Los sistemas de detecci\u00f3n basados solo en reglas fijas resultan insuficientes ante bots que imitan la navegaci\u00f3n y el tipeo humano y ante phishing generado sin errores, advierten desde SONDA a d\u00edas del evento. Card testing, secuestro de cuentas y fraude por triangulaci\u00f3n son algunas de las amenazas que el comercio debe anticipar durante el evento.<\/p>\n
Entre el 5 y el 7 de octubre se realizar\u00e1 Cyber Monday 2026, uno de los eventos de mayor tr\u00e1fico y transacciones digitales del a\u00f1o, que coincide con el mes internacional de concientizaci\u00f3n en ciberseguridad. Como referencia de la escala de estas jornadas, la \u00faltima edici\u00f3n de CyberDay cerr\u00f3 con ventas por US$531 millones y 5,1 millones de transacciones, seg\u00fan datos de la C\u00e1mara de Comercio de Santiago (CCS).<\/p>\n
En este contexto, la inteligencia artificial ha cambiado tanto la escala de las estafas como los mecanismos para contenerlas. La IA generativa permite crear en forma masiva correos de phishing, sitios clonados y anuncios sin errores l\u00e9xicos ni gramaticales y adaptados al contexto local. Los bots inteligentes imitan el comportamiento humano de navegaci\u00f3n y tipeo para evadir los controles, mientras que los deepfakes y el vishing clonan voz y video para sortear verificaciones o autorizar compras de alto valor.<\/p>\n
\u00abEl fraude dej\u00f3 de ser artesanal. Hoy opera con la misma l\u00f3gica de automatizaci\u00f3n y aprendizaje que usan las empresas para vender y eso obliga a que la defensa tambi\u00e9n aprenda. Una regla fija detecta lo que ya conoce, mientras que un modelo adaptativo puede detectar lo que todav\u00eda no tiene nombre\u00bb, explica Mauricio Reyes, gerente de Desarrollo de Negocios Retail de SONDA.<\/p>\n
Como las faltas de ortograf\u00eda ya no delatan un correo o un sitio falso, los expertos de SONDA recomiendan revisar la URL para detectar typosquatting (como tienda-oficcial.com en lugar de tiendaoficial.com) o dominios poco habituales, y desconfiar de descuentos superiores al 70-80% combinados con contadores regresivos. Una tienda que exige transferencias directas, dep\u00f3sitos en efectivo o pagos exclusivamente en criptomonedas, en lugar de pasarelas como Mercado Pago, Transbank, Stripe o PayPal, es una se\u00f1al de riesgo.<\/p>\n
Ante un anuncio tentador en redes sociales, lo aconsejable es no hacer clic y entrar directamente a la p\u00e1gina oficial. Tambi\u00e9n conviene verificar que el sitio informe raz\u00f3n social, RUT, direcci\u00f3n f\u00edsica y pol\u00edticas de devoluci\u00f3n y privacidad. Al momento de pagar, las tarjetas de cr\u00e9dito virtuales de uso \u00fanico y las plataformas con protecci\u00f3n al comprador son preferibles a las tarjetas de d\u00e9bito asociadas a los fondos principales.<\/p>\n
Para retailers y medios de pago, el desaf\u00edo se juega en tres frentes. En prevenci\u00f3n, deben equilibrar seguridad y conversi\u00f3n, porque sumar pasos de autenticaci\u00f3n puede terminar en carros de compra abandonados, y monitorear fuera de su per\u00edmetro para dar de baja los sitios espejo que clonan su marca. En detecci\u00f3n, deben anticipar vectores como el card testing, el secuestro de cuentas (Account Takeover) y el fraude por triangulaci\u00f3n, sin caer en falsos positivos que bloqueen a clientes leg\u00edtimos. En respuesta, deben gestionar los contracargos sin que los costos y multas de las marcas de procesamiento afecten sus m\u00e1rgenes.<\/p>\n
La defensa tambi\u00e9n se apoya en IA, capaz de procesar millones de datos en milisegundos. La biometr\u00eda conductual analiza variables como la presi\u00f3n de tecleo, el patr\u00f3n de navegaci\u00f3n o la huella digital del hardware para distinguir al titular de quien intenta suplantarlo. El machine learning adaptativo asigna un puntaje de riesgo a cada operaci\u00f3n antes de procesarla, y la anal\u00edtica de grafos revela v\u00ednculos ocultos entre cuentas aparentemente no relacionadas. Con la autenticaci\u00f3n basada en riesgo, una compra de bajo riesgo se completa en un clic y una an\u00f3mala exige un factor adicional, como una validaci\u00f3n biom\u00e9trica en la aplicaci\u00f3n bancaria.<\/p>\n
El punto m\u00e1s cr\u00edtico es la coordinaci\u00f3n. La falta de intercambio de datos en tiempo real entre el comercio, la pasarela de pago y el banco emisor retrasa la neutralizaci\u00f3n de los patrones de fraude.<\/p>\n
\u00abCada actor del ecosistema tiene una pieza del rompecabezas y el atacante lo sabe. Aprovecha justamente los segundos que tardan esas piezas en encontrarse. La tecnolog\u00eda para cerrar esa brecha existe, pero el desaf\u00edo es tanto de colaboraci\u00f3n como de r\u00e1pida adopci\u00f3n de nuevas herramientas de defensa ante la evoluci\u00f3n de los ciberataques\u00bb, se\u00f1ala Reyes.<\/p>\n
SONDA desarrolla soluciones de ciberseguridad avanzada orientadas a proteger entornos de Tecnolog\u00eda de la Informaci\u00f3n (TI) y Tecnolog\u00eda Operativa (OT), securitizar dispositivos perif\u00e9ricos y datos corporativos, y prevenir intrusiones en infraestructuras cr\u00edticas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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