00f3n de algoritmos y t\u00e9cnicas de Machine Learning permite crear planes de acci\u00f3n efectivos que optimizan los recursos y reducen las ventas perdidas, aumentando las ventas anuales de sus clientes entre un 3% y un 5%. Este enfoque mejora la productividad y la eficiencia, ayudando a las empresas a avanzar en su proceso de digitalizaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n.<\/p>\n
\u201cTeamcore acompa\u00f1a a las empresas en su proceso de evoluci\u00f3n, desde la digitalizaci\u00f3n y entendimiento hasta la optimizaci\u00f3n y transformaci\u00f3n. La plataforma no solo organiza la informaci\u00f3n, sino que tambi\u00e9n conecta con herramientas anal\u00edticas para mantener la informaci\u00f3n actualizada y generar acciones efectivas. Adem\u00e1s, ofrece pron\u00f3sticos del supply en funci\u00f3n de la demanda del producto\u201d, destac\u00f3 el ejecutivo.<\/p>\n
De igual forma, entrega datos accionables a las empresas, ayud\u00e1ndolas a desarrollar estrategias de venta m\u00e1s efectivas y a evitar la p\u00e9rdida de ventas en al menos un 50%. Mejora la productividad y los resultados a trav\u00e9s de una adecuada ejecuci\u00f3n del punto de venta, logrando un aumento del 3.1% en el sell out anual.<\/p>\n
\u201cLa data nos muestra patrones en los comportamientos de venta, pueden simular escenarios con un nivel alto de precisi\u00f3n y determinar anomal\u00edas para poder tomar acciones\u201d, asegur\u00f3.<\/p>\n
En los \u00faltimos 18 meses, la compa\u00f1\u00eda ha experimentado un crecimiento de cuatro d\u00edgitos, impulsado por adquisiciones e integraciones como Pabis Retail, InStoreView y Grupo Bit by Teamcore. Se espera que en el segundo semestre del a\u00f1o se mejoren los motores de reconocimiento de im\u00e1genes en fases avanzadas.<\/p>\n
Ocho de cada diez empresas de alimentos, higiene y cuidado personal, y seis de cada diez empresas de bebidas est\u00e1n afiliadas a Teamcore. \u201cLas empresas en M\u00e9xico buscan evolucionar, a diferencia de otros pa\u00edses. El potencial en M\u00e9xico supera las 1100 compa\u00f1\u00edas de consumo, lo que representa una gran oportunidad para continuar avanzando en la digitalizaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n del sector\u201d, concluy\u00f3 Mart\u00ednez.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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