La inteligencia artificial (IA) est\u00e1 acaparando nuestra atenci\u00f3n con promesas de revolucionar la forma en la que trabajamos y ayudar a las empresas a agilizar sus procesos, mejorar la productividad y promover el crecimiento. Sin embargo, muchas empresas a\u00fan consideran la rob\u00f3tica y automatizaci\u00f3n, que son posiblemente las precursoras de la IA y fundamentales para cualquier aplicaci\u00f3n satisfactoria de esta, como algo dif\u00edcil y complejo. Estas inseguridades, por lo general, est\u00e1n acompa\u00f1adas del temor consolidado a la posible desaparici\u00f3n de los trabajos y las preocupaciones sobre los costes y desaf\u00edos asociados a la implementaci\u00f3n.<\/p>\n
La verdad es que la rob\u00f3tica y automatizaci\u00f3n ya no son algo \u00abrecomendable\u00bb sino esencial, en particular en el sector de la fabricaci\u00f3n. Estas tecnolog\u00edas son fundamentales para que las empresas puedan seguir siendo competitivas y hacer frente a los actuales desaf\u00edos del sector de la fabricaci\u00f3n. No obstante, la clave para el \u00e9xito radica en saber c\u00f3mo adoptarlas y d\u00f3nde integrar los nuevos sistemas, as\u00ed como optar por un enfoque equilibrado que valore la experiencia humana junto con el desarrollo tecnol\u00f3gico.<\/p>\n
Teniendo esto en cuenta, Mark Gearing, R&D Group Print System Director de Domino Printing Sciences, y Peter Williamson, CEO de Automate UK, nos explican c\u00f3mo comenzar a implementar la rob\u00f3tica y automatizaci\u00f3n, resaltando la funci\u00f3n fundamental del trabajador humano.<\/p>\n
La realidad es que nos enfrentamos a una escasez de trabajadores en el sector de la fabricaci\u00f3n. Un informe reciente de Deloitte y Manufacturing Institute sugiere que el sector de la fabricaci\u00f3n en EE. UU. podr\u00eda necesitar hasta 3,8 millones de nuevos puestos en 2033, de los que posiblemente 1,9 millones queden sin cubrir.<\/p>\n
Si bien es inevitable que algunos puestos, o algunas tareas espec\u00edficas, sean susceptibles de ser sustituidos por la automatizaci\u00f3n y rob\u00f3tica, suelen ser los puestos que resultan m\u00e1s dif\u00edciles de cubrir, y el riesgo para las empresas que traten de mantener estos puestos a costa del progreso ser\u00e1 significativo. De hecho, un informe de 2023 de Manufacturing Technology Centre revel\u00f3 que el escepticismo de los fabricantes de Reino Unido a la hora de invertir en automatizaci\u00f3n y rob\u00f3tica ha afectado notablemente al incremento de la productividad del pa\u00eds.<\/p>\n
Adem\u00e1s, existen cada vez m\u00e1s pruebas que demuestran que la automatizaci\u00f3n no reemplazar\u00e1 los puestos de trabajo: Un reciente informe de Rockwell Automation sobre \u00abEl estado del sector de la fabricaci\u00f3n inteligente\u00bb determin\u00f3 que nada menos que el 94 % de las empresas espera mantener o incrementar su plantilla como consecuencia de la adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas de fabricaci\u00f3n inteligente.<\/p>\n
El resultado es que los empleados pueden adquirir nuevas habilidades y ocupar otros puestos, mientras que las empresas fracasar\u00e1n si no avanzan con los nuevos tiempos. Como dijo una vez Max Depree, fundador de Herman Miller: \u00abNo podemos convertirnos en lo que necesitamos ser si seguimos siendo lo que somos\u00bb. <\/p>\n
