En un mundo cada vez m\u00e1s conectado, esta tendencia es clave para los procesos de la industria, aunque tendr\u00e1 un impacto moderado en el corto plazo. \u201cPrevemos que pasar\u00e1n algunos a\u00f1os m\u00e1s antes de que se generalice esta adopci\u00f3n\u201d, vaticinan desde DHL.<\/p>\n
Estar conectado es una necesidad humana b\u00e1sica para gran parte de la poblaci\u00f3n. De hecho, el n\u00famero promedio de dispositivos y conexiones por persona a nivel mundial, se espera que aumente de 2.9 en 2022 a 5.4 en 2028. Adem\u00e1s, cada a\u00f1o hay m\u00e1s \u00abcosas\u00bb conectadas a la red global que conforman el Internet de las Cosas (IoT). Sin embargo, muchas de estas \u201ccosas\u201d permanecen desconectadas, por eso es cada vez m\u00e1s importante que las empresas modernicen sus activos con sensores, logrando una visi\u00f3n integral de las operaciones basada en datos.<\/p>\n
A esto se denomina \u201csmartificaci\u00f3n\u201d, una tendencia que moderniza o produce activos anal\u00f3gicos previamente desconectados con tecnolog\u00edas de sensores e inal\u00e1mbricas, haci\u00e9ndolos \u00abinteligentes\u00bb. As\u00ed, se reduce la brecha anal\u00f3gico-digital, permitiendo a los usuarios recopilar diversos datos para su an\u00e1lisis, mediciones de rendimiento, simulaciones y toma de decisiones.<\/p>\n
La modernizaci\u00f3n ser\u00e1 m\u00e1s f\u00e1cil de escalar a medida que disminuya el costo de los sensores y se reduzca su tama\u00f1o, al mismo tiempo que mejore su precisi\u00f3n y eficiencia. Adem\u00e1s, se acelerar\u00e1 con los avances en IoT, Edge Computing (Computaci\u00f3n de Borde) y conectividad de pr\u00f3xima generaci\u00f3n como el 5G. Con estas tecnolog\u00edas, surge un potente ecosistema en el que los dispositivos IoT pueden comunicarse, procesar datos en el \u201cborde\u201d y utilizar redes inal\u00e1mbricas de alta velocidad para una transmisi\u00f3n eficiente y r\u00e1pida.<\/p>\n
En la industria log\u00edstica, impulsa la visibilidad, la transparencia para la optimizaci\u00f3n y la toma de decisiones basada en datos. Sin embargo, la modernizaci\u00f3n de equipos y activos, as\u00ed como la integraci\u00f3n de sistemas de TI, toma tiempo. \u201cEn DHL prevemos que pasar\u00e1n algunos a\u00f1os m\u00e1s antes de que se generalice la adopci\u00f3n de aplicaciones de \u2018smartificaci\u00f3n\u2019 en todas las industrias\u201d, vaticina Alberto Oltra, CEO de DHL Global Forwarding en Sudam\u00e9rica.<\/p>\n
Los m\u00e9todos tradicionales de mantenimiento de activos, que se basan en inspecciones peri\u00f3dicas, pueden no identificar la abrasi\u00f3n y pasar por alto detalles que podr\u00edan derivar en gastos imprevistos, reducci\u00f3n de la productividad, tiempos de inactividad, accidentes y da\u00f1os en los equipos. En cambio, los sensores de recopilaci\u00f3n de datos pueden generar informaci\u00f3n sobre el estado de todos los activos, y el an\u00e1lisis de software podr\u00eda emplearse para producir informes que identifiquen posibles problemas o riesgos de fallo.<\/p>\n
Esto explica por qu\u00e9 son cada vez m\u00e1s las empresas que desarrollan soluciones de modernizaci\u00f3n para implementar el mantenimiento predictivo, especialmente para activos m\u00e1s antiguos, susceptibles a reparaciones y fallos. Por ejemplo, DHL utiliza sensores de ruido para el mantenimiento predictivo de sus clasificadores. Estas m\u00e1quinas son el componente central de las operaciones de clasificaci\u00f3n automatizada exitosas y, por lo general, el mantenimiento requiere mucho tiempo y es poco efectivo.<\/p>\n
