Con c\u00e1maras inteligentes y algoritmos avanzados, esta tecnolog\u00eda est\u00e1 revolucionando los centros de distribuci\u00f3n en Am\u00e9rica Latina. TRG Boreal lidera esta transformaci\u00f3n, demostrando c\u00f3mo la automatizaci\u00f3n basada en inteligencia visual mejora la eficiencia, la trazabilidad y el control de calidad en tiempo real.<\/p>\n
![\"boreal](\"https:\/\/www.revistalogistec.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/boreal_trg_3_fabian_audisio.jpg\")
En un contexto donde la velocidad, la trazabilidad y la eficiencia ya no son ventajas competitivas, sino condiciones necesarias para sobrevivir, la tecnolog\u00eda se ha convertido en el verdadero motor de transformaci\u00f3n para las operaciones log\u00edsticas. En este escenario, la visi\u00f3n artificial emerge como una de las herramientas m\u00e1s disruptivas, con un potencial que apenas comienza a desplegarse.<\/p>\n
Durante la novena edici\u00f3n de la feria Logistec Show, Fabi\u00e1n Audisio, vicepresidente de Ventas para Latinoam\u00e9rica de TRG Boreal, comparti\u00f3 su mirada sobre c\u00f3mo la combinaci\u00f3n entre inteligencia artificial (IA), procesamiento de im\u00e1genes y visi\u00f3n computacional est\u00e1 redefiniendo los procesos en los centros de distribuci\u00f3n de Am\u00e9rica Latina. Y no como una promesa futura, sino como una realidad que ya est\u00e1 en marcha.<\/p>\n
\u201cNosotros venimos trabajando desde hace muchos a\u00f1os en procesos de automatizaci\u00f3n log\u00edstica. A medida que los desarrollos tecnol\u00f3gicos han ido agregando nuevas posibilidades, la visi\u00f3n artificial ha tomado un papel protag\u00f3nico\u201d, se\u00f1al\u00f3 Audisio.<\/p>\n
Lo que antes requer\u00eda escaneos manuales, contacto f\u00edsico o m\u00faltiples estaciones de control distribuidas en los distintos puntos del almac\u00e9n, hoy puede resolverse con c\u00e1maras inteligentes ubicadas estrat\u00e9gicamente. Estas c\u00e1maras, conectadas a sistemas de inteligencia artificial, son capaces de reconocer, aprender y actuar en tiempo real, sin necesidad de intervenci\u00f3n humana.<\/p>\n
Gracias al avance exponencial en procesadores y al desarrollo de modelos de IA m\u00e1s r\u00e1pidos y precisos, ahora es posible realizar tareas complejas como conteos masivos, ingresos autom\u00e1ticos al inventario y hasta controles de calidad, con una velocidad y nivel de detalle que superan al ojo humano.<\/p>\n
\u201cPuedes tener c\u00e1maras que leen c\u00f3digos aunque est\u00e9n da\u00f1ados o mal posicionados, e incluso colocados desde abajo para registrar c\u00f3digos en cajas apiladas a gran velocidad\u201d, explic\u00f3 el ejecutivo y recalc\u00f3 que las posibilidades son tan amplias como transformadoras.<\/p>\n
Uno de los grandes diferenciales de la visi\u00f3n artificial es su capacidad para aportar valor en distintos puntos de la operaci\u00f3n, desde la recepci\u00f3n de mercanc\u00edas hasta el despacho final. Por ejemplo, al integrarse con cintas transportadoras, estos sistemas pueden realizar conteos autom\u00e1ticos y simult\u00e1neos de diversos tipos de bultos.<\/p>\n
\u201cHoy podemos ense\u00f1arle a los sistemas a diferenciar cajas chicas sobre cajas grandes y clasificar, por ejemplo, 4.000 cajas chicas, 2.000 medianas, 400 sobres y 80 bolsas, todo en forma automatizada\u201d, detall\u00f3 Audisio.<\/p>\n
Este tipo de tecnolog\u00eda permite reducir tiempos de procesamiento, eliminar errores humanos y aumentar la trazabilidad de cada unidad, lo que se traduce en ahorros operativos, mayor seguridad y una mejora significativa en la calidad del servicio.<\/p>\n
Adem\u00e1s del conteo, estas soluciones permiten medir y dimensionar con precisi\u00f3n cada paquete que ingresa o sale del centro de distribuci\u00f3n con una ficha completa de cada unidad: dimensiones, peso, c\u00f3digo \u00fanico, tipo de empaque y estado f\u00edsico.<\/p>\n
Cuando la experiencia del cliente es tan importante como el producto en s\u00ed, la visi\u00f3n artificial aporta adem\u00e1s una ventaja cr\u00edtica: el control de calidad. Gracias al entrenamiento de los algoritmos, las c\u00e1maras pueden identificar da\u00f1os, roturas, manchas, presencia de humedad u otros defectos visibles, y activar alertas o rechazar autom\u00e1ticamente los productos antes de que salgan al cliente final.<\/p>\n