Si ya no se puede refutar el \u00abpor qu\u00e9\u00bb, la siguiente pregunta para las empresas que a\u00fan no han adoptado la rob\u00f3tica y automatizaci\u00f3n es por \u00abd\u00f3nde\u00bb empezar. La clave es comenzar con las tareas y funciones mon\u00f3tonas y peligrosas que a los trabajadores humanos les resultan dif\u00edciles de realizar de manera eficiente.<\/p>\n
Las primeras en la lista son las tareas repetitivas fundamentales para la empresa, como la introducci\u00f3n y extracci\u00f3n manual de datos, que no dan demasiada satisfacci\u00f3n a los trabajadores y son muy f\u00e1ciles de automatizar utilizando herramientas inteligentes, como un software de automatizaci\u00f3n de c\u00f3digos capaz de replicar procesos simples con gran precisi\u00f3n.<\/p>\n
Los beneficios de automatizar las tareas rutinarias de gesti\u00f3n de datos son evidentes. En todo entorno de fabricaci\u00f3n, el error humano derivado de las tareas repetitivas como la introducci\u00f3n de c\u00f3digos manuales conlleva un riesgo inherente, con consecuencias que pueden incluir tiempo de inactividad inesperado, mayores costes, reducci\u00f3n de la calidad y desperdicio de recursos. De hecho, un estudio de Vanson Bourne determin\u00f3 que el 23 % del tiempo de inactividad no planificado en la fabricaci\u00f3n es resultado del error humano.<\/p>\n
Las tareas de manipulaci\u00f3n manual simples y repetitivas, entre ellas, recoger, empaquetar y colocar productos en pal\u00e9s, son otro ejemplo de tareas que f\u00e1cilmente podr\u00edan automatizarse utilizando tecnolog\u00eda rob\u00f3tica. Adem\u00e1s, estos puestos que realizan tareas manuales repetitivas suelen ser los m\u00e1s dif\u00edciles de cubrir para los fabricantes, en particular, si se ha de trabajar en entornos hostiles o inh\u00f3spitos. Tambi\u00e9n conllevan un mayor riesgo de fatiga en los trabajadores, frustraci\u00f3n con el trabajo y lesiones.<\/p>\n
Asimismo, es importante identificar las \u00e1reas en las que la rob\u00f3tica y automatizaci\u00f3n de las m\u00e1quinas puede tener el mayor impacto: tareas manuales que requieren un alto grado de precisi\u00f3n en las que los robots y las herramientas automatizadas pueden superar el rendimiento de los seres humanos de manera f\u00e1cil y constante, por ejemplo, el ajuste del aplicador de etiquetas autom\u00e1tico para garantizar la colocaci\u00f3n precisa en un \u00e1rea definida, o el control de calidad visual. De hecho, un 45 % de las empresas encuestadas en el informe de Rockwell Automation identific\u00f3 la mejora del control de calidad como la prioridad n\u00famero uno para los sistemas inteligentes.<\/p>\n
Lo importante que debemos recordar es que la rob\u00f3tica y automatizaci\u00f3n no suponen un compromiso del tipo \u00abtodo o nada\u00bb; es posible, y de hecho aconsejable, que una organizaci\u00f3n comience a adoptarlas poco a poco. Se puede comenzar identificando un problema de producci\u00f3n espec\u00edfico en el que la rob\u00f3tica y automatizaci\u00f3n puedan ayudar. Cuando esta inversi\u00f3n inicial haya generado beneficios, se pueden realizar inversiones adicionales m\u00e1s adelante.<\/p>\n
La adopci\u00f3n gradual aporta varios beneficios, incluidos gastos de capital e interrupciones m\u00ednimos y una mayor confianza en el lugar de trabajo. Sin embargo, todas las inversiones deben realizarse valorando c\u00f3mo los proyectos individuales encajan en las mejores generales de los procesos. Ya sea la automatizaci\u00f3n de un flujo de trabajo en particular, una tarea individual o todo un proceso, la automatizaci\u00f3n debe poder adaptarse y considerarse parte de una trayectoria m\u00e1s amplia hacia los sistemas inteligentes.<\/p>\n
