La inteligencia artificial (IA) est\u00e1 redefiniendo la forma en que las empresas y prontamente los pa\u00edses, toman ventajas competitivas en una econom\u00eda globalizada que desde hace algunos a\u00f1os estaba frenada en aquellas regiones con baja inversi\u00f3n en educaci\u00f3n e I+D. La IA puede (al menos temporalmente) emparejar la cancha, d\u00e1ndole a Am\u00e9rica Latina la posibilidad de aumentar la eficiencia de sus industrias cr\u00edticas, siempre y cuando, la regi\u00f3n pueda revertir su barrera cr\u00edtica: la falta de infraestructura local capaz de ejecutar modelos de IA de manera eficiente y segura.<\/p>\n
Mientras la demanda por IA crece, la mayor\u00eda de los modelos que hoy impulsan sectores clave en la regi\u00f3n dependen de infraestructura cloud global, lo que genera altos costos, latencias que impactan la respuesta en tiempo real y riesgos en privacidad y soberan\u00eda digital. Sin una estrategia de autonom\u00eda tecnol\u00f3gica, seguir\u00e1n dependiendo de terceros para procesar datos sensibles y desarrollar innovaci\u00f3n local.<\/p>\n
La urgencia de abordar este desaf\u00edo es evidente al analizar el contexto global. Estados Unidos planea invertir 500.000 millones de d\u00f3lares en IA en los pr\u00f3ximos a\u00f1os, mientras que la Uni\u00f3n Europea ha comprometido m\u00e1s de 300.000 millones de euros. En contraste, Latinoam\u00e9rica a\u00fan carece de inversiones estrat\u00e9gicas que garanticen su competitividad en esta revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica.<\/p>\n
En nuestra regi\u00f3n el panorama es diverso. Si bien ning\u00fan pa\u00eds latinoamericano aparece en el Top 30 de Global AI Vibrancy Ranking (de la Universidad de Stanford), Chile, Brasil y Uruguay lideran el \u00cdndice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA 2024), destac\u00e1ndose en infraestructura y gobernanza digital, lo que les permite avanzar en la implementaci\u00f3n de IA en sectores clave. Chile ha planteado en su Plan Nacional de Datacenters, la construcci\u00f3n de capacidad de c\u00f3mputo para IA. En contraste, M\u00e9xico exhibe avances en investigaci\u00f3n y adopci\u00f3n, pero enfrenta deficiencias regulatorias, mientras que Per\u00fa cuenta con un marco normativo estable, aunque a\u00fan debe fortalecer su capacidad de innovaci\u00f3n.<\/p>\n
La seguridad y la infraestructura son preocupaciones globales. Seg\u00fan un informe de MIT Technology Review Insights, el 59% de las empresas identifican la gobernanza, la privacidad y la protecci\u00f3n de datos como su mayor desaf\u00edo en cuanto a la IA, seguido por la calidad y la actualidad de la informaci\u00f3n (53%), junto con su integraci\u00f3n (48%). Adem\u00e1s, solo el 13% de las compa\u00f1\u00edas a nivel mundial se considera realmente preparada para operar en la nube, lo que evidencia una brecha tecnol\u00f3gica que limita la escalabilidad y el uso eficiente de estas soluciones.<\/p>\n
Para reducir estas brechas, Latinoam\u00e9rica debe apostar por soportes digitales c\u00f3mo la infraestructura de c\u00f3mputo, que aseguren autonom\u00eda y control sobre sus datos estrat\u00e9gicos. Aqu\u00ed es donde los clouds locales se convierten en una soluci\u00f3n clave. A diferencia de las nubes p\u00fablicas, las privadas permiten procesar modelos de IA con mayor eficiencia, menor latencia y un est\u00e1ndar de seguridad superior, aspectos fundamentales para sectores cr\u00edticos como salud, finanzas y gesti\u00f3n p\u00fablica.<\/p>\n
\u2022 Soberan\u00eda digital: permite a los pa\u00edses y empresas mantener control sobre datos sensibles sin depender de infraestructuras extranjeras.
\u2022 Menor latencia: procesamiento de IA m\u00e1s r\u00e1pido y eficiente, clave para aplicaciones que requieren respuesta en tiempo real.
\u2022 Reducci\u00f3n de costos a largo plazo: evita la dependencia de nubes p\u00fablicas globales, que pueden encarecer la operaci\u00f3n de modelos de IA.
\u2022 Seguridad y cumplimiento normativo: asegura que los datos procesados cumplan con las regulaciones locales y protejan la privacidad de ciudadanos y empresas.<\/p>\n
Por otro lado, la gobernanza digital ser\u00e1 un factor determinante. Los pa\u00edses de la Am\u00e9rica Latina deben establecer marcos regulatorios que equilibren seguridad y competitividad, garantizando la privacidad de los datos sin frenar la innovaci\u00f3n. Chile ya ha dado pasos en esta direcci\u00f3n con un proyecto legislativo alineado con la normativa europea, marcando un camino a seguir para el resto de la regi\u00f3n.<\/p>\n
Como en casi todas las tecnolog\u00edas que han impactado la econom\u00eda en la era del Internet, la clave para tener relevancia en alguno de estos espacios es desarrollar las habilidades t\u00e9cnicas. Afortunadamente, el mundo vive una era de apertura tecnol\u00f3gica donde una empresa latinoamericana tiene acceso a pr\u00e1cticamente la misma informaci\u00f3n que una europea o norteamericana, por lo que las barreras est\u00e1n m\u00e1s relacionadas con las pol\u00edticas de inversi\u00f3n.<\/p>\n
Si Latinoam\u00e9rica quiere posicionarse no como un l\u00edder, sino al menos como un actor presente en la revoluci\u00f3n de la IA, debe invertir en infraestructura local, establecer regulaciones inteligentes y priorizar el avance de capacidades tecnol\u00f3gicas propias. Las decisiones que tomemos hoy definir\u00e1n si la regi\u00f3n ser\u00e1 parte de esta transformaci\u00f3n o si, una vez m\u00e1s, la ver\u00e1 de lejos, dependiendo de soluciones extranjeras para su desarrollo digital.<\/p>\n
Por: Jos\u00e9 Miguel Guzm\u00e1n, co founder de Whitestack.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
La inteligencia artificial (IA) est\u00e1 redefiniendo la forma en que las empresas y prontamente los pa\u00edses, toman ventajas competitivas en una econom\u00eda globalizada que desde hace algunos a\u00f1os estaba frenada en aquellas regiones con baja inversi\u00f3n en educaci\u00f3n e I+D. La IA puede (al menos temporalmente) emparejar la cancha, d\u00e1ndole a Am\u00e9rica Latina la posibilidad de aumentar la eficiencia de sus industrias cr\u00edticas, siempre y cuando, la regi\u00f3n pueda revertir su barrera cr\u00edtica: la falta de infraestructura local capaz de ejecutar modelos de IA de manera eficiente y segura.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":17004,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"jnews-multi-image_gallery":[],"jnews_single_post":[],"jnews_primary_category":[],"jnews_social_meta":[],"jnews_override_counter":[],"footnotes":""},"categories":[12],"tags":[],"class_list":["post-17005","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias-industria"],"acf":[],"yoast_head":"\n