Las soluciones con Inteligencia Artificial ser\u00e1n la piedra angular de las empresas que quieran tener una ventaja competitiva. Un experto Data Scientist explica m\u00e1s sobre la IA en la actualidad y los datos como elemento habilitante de esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n
Seg\u00fan la cuarta versi\u00f3n del \u00cdndice de Transformaci\u00f3n Digital, que mide el nivel de madurez en la incorporaci\u00f3n de pr\u00e1cticas de Transformaci\u00f3n Digital en las empresas, en 2021 las pymes y empresas chilenas registraron un promedio de 52 puntos en una escala de 0 a 100, donde 0 se refiere a una empresa con la mayor\u00eda de sus procesos an\u00e1logicos, mientras que el 100 se usa para compa\u00f1\u00edas l\u00edderes digitales. Esto significa que las organizaciones evaluadas se encuentran en un nivel intermedio de progreso en t\u00e9rminos digitales.<\/p>\n
Por lo mismo, es importante que las empresas sigan avanzando en integrar nuevas tecnolog\u00edas a sus procesos productivos, facilitando as\u00ed el trabajo de sus empleados y colaboradores, por ejemplo, con la incorporaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial en sus tareas diarias. Como explica Henry Rosales, PhD en Ciencias de la Computaci\u00f3n y Data Scientist en Apiux Tecnolog\u00eda, \u201csi bien la Inteligencia Artifical (IA) era considerada como ciencia ficci\u00f3n algunas d\u00e9cadas atr\u00e1s, hoy en d\u00eda no para de sorprender. Proyectos de gran envergadura como GPT-3 y GitHub Copilot demuestran que es posible crear herramientas computacionales capaces de \u2018aprender\u2019 artificialmente\u201d.<\/p>\n
De acuerdo con las proyecciones de International Data Corporation (IDC) los sectores que m\u00e1s invertir\u00e1n en IA en 2022 ser\u00e1n retail, servicios financieros y manufactura. Seg\u00fan el PhD, \u201cuna pieza clave en este proceso de aprendizaje son los datos: GPT-3 se cre\u00f3 a partir de 45 terabytes de textos y GitHub Copilot us\u00f3 alrededor de 128 millones de repositorios p\u00fablicos de GitHub. Siendo los datos una pieza esencial para muchas tareas de IA, las empresas que manejan altos vol\u00famenes de datos deber\u00edan empezar a darles valor. No s\u00f3lo prediciendo futuras tendencias o comportamientos, sino apoyando cualquier toma de decisiones que los involucre\u201d. Los siguientes son tres usos imprescindibles de la IA en 2022:<\/p>\n
1.IA conversacional: Esta tecnolog\u00eda facilita la interacci\u00f3n con los clientes y alivia la carga de trabajo. Uno de sus usos es atender los casos m\u00e1s f\u00e1ciles y ceder los m\u00e1s complejos a asesores capacitados. \u201cEn empresas de atenci\u00f3n al cliente, por ejemplo, ser\u00eda deseable tener un bot conversacional que pueda responder las preguntas b\u00e1sicas y redirigir aquellas m\u00e1s complejas al personal apropiado. La adopci\u00f3n de soluciones IA certeras conlleva a un modelo de negocio expedito e interesante para la mayor\u00eda de los clientes\u201d, indica Henry Rosales.<\/p>\n
2.Automatizaci\u00f3n: Algunas actividades repetitivas como la captura de datos y la indexaci\u00f3n de informaci\u00f3n pueden automatizarse gracias a la IA. Esta herramienta podr\u00eda simplificar el desarrollo de las actividades en distintas organizaciones, as\u00ed los colaboradores se pueden concentrar en agregar valor por medio de la innovaci\u00f3n y la productividad. Seg\u00fan el estudio de IDC sobre proyecciones mundiales de usos de IA, \u201cpara el 2024 el 70% de las inversiones del G2000 (las 2000 principales empresas del mundo) en automatizaci\u00f3n empresarial se destinar\u00e1n a plataformas de automatizaci\u00f3n multimodal sin c\u00f3digo, que soporten la habilitaci\u00f3n digital tanto de los desarrolladores profesionales como de los usuarios empresariales\u201d.<\/p>\n
3.Data Management: Este servicio ayuda a las empresas a gestionar sus datos de formas m\u00e1s eficientes y organizarlos dependiendo de los objetivos establecidos. Al recolectar la informaci\u00f3n, se hace un an\u00e1lisis de datos que a su vez permite tomar nuevas decisiones para abrirse a otras oportunidades de negocio y as\u00ed contar con procesos m\u00e1s convenientes. Estas soluciones incluyen capas de IA capaces de optimizar resultados de b\u00fasqueda, crear informe de datos entre muchas m\u00e1s opciones. Al mismo tiempo, con una infraestructura 100% Cloud se puede eliminar todos los procesos que no a\u00f1aden valor a la organizaci\u00f3n transformando tiempo y recursos en an\u00e1lisis.<\/p>\n
Henry Rosales agrega que \u201ccada d\u00eda que pasa la informaci\u00f3n disponible en la web aumenta en forma de noticias, publicaciones de redes sociales, actualizaciones de grafos de conocimientos (e.g., DBpedia, Wikidata, BabelNet), entre otras fuentes de datos. Al mismo tiempo, la academia junto a una parte del sector industrial, se encuentran inmersos en un constante proceso de descubrimiento cient\u00edfico que da vida a nuevas soluciones. Por este motivo, es de esperarse que con el paso del tiempo la adopci\u00f3n de soluciones IA aumenten considerablemente y que nos siga sorprendiendo\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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