\u201cHoy puedes detectar paquetes rotos, manchados o con humedad, y asegurarte de que el cliente no reciba un producto defectuoso\u201d, explic\u00f3 el ejecutivo. \u201cEsto no solo mejora la experiencia del cliente, sino que minimiza devoluciones y retrabajos, dos factores que impactan directamente en los costos operativos\u201d, agreg\u00f3 Fabi\u00e1n.<\/p>\n
LOS DESAF\u00cdOS DE LA ADOPCI\u00d3N: M\u00c1S ALL\u00c1 DE LA TECNOLOG\u00cdA<\/p>\n
Como en toda transformaci\u00f3n profunda, la adopci\u00f3n de la visi\u00f3n artificial tambi\u00e9n presenta desaf\u00edos. Fabi\u00e1n Audisio los divide en tres niveles: t\u00e9cnico, humano y econ\u00f3mico. A nivel t\u00e9cnico, las principales barreras est\u00e1n relacionadas con la integraci\u00f3n de estos sistemas con los softwares de gesti\u00f3n ya existentes en las compa\u00f1\u00edas: WMS, ERP, TMS, etc.<\/p>\n
El componente humano es igual de importante. La incorporaci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas exige una nueva forma de trabajar y de relacionarse con los procesos. Los equipos deben entender el valor estrat\u00e9gico de estas herramientas, aprender a interpretarlas y adaptarse a nuevas din\u00e1micas operativas.<\/p>\n
Por \u00faltimo, est\u00e1 el desaf\u00edo econ\u00f3mico. Si bien la inversi\u00f3n inicial puede parecer alta, el retorno es claro y medible. En muchos casos, la incorporaci\u00f3n de visi\u00f3n artificial requiere menos c\u00e1maras que los tradicionales esc\u00e1neres distribuidos por todo el almac\u00e9n.<\/p>\n
Uno de los temas m\u00e1s sensibles cuando se habla de automatizaci\u00f3n es el impacto en los puestos de trabajo. Desde TRG Boreal, la visi\u00f3n no es eliminar empleos, sino reorientarlos hacia tareas m\u00e1s estrat\u00e9gicas y de mayor valor agregado.<\/p>\n
\u201cNo lo veo como una amenaza per se, pero s\u00ed como un llamado de atenci\u00f3n. Muchos trabajos se van a reconvertir\u201d, advirti\u00f3 Audisio. \u201cQuiz\u00e1s haya menos operarios haciendo picking porque el picking se va a robotizar, pero se necesitar\u00e1n m\u00e1s personas en tareas de empaque o control de salida de pedidos\u201d, agreg\u00f3.<\/p>\n
En este sentido, la capacitaci\u00f3n y la formaci\u00f3n continua se vuelven claves. Las empresas, los centros de formaci\u00f3n t\u00e9cnica y los gobiernos deben anticiparse al cambio, preparando a las personas para desempe\u00f1arse en entornos cada vez m\u00e1s digitalizados y conectados.<\/p>\n
TRG Boreal, con presencia en m\u00faltiples pa\u00edses de Am\u00e9rica Latina, se ha posicionado como uno de los referentes tecnol\u00f3gicos en soluciones para la cadena de suministro y por lo tanto entiende que la visi\u00f3n artificial no es una moda ni una tendencia pasajera: es una tecnolog\u00eda que se integra naturalmente a la evoluci\u00f3n del ecosistema log\u00edstico. Su combinaci\u00f3n con otras soluciones como el Internet de las Cosas (IoT), el blockchain, los sistemas de picking automatizado, las plataformas de an\u00e1lisis predictivo y los softwares de gesti\u00f3n inteligente, est\u00e1 dando forma a una nueva era en la log\u00edstica.<\/p>\n
\u201cYo creo que en dos o tres a\u00f1os no va a haber ninguna compa\u00f1\u00eda log\u00edstica que no est\u00e9 pensando en incorporar visi\u00f3n artificial en sus procesos\u201d, proyect\u00f3 Audisio. El camino hacia una log\u00edstica m\u00e1s inteligente, sostenible y eficiente ya comenz\u00f3. Y aunque a\u00fan hay desaf\u00edos por resolver, el potencial de la visi\u00f3n artificial es tan contundente como inevitable.<\/p>\n
\u201cEl avance de la visi\u00f3n artificial, de la mano de la inteligencia artificial y las nuevas c\u00e1maras, har\u00e1 que ninguna compa\u00f1\u00eda log\u00edstica pueda quedarse afuera. La clave est\u00e1 en integrar hoy lo que ser\u00e1 indispensable ma\u00f1ana\u201d, enfatiz\u00f3 Fabi\u00e1n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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