{"id":27918,"date":"2025-11-27T11:50:13","date_gmt":"2025-11-27T15:50:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.revistalogistec.com\/?p=27918"},"modified":"2025-11-27T11:50:13","modified_gmt":"2025-11-27T15:50:13","slug":"un-nuevo-estudio-del-mit-y-mecalux-revela-que-la-ia-ya-esta-integrada-en-el-60-de-los-almacenes-transformando-la-productividad-y-los-modelos-de-trabajo-en-todo-el-mundo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.revistalogistec.com\/index.php\/2025\/11\/27\/un-nuevo-estudio-del-mit-y-mecalux-revela-que-la-ia-ya-esta-integrada-en-el-60-de-los-almacenes-transformando-la-productividad-y-los-modelos-de-trabajo-en-todo-el-mundo\/","title":{"rendered":"UN NUEVO ESTUDIO DEL MIT Y MECALUX REVELA QUE LA IA YA EST\u00c1 INTEGRADA EN EL 60% DE LOS ALMACENES, TRANSFORMANDO LA PRODUCTIVIDAD Y LOS MODELOS DE TRABAJO EN TODO EL MUNDO"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\">Una investigaci\u00f3n de Mecalux y el Intelligent Logistics Systems Lab del MIT basada en una encuesta a m\u00e1s de 2.000 l\u00edderes de log\u00edstica muestra una r\u00e1pida adopci\u00f3n de la automatizaci\u00f3n y la IA, per\u00edodos de amortizaci\u00f3n de 2 a 3 a\u00f1os y una creciente demanda de puestos de alta cualificaci\u00f3n en almacenes.<!--more--><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Mientras los minoristas se preparan para el aumento anual de demanda con motivo del Black Friday, un nuevo estudio de<a href=\"https:\/\/www.mecalux.es\/\"> Mecalux<\/a> y el<a href=\"https:\/\/www.mecalux.es\/mit\"> Intelligent Logistics Systems Lab<\/a> (ILS) del MIT \u2014perteneciente al Center for Transportation &amp; Logistics del Massachusetts Institute of Technology\u2014 revela que los almacenes que impulsan las cadenas de suministro globales han entrado en una nueva era condicionada por la inteligencia artificial.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">La investigaci\u00f3n, basada en las respuestas de m\u00e1s de 2.000 profesionales de la cadena de suministro y el almacenaje de 21 pa\u00edses, demuestra que la inteligencia artificial y el machine learning ya no son herramientas experimentales, sino motores de la productividad, la precisi\u00f3n y la evoluci\u00f3n de la fuerza laboral.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Con m\u00e1s de 9 de cada 10 almacenes utilizando alg\u00fan tipo de IA o automatizaci\u00f3n avanzada, el sector ha alcanzado una madurez sorprendente. M\u00e1s de la mitad de las organizaciones afirma operar de forma avanzada o totalmente automatizada, algo especialmente frecuente entre grandes empresas con redes log\u00edsticas complejas y m\u00faltiples instalaciones. Los almacenes han dejado atr\u00e1s las pruebas piloto aisladas y cada vez emplean m\u00e1s la IA en sus flujos de trabajo diarios, incluyendo la preparaci\u00f3n de pedidos, la optimizaci\u00f3n del inventario, el mantenimiento de equipos, la planificaci\u00f3n laboral y la monitorizaci\u00f3n de la seguridad.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\u201cLos datos evidencian que los almacenes inteligentes superan a sus competidores en volumen, precisi\u00f3n y adaptabilidad\u201d, afirma Javier Carrillo, CEO de Mecalux. \u201cA medida que se acerca la temporada alta, las empresas que invierten en IA no son solo m\u00e1s r\u00e1pidas, sino tambi\u00e9n m\u00e1s resilientes, predecibles y est\u00e1n mejor posicionadas para afrontar la volatilidad\u201d.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Del mismo modo, el estudio pone de manifiesto que las inversiones en IA se est\u00e1n amortizando antes de lo previsto. La mayor\u00eda de las empresas destina entre el 11 y el 30% de sus presupuestos de tecnolog\u00eda de almac\u00e9n a iniciativas de IA y machine learning, y el plazo promedio de amortizaci\u00f3n es de tan solo dos a tres a\u00f1os. Este retorno de la inversi\u00f3n se debe a mejoras cuantificables en la precisi\u00f3n del inventario, el rendimiento, la eficiencia laboral y la reducci\u00f3n de errores.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Asimismo, refuerza la transici\u00f3n de las inversiones en proyectos piloto hacia el desarrollo de capacidades a largo plazo. Estas inversiones est\u00e1n impulsadas por el ahorro en costes, las expectativas de los clientes, la escasez de mano de obra, los objetivos de sostenibilidad y la presi\u00f3n competitiva, lo que supone que el valor de la IA va mucho m\u00e1s all\u00e1 de la mera automatizaci\u00f3n.