Para aquellos que no saben por d\u00f3nde empezar, hay cada vez m\u00e1s proveedores con a\u00f1os de experiencia en la implementaci\u00f3n de soluciones inteligentes, muchos de los cuales est\u00e1n dispuestos a brindar servicios de consultor\u00eda que les ayudar\u00e1n a identificar las \u00e1reas susceptibles de automatizaci\u00f3n y a desarrollar proyectos como parte de un programa de implementaci\u00f3n.<\/p>\n
\u00ab\u00bfPor qu\u00e9 no hacer que el trabajo sea m\u00e1s f\u00e1cil y m\u00e1s interesante sin que las personas tengan que acabar agotadas? El estilo de Toyota no se trata de obtener resultados trabajando duro. Es un sistema que establece que no existen l\u00edmites para la creatividad de las personas. Las personas no van a Toyota a \u201ctrabajar\u201d, van a \u201cpensar\u201d\u00bb, comenta Taiichi Ohno, empresario japon\u00e9s y fundador de Toyota Production System.<\/p>\n
El personal forma parte fundamental de la trayectoria, ayuda a identificar las \u00e1reas de mejora, encaminando los desarrollos tecnol\u00f3gicos y aportando ideas y creatividad.<\/p>\n
Aquellos involucrados directamente en la producci\u00f3n son los que mejor conocen las funciones que aportan un valor m\u00ednimo a su experiencia en el lugar de trabajo y act\u00faan como barreras para la contrataci\u00f3n y\/o la posibilidad de adquirir nuevas habilidades. Involucrar y colaborar con el personal existente en la trayectoria hacia el uso de la rob\u00f3tica y automatizaci\u00f3n tambi\u00e9n generar\u00e1 lealtad y es clave para comprender las \u00e1reas que necesitan m\u00e1s inversi\u00f3n y mejora continua.<\/p>\n
Es importante plantearse tambi\u00e9n c\u00f3mo se pueden mejorar las inversiones futuras tanto con el conocimiento existente como con las habilidades humanas de an\u00e1lisis y toma de decisiones. Sin duda, el mejor enfoque consiste en combinar los numerosos datos de producci\u00f3n obtenidos mediante sistemas inteligentes con la capacidad humana de toma de decisiones para aplicar toda esta informaci\u00f3n en beneficio del negocio.<\/p>\n
Asimismo, es esencial no apresurarse, pero, a medida que avanzas en tu trayectoria, contar con un personal comprometido y leal te ayudar\u00e1 a identificar cualquier posible desarrollo en el futuro, incluidas aplicaciones de IA. Por supuesto, la implementaci\u00f3n de la IA puede seguir una trayectoria similar, con peque\u00f1as incorporaciones graduales, por ejemplo, para detectar errores problem\u00e1ticos de precisi\u00f3n de par\u00e1metros dentro de los sistemas de inspecci\u00f3n por visi\u00f3n o identificar datos de tendencias.<\/p>\n
En definitiva, a medida que las organizaciones de todos los sectores comienzan a plantearse el uso de aplicaciones de la IA, as\u00ed como aquellas del sector de la fabricaci\u00f3n que a\u00fan no han adoptado la rob\u00f3tica y automatizaci\u00f3n, deber\u00edan ponerse en marcha antes de que se les agote el tiempo, as\u00ed lo se\u00f1alan Mark Gearing, R&D Group Print System Director de Domino Printing Sciences, y Peter Williamson, CEO de Automate UK.<\/p>\n
De forma que, con el respaldo de proveedores vers\u00e1tiles, adaptables y capaces de superar las barreras de entrada, ya sea desarrollando argumentos comerciales, identificando oportunidades a corto plazo, dise\u00f1ando hojas de ruta para la automatizaci\u00f3n o brindando opciones de financiaci\u00f3n flexibles, el momento ideal para emprender el camino hacia los sistemas inteligentes es ahora.<\/p>\n
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