Ante la continua incertidumbre econ\u00f3mica, las cambiantes necesidades de los clientes y los nuevos competidores, el sector de log\u00edstica sabe que necesita ser m\u00e1s fiable y \u00e1gil. Sin embargo, la industria tiene un importante desaf\u00edo por avanzar. Un nuevo estudio de Accenture muestra que m\u00e1s de tres cuartas partes de los ejecutivos de log\u00edstica cree que el sector se ha quedado hist\u00f3ricamente atr\u00e1s en cuanto a madurez de la digitalizaci\u00f3n. A pesar de esto, 76% dice que la pandemia ha aumentado la importancia de las capacidades tecnol\u00f3gicas.<\/p>\n
La digitalizaci\u00f3n ser\u00e1 cada vez m\u00e1s cr\u00edtica a medida que las empresas de log\u00edstica operen en un estado perpetuo de volatilidad. El sector est\u00e1 siendo sacudido el aumento de los precios del combustible debido a la guerra entre Rusia y Ucrania, las elevadas expectativas de los clientes, los nuevos participantes disruptivos, el imperativo de la descarbonizaci\u00f3n y la creciente amenaza de la ciberdelincuencia.<\/p>\n
Con un entorno inflacionista que ejerce una presi\u00f3n creciente sobre los m\u00e1rgenes, las nuevas capacidades digitales ser\u00e1n esenciales para la supervivencia. Se necesitar\u00e1n datos integrados y de alta calidad para aumentar el rendimiento operativo, proporcionar transparencia en torno a m\u00e9tricas de sustentabilidad y orquestar una log\u00edstica integral.<\/p>\n
De acuerdo con el estudio de Accenture, s\u00f3lo 20% de las empresas de log\u00edstica est\u00e1 en nivel avanzado de transformaci\u00f3n digital. Para avanzar, la mejora de la experiencia del cliente debe ser la prioridad del sector. De hecho, el 80% de los encuestados califica la inversi\u00f3n en automatizaci\u00f3n de cara al cliente como \u00abimportante\u00bb o \u00abmuy importante\u00bb. Sin embargo, tambi\u00e9n dicen que la inversi\u00f3n en la funcionalidad de cara al cliente es su prioridad m\u00e1s baja y s\u00f3lo unos pocos han creado un front-end digitalizado con ese fin.<\/p>\n
Los esfuerzos de digitalizaci\u00f3n del front-end podr\u00edan centrarse en aspectos como la cotizaci\u00f3n en l\u00ednea (entre las empresas rezagadas, s\u00f3lo el 50-80% de sus presupuestos se procesa en l\u00ednea) y capacidades de seguimiento y localizaci\u00f3n. Las capacidades de seguimiento y localizaci\u00f3n en tiempo real son cruciales para que las empresas de log\u00edstica gestionen sus operaciones de forma \u00e1gil y eficiente. La mayor\u00eda de las organizaciones log\u00edsticas suelen tener datos disponibles s\u00f3lo despu\u00e9s de 24 horas.<\/p>\n
El sector de log\u00edstica est\u00e1 atrasado respecto de las otras industrias en materia de automatizaci\u00f3n de procesos. Tres cuartas partes de los encuestados todav\u00eda tienen un gran porcentaje de procesos anal\u00f3gicos, incluidos los de procesamiento de trabajos, operaciones de almac\u00e9n y contabilidad. Sus planes para automatizar estos procesos se centran a medio plazo (en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os).<\/p>\n
Para aumentar la automatizaci\u00f3n de forma efectiva, las empresas de log\u00edstica deber\u00edan centrarse en la integraci\u00f3n de datos (95% de las empresas l\u00edderes est\u00e1n avanzadas en este aspecto); el impulso de sistemas de gesti\u00f3n del flujo de trabajo (99% de las empresas l\u00edderes est\u00e1 avanzada); sistemas de licitaci\u00f3n y fijaci\u00f3n de precios (52%); y facturaci\u00f3n autom\u00e1tica (52%).<\/p>\n
Hasta la fecha, la mayor\u00eda de las empresas de log\u00edstica ha priorizado la inversi\u00f3n en la gesti\u00f3n de datos sobre la automatizaci\u00f3n de procesos y los sistemas digitales de cara al cliente. Nuestra investigaci\u00f3n revel\u00f3 que muchas empresas capturan datos de ventas, informaci\u00f3n de la ruta comercial y los vol\u00famenes de env\u00edo para apoyar los informes internos de rentabilidad. Sin embargo, faltan capacidades de almacenamiento de datos. Pocas empresas son capaces de capturar datos de una amplia gama de fuentes y utilizarlos para tomar decisiones de gesti\u00f3n.<\/p>\n
A medida que la industria se digitaliza, la producci\u00f3n de datos consistentes y de calidad ser\u00e1 fundamental. Todas las empresas de log\u00edstica deben invertir tiempo y recursos en la recopilaci\u00f3n, gesti\u00f3n y control de los datos en toda la empresa y organizarlos para recopilar informaci\u00f3n procesable.<\/p>\n
El potencial es que las empresas de log\u00edstica, a trav\u00e9s de las nuevas tecnolog\u00edas, optimicen las rutas de transporte casi en tiempo real y den a todas las empresas implicadas informaci\u00f3n detallada sobre el estado de las entregas, condiciones y huella de carbono. La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje autom\u00e1tico ayudar\u00e1n a las empresas a desbloquear la capacidad de transporte atrapada, impulsando la eficiencia y la rentabilidad.<\/p>\n
Pero llegar a este futuro requerir\u00e1 que la industria ponga los cimientos de la digitalizaci\u00f3n, automatizando e integrando los procesos empresariales y log\u00edsticos y garantizando la precisi\u00f3n y la calidad de los datos.<\/p>\n
Por Marcos Alexandre Lopes, L\u00edder de Industry X para Accenture Hispanoam\u00e9rica<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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