Durante los \u00faltimos a\u00f1os, la conversaci\u00f3n sobre inteligencia artificial ha estado marcada por su capacidad para transformar la productividad, automatizar procesos y redefinir la manera en que trabajamos. Sin embargo, es clave preguntarnos si esta herramienta puede convertirse tambi\u00e9n en un motor para acelerar la sostenibilidad.<\/p>\n
La respuesta es s\u00ed, pero la condici\u00f3n es que la IA sea implementada con una estrategia clara, integrada a la operaci\u00f3n industrial y orientada a generar impacto real. La tecnolog\u00eda, por s\u00ed sola, no resuelve los desaf\u00edos ambientales y su verdadero valor surge cuando permite tomar mejores decisiones, optimizar recursos y transformar la forma en que operan las industrias.<\/p>\n
Chile posee una oportunidad \u00fanica para consolidar una industria m\u00e1s digital, eficiente y sostenible, particularmente en sectores estrat\u00e9gicos como la miner\u00eda, responsable de una parte importante de las exportaciones nacionales y protagonista de la transici\u00f3n energ\u00e9tica global. La creciente demanda por minerales cr\u00edticos obliga a producir m\u00e1s, pero tambi\u00e9n a hacerlo con una menor huella ambiental.<\/p>\n
En este contexto, la inteligencia artificial est\u00e1 demostrando que puede convertirse en un aliado decisivo. Gracias a la integraci\u00f3n entre el mundo f\u00edsico y el digital, hoy es posible capturar informaci\u00f3n en tiempo real desde sensores, equipos y procesos industriales para transformarla en decisiones inteligentes. Esto permite anticipar fallas antes de que ocurran, optimizar la gesti\u00f3n de activos cr\u00edticos, reducir detenciones no programadas y utilizar la energ\u00eda, el agua y otros recursos de manera mucho m\u00e1s eficiente.<\/p>\n
Pero el desaf\u00edo no es s\u00f3lo tecnol\u00f3gico, sino que tambi\u00e9n cultural, organizacional y de gobernanza. Un estudio elaborado por ESE Business School y PwC Chile evidencia una realidad que merece atenci\u00f3n: aunque la adopci\u00f3n de la IA avanza r\u00e1pidamente en el pa\u00eds, ocho de cada diez empresas a\u00fan no est\u00e1n abordando adecuadamente los impactos sociales y ambientales asociados a esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n
Contar con socios tecnol\u00f3gicos que comprendan tanto la operaci\u00f3n industrial como el ecosistema digital, resulta cada vez m\u00e1s relevante. La convergencia entre automatizaci\u00f3n, software industrial, an\u00e1lisis de datos e inteligencia artificial est\u00e1 permitiendo que las empresas evolucionen desde un modelo reactivo hacia uno predictivo, donde las decisiones se toman sobre la base de informaci\u00f3n confiable y en tiempo real.<\/p>\n
La inteligencia artificial no reemplazar\u00e1 el compromiso de las organizaciones con el desarrollo sostenible, pero s\u00ed puede convertirse en el acelerador que permita alcanzar metas ambientales que, hace apenas unos a\u00f1os, parec\u00edan inalcanzables.<\/p>\n
Por Diego Claver\u00eda, Head of Digital Industries Siemens Chile<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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