{"id":17429,"date":"2025-07-25T13:11:01","date_gmt":"2025-07-25T13:11:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.revistalogistec.com\/index.php\/2025\/07\/25\/sensormatic-solutions-incorpora-aprendizaje-automatico-a-shrink-analyzer-para-acelerar-los-resultados-en-prevencion-de-perdidas\/"},"modified":"2025-07-25T13:11:01","modified_gmt":"2025-07-25T13:11:01","slug":"sensormatic-solutions-incorpora-aprendizaje-automatico-a-shrink-analyzer-para-acelerar-los-resultados-en-prevencion-de-perdidas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.revistalogistec.com\/index.php\/2025\/07\/25\/sensormatic-solutions-incorpora-aprendizaje-automatico-a-shrink-analyzer-para-acelerar-los-resultados-en-prevencion-de-perdidas\/","title":{"rendered":"SENSORMATIC SOLUTIONS INCORPORA APRENDIZAJE AUTOM\u00c1TICO A SHRINK ANALYZER PARA ACELERAR LOS RESULTADOS EN PREVENCI\u00d3N DE P\u00c9RDIDAS"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\">Las nuevas funciones ayudan a los minoristas a identificar con precisi\u00f3n las p\u00e9rdidas internas para comprender, documentar y abordar mejor la delincuencia, el fraude y las p\u00e9rdidas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/www.sensormatic.com\/es_cl\/\">Sensormatic Solutions<\/a>, la cartera global l\u00edder de soluciones para el retail de <a href=\"http:\/\/www.johnsoncontrols.com\/\">Johnson Controls<\/a> (NYSE: JCI), sigue mejorando las capacidades de su aplicaci\u00f3n en la nube para la prevenci\u00f3n de p\u00e9rdidas con <a href=\"https:\/\/www.sensormatic.com\/es_cl\/loss-prevention-liability\/shrink-visibility\/shrink-analyzer?utm_campaign=FY25-Sensormatic-Marketing&amp;utm_medium=PressRelease&amp;utm_source=FY25Q204_LATAM-PR-Shrink-Analyzer\">Shrink Analyzer<\/a>. Las recientes mejoras de la aplicaci\u00f3n optimizan el an\u00e1lisis interno de robos, utilizando el aprendizaje autom\u00e1tico para ayudar continuamente a mejorar la precisi\u00f3n de la identificaci\u00f3n de eventos de p\u00e9rdida, acelerar los procesos de construcci\u00f3n de pruebas para ayudar en el enjuiciamiento, y apoyar la detecci\u00f3n temprana y la remediaci\u00f3n.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\u00abPara abordar con eficacia las p\u00e9rdidas totales en el retail, los ecosistemas de datos deben tener contexto\u00bb, afirma Tony D&#8217;Onofrio, presidente de Sensormatic Solutions. \u00abNecesitan visibilidad completa de sus operaciones &#8211; desde el piso de ventas hasta el almac\u00e9n y m\u00e1s all\u00e1 &#8211; y evolucionar junto con las necesidades cambiantes. Las nuevas capacidades de aprendizaje autom\u00e1tico de Shrink Analyzer representan un avance significativo en la forma en que los equipos de Prevenci\u00f3n de P\u00e9rdidas pueden identificar, validar y acelerar los esfuerzos de creaci\u00f3n de casos.\u00bb<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Desde su lanzamiento el a\u00f1o pasado, Shrink Analyzer ha ayudado a los retailers a comprender mejor c\u00f3mo se produce la <a href=\"https:\/\/www.sensormatic.com\/es_cl\/resources\/vi\/2024\/shrink-analyzer-video\">p\u00e9rdida desconocida<\/a> en las tiendas, cu\u00e1les son los art\u00edculos de mayor riesgo y c\u00f3mo contribuyen los empleados a las p\u00e9rdidas. Utilizando etiquetas de identificaci\u00f3n por radiofrecuencia (RFID) y sensores para los art\u00edculos, Shrink Analyzer puede convertir la infraestructura anal\u00edtica existente en potentes conocimientos de prevenci\u00f3n de p\u00e9rdidas para ayudar a los retailers a mejorar el valor de sus inversiones.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">La incorporaci\u00f3n del aprendizaje autom\u00e1tico permite a Shrink Analyzer aprender de lo que ocurre en la tienda y ayudar a separar los eventos de p\u00e9rdida significativos y los patrones relevantes del ruido de las operaciones diarias. Como resultado, la soluci\u00f3n optimizada ayudar\u00e1 a los retailers a:<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Mejorar la integridad de los datos. La tecnolog\u00eda RFID captura cientos de datos por segundo, muchos m\u00e1s de los que cualquier persona puede filtrar. La nueva funci\u00f3n Shrink Confidence Score de Shrink Analyzer basada en aprendizaje autom\u00e1tico, ayuda a simplificar los procesos de agregar y depurar datos para aumentar la precisi\u00f3n y elevar el valor de los casos. Seg\u00fan un estudio reciente de VDC Research, este es un objetivo prioritario para el 49% de los minoristas que utilizan RFID para prevenci\u00f3n de p\u00e9rdidas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Identificar y abordar los comportamientos sospechosos de los empleados de la tienda. La funci\u00f3n Sweetheart Detection permite visualizar claramente el impacto financiero de pr\u00e1cticas como el \u00absweethearting\u00bb (colusi\u00f3n entre empleados y clientes) y el fraude en cajas de autoservicio, adem\u00e1s de identificar a los infractores reincidentes. Al combinar aprendizaje autom\u00e1tico con datos de ventas, inventario, salidas y comportamiento de empleados y compradores a nivel de art\u00edculo, Shrink Analyzer mejora la capacidad de los retailers para detectar t\u00e1cticas en evoluci\u00f3n y tomar medidas preventivas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Optimizar la eficacia y los resultados de las investigaciones. VDC Research indica que el 50% de los minoristas desea utilizar RFID para mejorar la productividad y eficacia de los equipos de investigaci\u00f3n, y el 37% espera acelerar los plazos de enjuiciamiento. Las capacidades del aprendizaje autom\u00e1tico de Shrink Analyzer pueden identificar eventos de p\u00e9rdida previamente dif\u00edciles de detectar, facilitando el indexado de video y la automatizaci\u00f3n en la construcci\u00f3n de casos, lo que aumenta la productividad y acelera los procesos legales.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Al igual que las iteraciones anteriores, la aplicaci\u00f3n reci\u00e9n mejorada es independiente de la plataforma de inventario, compatible con el conjunto de hardware RFID de Sensormatic Solutions y puede integrarse con cualquier ecosistema de an\u00e1lisis.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Sensormatic Solutions prev\u00e9 que estas funciones basadas en aprendizaje autom\u00e1tico est\u00e9n disponibles a finales de 2025.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\">Las nuevas funciones ayudan a los minoristas a identificar con precisi\u00f3n las p\u00e9rdidas internas para comprender, documentar y abordar mejor la delincuencia, el fraude y las p\u00e9rdidas.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":17428,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"jnews-multi-image_gallery":[],"jnews_single_post":[],"jnews_primary_category":[],"jnews_social_meta":[],"jnews_override_counter":[],"footnotes":""},"categories":[12],"tags":[],"class_list":["post-17429","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias-industria"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.2 - 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