Hablar de log\u00edstica inteligente -o \u201cSmart logistic\u201d- se ha convertido en un tema recurrente en la industria. Algunos la utilizan como sin\u00f3nimo de eficiencia, automatizaci\u00f3n, trazabilidad o digitalizaci\u00f3n avanzada y con distintos \u00e9nfasis, pero no todos tienen tan claro sus impactos y sobre todo, qu\u00e9 condiciones deben darse para que la log\u00edstica inteligente se convierta en resultados operativos concretos.<\/p>\n
Aunque la log\u00edstica inteligente se caracteriza por el uso de tecnolog\u00edas avanzadas, lo que realmente la define es otro elemento: su capacidad para mejorar los procesos en la pr\u00e1ctica y adaptarse al negocio. Porque, claramente, no basta con incorporar tecnolog\u00edas y digitalizar procesos. Los expertos recalcan que la verdadera inteligencia log\u00edstica se activa cuando esas herramientas est\u00e1n al servicio de una estrategia clara y medible.<\/p>\n
Un estudio reciente y de gran alcance publicado por Scientific Reports y difundido a trav\u00e9s de Nature, arroja resultas en esa l\u00ednea, al concluir que \u201cla log\u00edstica inteligente mejora significativamente la resiliencia de la cadena de suministro, siempre que se supere cierto umbral de madurez tecnol\u00f3gica y organizacional\u201d.<\/p>\n
El an\u00e1lisis, basado en datos recopilados entre 2012 y 2023 en empresas manufactureras de 30 provincias de China, evalu\u00f3 c\u00f3mo la adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas inteligentes impacta en la capacidad de las empresas manufactureras para resistir, adaptarse y recuperarse frente a disrupciones. Los resultados, revelados en marzo de este a\u00f1o, muestran que las mejoras no dependen \u00fanicamente de la incorporaci\u00f3n de sistemas digitales, sino de c\u00f3mo estos se integran en los procesos, c\u00f3mo se interpretan los datos generados y qu\u00e9 decisiones se toman en consecuencia. Asimismo, se observ\u00f3 que los impactos positivos fueron m\u00e1s evidente en regiones con mayor desarrollo log\u00edstico, cultura organizacional orientada a la innovaci\u00f3n y redes colaborativas consolidadas.<\/p>\n
Por supuesto la realidad de China – que cuenta con una gran trayectoria en el desarrollo de la log\u00edstica inteligente- no es comparable con la de Chile. Sin embargo, varios de los principios que han facilitado esa transformaci\u00f3n son adaptables a escala local (la integraci\u00f3n tecnol\u00f3gica con visi\u00f3n estrat\u00e9gica, la colaboraci\u00f3n digital entre actores log\u00edsticos y el uso de datos para anticiparse a disrupciones), en la medida que se consideren las capacidades y desaf\u00edos propios del contexto chileno.<\/p>\n
De acuerdo a la estrategia y el core del negocio Para Pablo Toro, gerente de I+D de Innvatti, el concepto de Log\u00edstica Inteligente tiene que ver fundamentalmente con \u201cc\u00f3mo logramos, mediante tecnolog\u00eda interconectada, saber en tiempo real lo que est\u00e1 ocurriendo al interior de la operaci\u00f3n y ahora, si sumamos el nuevo eslab\u00f3n de la IA, que permite \u201cpredecir\u201d ciertos patrones o comportamientos, podemos adaptar la estrategia\u201d.<\/p>\n
![\"PABLO](\"https:\/\/www.revistalogistec.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/PABLO-TORO-INVVATTI.jpg\")
Entre las tecnolog\u00edas inteligentes que mejor ayudan a optimizar procesos en log\u00edstica actualmente destaca los sensores f\u00edsicos de IOT y \u201csoluciones tradicionales, pero interconectadas, como sorters, god to person, RFID e inclusive WMS o TMS, siempre que tengan el atributo adicional de permitir interactuar con el entorno y no solo con su contexto de operaci\u00f3n, como el blockchain, por ejemplo\u201d, precisa.<\/p>\n
Pero m\u00e1s all\u00e1 de las tendencias de moda, considera que el primer gran paso hacia la log\u00edstica inteligente es saber identificar correctamente qu\u00e9 tecnolog\u00eda adquirir, sin perder el foco del core del negocio y sin desviarse de la estrategia definida. <\/p>\n
\u201cEl crecimiento tecnol\u00f3gico debe tener una estrategia para reconocer el camino y las soluciones que queremos ir adquiriendo a medida que vamos pasando las primeras etapas de adaptaci\u00f3n tecnol\u00f3gica. Implementar peque\u00f1as soluciones tecnol\u00f3gicas ya es un comienzo y luego se pueden ir incorporando nuevas soluciones que tengan por esencia interconectarse con las anteriores y con una visi\u00f3n de futuro\u201d, acota.<\/p>\n
Desde STG Chile, Leonardo Navarrete, Chief Commercial Officer, define este concepto como \u201cla capacidad de orquestar tecnolog\u00edas, datos y procesos de manera estrat\u00e9gica para generar eficiencia, visibilidad y capacidad de adaptaci\u00f3n en toda la cadena de suministro\u201d. Por supuesto -acota- no se trata solo de implementar la \u00faltima tecnolog\u00eda, sino de integrarla con sentido, respondiendo a desaf\u00edos reales del negocio.<\/p>\n
