Seg\u00fan un nuevo informe publicado por Orange Business Services, el 70% de las corporaciones multinacionales afirman que el coronavirus representa el mayor riesgo para sus cadenas de suministro en la actualidad. Esto se suma a los desaf\u00edos existentes antes de la pandemia, tales como la competencia comercial, las crisis pol\u00edticas y problemas de cumplimiento normativo.<\/p>\n
Ahora bien, \u00bfes la automatizaci\u00f3n capaz de hacer evolucionar al supply chain para que sea m\u00e1s s\u00f3lido y maneje mejor las interrupciones? Es posible si se abordan las incompetencias, la falta general de interconectividad y se revisan las acciones manuales o las configuraciones del sistema. Las ineficiencias de los datos, all\u00ed donde est\u00e1n desalineados entre el cliente y el proveedor, causan incidentes. Tambi\u00e9n lo hacen las incongruencias pol\u00edticas y de las personas, que crean bloqueos y silos en una organizaci\u00f3n. Por ejemplo, en log\u00edstica, las empresas a menudo han tenido herramientas separadas para gestionar el transporte, el almacenamiento y los servicios de terceros.<\/p>\n
Muchos procesos de esa cadena todav\u00eda son llevados a cabo manualmente por los trabajadores, lo que crea muchas de estas problem\u00e1ticas. Las tareas como la entrada manual de datos son repetitivos y, como tales, son propensos a errores humanos. Todos estos inconvenientes pueden crecer como una gran bola de nieve y acumularse para crear cuellos de botella. Dado que muchas empresas siguen confiando en suministros just-in-time, en caso de interrupci\u00f3n, necesitan una mejor visibilidad de los pron\u00f3sticos de inventario y producci\u00f3n en todos los sitios, para trasladar los materiales a ubicaciones de alta prioridad. Con sistemas aislados y sin informaci\u00f3n de datos en tiempo real, es dif\u00edcil reaccionar eficazmente ante una crisis.<\/p>\n
\u00bfQu\u00e9 es la hiperautomatizaci\u00f3n y qu\u00e9 hace?<\/p>\n
La hiperautomatizaci\u00f3n, que incluye la automatizaci\u00f3n rob\u00f3tica de procesos (RPA) habilitada con inteligencia artificial (AI) m\u00e1s otras tecnolog\u00edas digitales como IoT, procesamiento inteligente de documentos, chatbots, aplicaciones m\u00f3viles y blockchain, ayuda a abordar las necesidades y mitigar los incidentes en la cadena de suministro.<\/p>\n
La RPA comprende bots que extraen datos de una aplicaci\u00f3n y los transfieren a otra. Desempe\u00f1a un papel crucial en el fortalecimiento de la hiperautomatizaci\u00f3n: es ideal para ejecutar tareas programadas que son repetitivas, basadas en reglas y predecibles. Adem\u00e1s, puede operar las 24 horas del d\u00eda, m\u00e1s r\u00e1pido, con menos errores y a un costo inferior de lo que los trabajadores humanos pueden realizar las mismas tareas.<\/p>\n
Sin embargo, de acuerdo al estudio publicado por Orange Business Services y Longitude, solo el 42% de las empresas dicen que han aumentado su nivel de automatizaci\u00f3n para manejar los crecientes vol\u00famenes de datos. No obstante, reconocen que lo necesitan: el 80% afirma que cree que la automatizaci\u00f3n es vital para empoderar tanto a los empleados como a los socios.<\/p>\n
Gartner, por su parte, clasifica a la hiperautomatizaci\u00f3n como una de las ocho principales tendencias tecnol\u00f3gicas de la cadena de suministro para 2020 en adelante. Vale la pena se\u00f1alar que RPA e hiperautomatizaci\u00f3n son herramientas separadas: RPA es una forma no invasiva de integrar soluciones de flujo de trabajo comerciales nuevas y heredadas, pero solo es adecuada para tareas simples, reiteradas y estables.<\/p>\n
\u00bfC\u00f3mo se puede beneficiar la cadena de suministro de la hiperautomatizaci\u00f3n?<\/p>\n
Los sistemas de ejecuci\u00f3n y planificaci\u00f3n habilitados por IA permiten mitigar el riesgo. Pueden aumentar la visibilidad de los mismos, lo que concede a las empresas actuar y tomar decisiones utilizando informaci\u00f3n en tiempo real. Sin embargo, es importante recordar que las funciones no siempre son simples, repetitivas y estables. Aqu\u00ed es donde entran en juego las tecnolog\u00edas complementarias, como el aprendizaje autom\u00e1tico o los chatbots (donde se necesita la intervenci\u00f3n de un supervisor).<\/p>\n
La IA y el machine learning (ML) toman los datos recopilados dentro de la cadena de suministro y actualizan los sistemas automatizados de forma din\u00e1mica, con un efecto exponencial. Esto reduce el tiempo necesario para crear e implementar nuevos modelos, de modo que la gesti\u00f3n sea m\u00e1s r\u00e1pida y eficiente de forma constante.<\/p>\n
Este tipo de ganancias marginales son sustanciales. Las ventajas de un par de segundos ahorrados aqu\u00ed y all\u00e1 en procesos individuales pueden parecer relativamente peque\u00f1as al principio: pero con el tiempo y en decenas de miles de transacciones, todas se suman a una mejora general significativa.<\/p>\n
La hiperautomatizaci\u00f3n ya se est\u00e1 adoptando en las operaciones diarias en todo el mundo, y la RPA se est\u00e1 utilizando para todo tipo de funciones. Se emplea para la entrada manual de datos, generar actualizaciones de estado y realizar auditor\u00eda de sistema a sistema. Las acciones complejas ahora se procesan de manera m\u00e1s r\u00e1pida y sencilla en las plataformas de gesti\u00f3n de almacenamiento, transporte y ERP. Ahorra cientos de horas de personal al d\u00eda en tareas rutinarias y a eliminar el papeleo, incluso aporta beneficios medioambientales.<\/p>\n
Se pronostica que para 2024, las empresas podr\u00e1n reducir los costos operativos hasta en un 30% al combinar tecnolog\u00edas de hiperautomatizaci\u00f3n con tareas redise\u00f1adas. Veo todas las posibilidades de que esto se acelere a medida que se reconsidere al supply chain despu\u00e9s de la crisis del COVID-19 y se busquen herramientas que ayuden a atenuar los riesgos.<\/p>\n
Por Dheeraj Saxena, l\u00edder global de RPA de Orange Business Services<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Seg\u00fan un nuevo informe publicado por Orange Business Services, el 70% de las corporaciones multinacionales afirman que el coronavirus representa el mayor riesgo para sus cadenas de suministro en la actualidad. Esto se suma a los desaf\u00edos existentes antes de la pandemia, tales como la competencia comercial, las crisis pol\u00edticas y problemas de cumplimiento normativo.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":4990,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"jnews-multi-image_gallery":[],"jnews_single_post":[],"jnews_primary_category":[],"jnews_social_meta":[],"jnews_override_counter":[],"footnotes":""},"categories":[83],"tags":[],"class_list":["post-4993","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-analisis"],"acf":[],"yoast_head":"\n