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">A pesar de estos avances, las organizaciones siguen afrontando desaf\u00edos a medida que escalan la IA en sus operaciones. \u201cLa parte m\u00e1s complicada es la fase final de implementaci\u00f3n: integrar las personas, los datos y la anal\u00edtica sin fricciones en los sistemas existentes\u201d, se\u00f1ala el Dr. Matthias Winkenbach, director del laboratorio ILS del MIT. Los principales obst\u00e1culos incluyen la falta de experiencia t\u00e9cnica, la integraci\u00f3n de sistemas, la calidad de los datos y el coste de implantaci\u00f3n, lo que refleja el trabajo subyacente necesario para conectar herramientas avanzadas con sistemas heredados. Aun as\u00ed, las empresas declaran contar con s\u00f3lidas bases en la gesti\u00f3n de datos y proyectos, e identifican como aceleradores clave para la adopci\u00f3n continua el uso de herramientas id\u00f3neas, hojas de ruta claras, presupuestos ampliados y una mayor experiencia interna.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">El informe desaf\u00eda los temores persistentes sobre el potencial de la automatizaci\u00f3n para reemplazar a los trabajadores humanos. Lejos de suplantar a las personas, la IA aumenta la productividad y la satisfacci\u00f3n laboral y ampl\u00eda las oportunidades de empleo. M\u00e1s de tres cuartas partes de las organizaciones encuestadas experimentaron un incremento de la productividad y la satisfacci\u00f3n de sus empleados tras la implementaci\u00f3n de la IA, y m\u00e1s de la mitad declar\u00f3 haber acrecentado el tama\u00f1o de su plantilla. Est\u00e1n surgiendo nuevos roles en todos los \u00e1mbitos, como ingenieros de IA y ML, especialistas en automatizaci\u00f3n, expertos en mejora de procesos y cient\u00edficos de datos: la creaci\u00f3n de estos puestos sugiere que la automatizaci\u00f3n inteligente est\u00e1 expandiendo \u2500y no reduciendo\u2500 el papel de los seres humanos en las operaciones del almac\u00e9n.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">De cara al futuro, casi todas las empresas encuestadas planean ampliar su uso de la IA en los pr\u00f3ximos dos o tres a\u00f1os. Un destacable 87% prev\u00e9 aumentar sus presupuestos de IA, y el 92% ya est\u00e1 implementando o planificando nuevos proyectos en este campo. El informe revela que el pr\u00f3ximo reto se centrar\u00e1 en las tecnolog\u00edas de toma de decisiones, especialmente en la IA generativa. Las empresas identifican la genAI como el m\u00e9todo m\u00e1s valioso en las instalaciones log\u00edsticas actuales y, entre los motivos, citan aplicaciones como la documentaci\u00f3n automatizada, la optimizaci\u00f3n de la distribuci\u00f3n del almac\u00e9n, el dise\u00f1o de flujos de procesos y la generaci\u00f3n de c\u00f3digo para sistemas de automatizaci\u00f3n. A medida que estas capacidades avancen, la IA ayudar\u00e1 a un n\u00famero creciente de almacenes a pasar del an\u00e1lisis predictivo a la acci\u00f3n automatizada.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\u201cEl aprendizaje autom\u00e1tico tradicional resulta muy eficaz para predecir problemas, mientras que la IA generativa facilita el dise\u00f1o de soluciones\u201d, sostiene el Dr. Winkenbach. \u201cEsa es la raz\u00f3n por la que las compa\u00f1\u00edas la consideran el mayor generador de valor en los almacenes hoy en d\u00eda. En definitiva, las ventajas tangibles de la automatizaci\u00f3n se traducen en un alza de la productividad, lo que logra que los sistemas funcionen de forma m\u00e1s fluida, r\u00e1pida y con menos interrupciones\u201d.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">El estudio subraya que, a medida que el sector log\u00edstico entra en la temporada m\u00e1s intensa del a\u00f1o, los almacenes que gestionan los pedidos del Black Friday no solo se automatizan, sino que se transforman en sistemas m\u00e1s inteligentes. Con la IA impulsando el rendimiento, respaldando a los trabajadores y habilitando nuevas capacidades en las redes globales, los pr\u00f3ximos a\u00f1os apuntan a una integraci\u00f3n a\u00fan mayor de los datos y de la toma de decisiones en el n\u00facleo de las operaciones de almac\u00e9n.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Sobre el MIT Center for Transportation &amp; Logistics (CTL)<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Fundado en 1973, el MIT Center for Transportation &amp; Logistics es un entorno din\u00e1mico donde l\u00edderes de la industria, profesores y estudiantes combinan sus conocimientos y experiencia para promover la educaci\u00f3n y la investigaci\u00f3n de la cadena de suministro. Cuenta con m\u00e1s de 80 investigadores y profesores de m\u00faltiples disciplinas que buscan impulsar la prosperidad de las empresas y la sociedad. <a href=\"https:\/\/ctl.mit.edu\/\">ctl.mit.edu<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Una investigaci\u00f3n de Mecalux y el Intelligent Logistics Systems Lab del MIT basada en una encuesta a m\u00e1s de 2.000 l\u00edderes de log\u00edstica muestra una r\u00e1pida adopci\u00f3n de la automatizaci\u00f3n y la IA, per\u00edodos de amortizaci\u00f3n de 2 a 3 a\u00f1os y una creciente demanda de puestos de alta cualificaci\u00f3n en 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