![\"Leonardo](\"https:\/\/www.revistalogistec.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Leonardo-Navarrete-1.jpg\")
\u201cUna log\u00edstica es verdaderamente inteligente cuando conecta los sistemas y equipos para operar con informaci\u00f3n en tiempo real, facilita la toma de decisiones basada en datos; es capaz de escalar y adaptarse ante cambios en la demanda o el contexto y; sobre todo, cuando la tecnolog\u00eda se traduce en valor operativo tangible, como reducci\u00f3n de errores, mayor productividad o mejor experiencia del cliente\u201d, puntualiza.<\/p>\n
En esa l\u00ednea, afirma que hoy en d\u00eda, las tecnolog\u00edas m\u00e1s efectivas son \u201caquellas que automatizan tareas repetitivas, capturan datos en tiempo real y permiten tomar decisiones \u00e1giles\u201d. Entre ellas, destaca los Robots M\u00f3viles Aut\u00f3nomos (AMR) y las soluciones de automatizaci\u00f3n rob\u00f3tica para picking y transporte interno; los sistemas de gesti\u00f3n de almacenes (WMS) integrados con tecnolog\u00edas de captura de datos; los sistemas RFID que permiten trazabilidad sin contacto y visibilidad completa de activos e inventario y las tablets industriales y dispositivos m\u00f3viles robustos, que conectan al personal de campo con los sistemas en tiempo real.<\/p>\n
Para incorporar log\u00edstica inteligente de manera efectiva a una empresa estima fundamental que las soluciones tecnol\u00f3gicas se adaptan al negocio (y no al rev\u00e9s) y que el proveedor acompa\u00f1e al cliente en todo el proceso de adopci\u00f3n, desde la consultor\u00eda hasta el soporte post-implementaci\u00f3n.<\/p>\n
\u201cNuestra recomendaci\u00f3n principal es no partir por la tecnolog\u00eda, sino por el diagn\u00f3stico. Entender bien el proceso actual, los cuellos de botella y los objetivos de negocio es clave para definir una soluci\u00f3n que realmente aporte valor. Adem\u00e1s es esencial medir los resultados, capacitar al equipo humano y pensar en escalabilidad. Es decir, comenzar por una soluci\u00f3n concreta, pero con visi\u00f3n de largo plazo\u201d, comenta Leonardo Navarrete.<\/p>\n
Para Crist\u00f3bal L\u00f3pez, Country Manager de Drivin, la log\u00edstica inteligente no tiene que ver solamente con incorporar tecnolog\u00eda de punta. \u201cPara nosotros, lo inteligente no es la herramienta, sino c\u00f3mo se usa y qu\u00e9 se obtiene de ella. El objetivo debe ser resolver problemas reales de operaci\u00f3n, con trazabilidad, control, flexibilidad y capacidad de reacci\u00f3n ante imprevistos. No se trata solo de visibilizar lo que ocurre, sino de poder actuar sobre eso: tomar decisiones informadas, optimizar procesos y adaptar la operaci\u00f3n en tiempo real\u201d, apunta.<\/p>\n
![\"CRISTOBAL](\"https:\/\/www.revistalogistec.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/CRISTOBAL-LOPEZ-DRIVIN.jpg\")
En Drivin -plataforma de gesti\u00f3n de transporte dise\u00f1ada para optimizar procesos log\u00edsticos- aplican este concepto a partir de herramientas tecnol\u00f3gicas que les ayuden efectivamente a controlar la operaci\u00f3n en tiempo real y a tomar decisiones con base en datos, seg\u00fan explica Crist\u00f3bal L\u00f3pez: \u201cson tecnolog\u00edas que realmente agregan valor porque con ellas podemos, por ejemplo, planificar las rutas en forma din\u00e1mica, monitorear entregas desde el celular o generar alertas autom\u00e1ticas cuando hay desviaciones\u201d.<\/p>\n
Del mismo modo, sostiene que hacer log\u00edstica inteligente tambi\u00e9n pasa por ofrecer soluciones que se integren a la operaci\u00f3n de cada cliente y se adapten a su realidad. <\/p>\n
\u201cA veces se piensa que basta con implementar una plataforma y est\u00e1 todo listo, pero esto no es plug and play. Hay que tener objetivos claros y elegir socios tecnol\u00f3gicos que entiendan la operaci\u00f3n. Y sobre todo, hay que involucrar a los equipos internos, porque la log\u00edstica inteligente no es solo tecnolog\u00eda: es tambi\u00e9n gesti\u00f3n del cambio, cultura operativa y mejora continua\u201d, resume.<\/p>\n
Podemos deducir, entonces, que la log\u00edstica inteligente se vuelve realmente inteligente cuando, a partir de una estrategia clara y adaptada al negocio, es capaz de traducirse en una herramienta operativa con KPIs claros, como por ejemplo, mejoras en puntualidad, ahorro de combustible o mejor experiencia de cliente, entre otras variables medibles. En ese contexto, las tecnolog\u00edas que optimizan procesos no son necesariamente las m\u00e1s espectaculares, pero si las m\u00e1s conectadas con el terreno.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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