En cambio, el ruido de celdas individuales puede utilizarse para identificar con antelaci\u00f3n la necesidad de mantenimiento. DHL desarroll\u00f3 un algoritmo para analizar estos datos de ruido celular, que proporciona visualizaci\u00f3n y alertas en una plataforma IoT de la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n
\u201cEsta soluci\u00f3n de mantenimiento predictivo es rentable, ayuda a evitar interrupciones, reduce las actividades innecesarias y la ubicaci\u00f3n general, y permite la transici\u00f3n del mantenimiento basado en calendario a uno basado en eventos o alertas\u201d, precisa Oltra.<\/p>\n
Entre el 10% y el 40% de los activos de la cadena de suministro se pierden a nivel mundial por extrav\u00edo, robo y rotura cada a\u00f1o. La \u201csmartificaci\u00f3n\u201d de activos como pallets, carretillas elevadoras y contenedores, permite su localizaci\u00f3n y seguimiento. Por ejemplo, desde 2019, DHL ha equipado m\u00e1s de 500.000 jaulas de rodillos con rastreadores \u201cinteligentes\u201d de larga duraci\u00f3n del fabricante Alps Alpine, lo que proporciona transparencia sobre el uso de los activos y mejora la distribuci\u00f3n, para garantizar que siempre haya suficientes jaulas en cada ubicaci\u00f3n.<\/p>\n
Otro ejemplo es la colaboraci\u00f3n entre la naviera Hapag-Lloyd y el proveedor de tecnolog\u00eda IoT Nexxiot, para crear la red conectada de contenedores \u201cinteligentes\u201d m\u00e1s grande del mundo. A principios de 2024, se hab\u00edan instalado en la flota de contenedores secos del transportista m\u00e1s de un mill\u00f3n de dispositivos celulares de rastreo de activos, alimentados por energ\u00eda solar, con una autonom\u00eda de entre 6 y 10 a\u00f1os.<\/p>\n
El fabricante de sistemas de localizaci\u00f3n en tiempo real (RTLS) Sewio ofrece una soluci\u00f3n de rastreo de carretillas elevadoras, la cual equipa los veh\u00edculos con una etiqueta que transmite una se\u00f1al a los anclajes montados en el techo. Los anclajes env\u00edan cualquier se\u00f1al al servidor RTLS para que la posici\u00f3n de cada veh\u00edculo se pueda calcular en tiempo real, con una precisi\u00f3n de 30 cent\u00edmetros. La etiqueta puede alimentarse con la bater\u00eda del veh\u00edculo o con la propia. Los datos recopilados tambi\u00e9n proporcionan informaci\u00f3n sobre m\u00e9tricas como la distancia recorrida, el tiempo de funcionamiento frente al tiempo de parada y la eficiencia general del equipo.<\/p>\n
Es crucial monitorear las condiciones ambientales dentro de las instalaciones log\u00edsticas, para as\u00ed evitar la exposici\u00f3n de las mercanc\u00edas a temperaturas extremas de calor, fr\u00edo y humedad excesiva, requisitos especialmente relevantes en las industrias farmac\u00e9utica, alimentaria y tecnol\u00f3gica.<\/p>\n
Las empresas tambi\u00e9n necesitan monitorear y comprender el consumo energ\u00e9tico de sus instalaciones, para identificar y cuantificar el potencial de ahorro, mejorando as\u00ed la huella de carbono y reduciendo los costos. La modernizaci\u00f3n de almacenes e instalaciones de producci\u00f3n con sensores puede facilitar estas tareas, proporcionando datos para el an\u00e1lisis y la toma de decisiones informadas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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