La recientemente promulgada La Ley REP (Responsabilidad Extendida del Productor), busca que, en lugar de que el circuito de residuos sea lineal, donde se produce y se desecha, logremos un nuevo modelo que sea circular, en el que los productos y todo lo que se necesita para elaborarlos conservan su utilidad y valor. En este escenario, la inteligencia artificial generativa, con su capacidad de resoluci\u00f3n avanzada de problemas y adaptabilidad, se perfila como un factor de cambio para las empresas que aspiran a redefinir su papel en el panorama ecol\u00f3gico.<\/p>\n
Christi\u00e1n Arriagada, Director Ejecutivo de la Integradora Thinking, explica que \u201choy m\u00e1s que nunca, las compa\u00f1\u00edas tienen la oportunidad de trabajar de forma colaborativa con el ecosistema para desarrollar proyectos sostenibles y escalables. Esto, porque la econom\u00eda circular ya no es circular, sino que m\u00e1s bien es un pol\u00edgono, donde varias empresas trabajan articuladas en pos del medioambiente. En este contexto de colaboraci\u00f3n, los residuos de unos pueden ser los activos de otros\u201d.<\/p>\n
La IA Generativa permite que los residuos con obligaciones asociadas a ley REP se conviertan en materia prima que se pueda reincorporar en las operaciones. Esta tecnolog\u00eda permite recoger informaci\u00f3n sobre la experiencia del mercado en la materia y, de esa forma, agilizar y mejorar los procesos de toma de decisiones. Esto se debe a que la inteligencia artificial permite procesar datos de forma masiva, interconectar empresas e identificar oportunidades para transformar residuos en activos para la operaci\u00f3n de una organizaci\u00f3n y\/o productos con valor agregado.<\/p>\n
Arriagada resalta que \u201cla IA Generativa entrega a las empresas la capacidad de identificar los mejores modelos de sustentabilidad y ecodise\u00f1o, pero no solo para ellas, sino que tambi\u00e9n para sus proveedores, lo que permite impulsar la econom\u00eda circular en todo el ecosistema. Desde la optimizaci\u00f3n de la cadena de suministro hasta las estrategias de reducci\u00f3n de residuos, la IA Gen permite a las empresas racionalizar sus operaciones y minimizar su huella medioambiental\u201d.<\/p>\n
La oportunidad para las compa\u00f1\u00edas est\u00e1 en el desarrollo de sistemas integrados de aplicaciones basadas en IA Generativa y modelos predictivos que almacenan, interpretan y procesan informaci\u00f3n de negocio junto con una base de conocimiento p\u00fablico (web, memorias, etc). Para estos fines se utilizan bases de datos no relacionales, configuraci\u00f3n de agentes con memoria persistente y t\u00e9cnicas de auto generaci\u00f3n de contenido.<\/p>\n
Adem\u00e1s, la aplicaci\u00f3n de IA Gen en el dise\u00f1o ecol\u00f3gico est\u00e1 revolucionando el desarrollo de productos. Aprovechando los algoritmos de dise\u00f1o generativo, las empresas pueden crear soluciones innovadoras y respetuosas con el medio ambiente que den prioridad a la eficiencia y reduzcan el consumo de recursos. Esto no s\u00f3lo satisface la demanda de los consumidores de productos sostenibles, sino que tambi\u00e9n posiciona a las compa\u00f1\u00edas como l\u00edderes en pr\u00e1cticas empresariales responsables.<\/p>\n
Por otra parte, la inteligencia artificial generativa ayuda a las organizaciones a desarrollar la trazabilidad, medici\u00f3n e impacto de las iniciativas, lo que permite tambi\u00e9n impulsar una mejora continua.<\/p>\n
Arriagada concluye que \u201cla IA Gen tiene una relaci\u00f3n directa con la sustentabilidad. Por eso, las empresas deben comenzar hoy a explorar las oportunidades que ofrece esta tecnolog\u00eda para impulsar operaciones m\u00e1s amigables con el medio ambiente\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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