La transici\u00f3n energ\u00e9tica es uno de los retos m\u00e1s urgentes a los que se enfrenta el mundo en la actualidad y hoy las empresas del sector cuentan con un nuevo y poderoso aliado para alcanzar ese objetivo: la Inteligencia Artificial Generativa (IA Gen). De acuerdo con un nuevo estudio de Accenture, esta tecnolog\u00eda puede mejorar la productividad en casi la mitad de las actividades de la industria. Ante esto, para 2030, la inversi\u00f3n del sector en IA Gen se triplicar\u00e1, desde aproximadamente US$40.000 millones al a\u00f1o a m\u00e1s de US$140.000 millones.<\/p>\n
Las empresas pioneras en la adopci\u00f3n de la IA Gen ya est\u00e1n capturando el valor de esta tecnolog\u00eda haciendo m\u00e1s productivas las etapas de exploraci\u00f3n, desarrollo y producci\u00f3n, al mismo tiempo que est\u00e1n reinventando algunos de los flujos de trabajo m\u00e1s cr\u00edticos. Un ejemplo es lo que est\u00e1 haciendo una reconocida empresa petrolera, la cual est\u00e1 utilizando la IA Gen para acceder en tiempo real a informaci\u00f3n de m\u00e1s de un cuarto de mill\u00f3n de documentos, a trav\u00e9s de un chat. En t\u00e9rminos pr\u00e1cticos, esto significa que un reci\u00e9n graduado puede acceder inmediatamente al conocimiento de un veterano de la industria, lo que aumenta significativamente la eficiencia, productividad, la mejora de las habilidades y la reducci\u00f3n de riesgos en la ejecuci\u00f3n.<\/p>\n
La IA Gen ofrece tres oportunidades claves a la industria de energ\u00eda. En primer lugar, mejora el tiempo y los costos de los proyectos. Esto, debido a que permite una mejor previsi\u00f3n del cronograma del proyecto, la reducci\u00f3n de retrasos, sobrecostos y otros riesgos, al proponer acciones de mitigaci\u00f3n efectivas. Puede reducir el tiempo necesario para realizar el concepto inicial, la ingenier\u00eda y el trabajo de dise\u00f1o detallado, comprimiendo los procesos de revisi\u00f3n y aprobaci\u00f3n hasta a la mitad.<\/p>\n
En segundo lugar, mejora la eficiencia y la productividad de los activos. Al aprovechar los datos operativos, la IA Gen puede mejorar el mantenimiento, las operaciones y la eficiencia de los activos clave. Puede, por ejemplo, ajustar el \u00e1ngulo de los paneles solares o la inclinaci\u00f3n de las palas de las turbinas e\u00f3licas en tiempo real para maximizar la captura de energ\u00eda en funci\u00f3n de las condiciones clim\u00e1ticas, asegurando que la energ\u00eda est\u00e9 disponible para la red en los momentos previstos de mayor demanda y precios \u00f3ptimos.<\/p>\n
La tercera oportunidad clave es que fortalece la gesti\u00f3n de la oferta y la demanda. La IA Gen puede manejar grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados, lo que permite nuevas soluciones que pueden predecir o sugerir autom\u00e1ticamente o responder a la demanda de energ\u00eda. En \u00faltima instancia, esto podr\u00eda aplanar la curva de demanda, reducir el gasto de capital requerido en infraestructura f\u00edsica y mejorar las tasas de uso general.<\/p>\n
Para obtener valor de la IA generativa, las empresas deben acceder a los datos correctos y a un n\u00facleo digital s\u00f3lido. As\u00ed tambi\u00e9n, es necesario que se aseguren de establecer programas de IA s\u00f3lidos y responsables, un compromiso fundamental, dados los imperativos de la seguridad energ\u00e9tica y los continuos avances en la IA y las pol\u00edticas gubernamentales en torno a su uso responsable.<\/p>\n
Al adoptar de manera responsable y sostenible las nuevas tecnolog\u00edas y, espec\u00edficamente, IA Gen, la industria puede acelerar el avance de la transici\u00f3n energ\u00e9tica.<\/p>\n
Por Mariana de Pablo, Directora Ejecutiva de Accenture Chile<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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