Esta tecnología permite procesar y analizar los millones de datos que diariamente generan sus dispositivos de monitoreo, sensores y cámaras instaladas en flotas de transporte y faenas mineras. El objetivo es convertir los datos en conocimiento útil para prevenir incidentes antes de que ocurran.
Santiago, diciembre de 2025.– “Cada vehículo transmite información en tiempo real sobre posición, velocidad, temperatura, comportamiento del conductor y condiciones de entorno. Los modelos de lenguaje nos permiten interpretar ese volumen masivo de datos no solo para reportar lo que pasó, sino para entender por qué ocurrió y anticipar lo que podría pasar”, explica Cristián López, gerente de Tecnología de GPS Chile.
Analítica predictiva y forense
La empresa trabaja en el desarrollo de un sistema de analítica de seguridad con doble propósito: predictivo (para detectar patrones de riesgo y anticiparse a eventos como accidentes o fallas mecánicas) y forense (para reconstruir de manera detallada lo ocurrido tras un incidente, similar a la metodología de la serie Mayday: Catástrofes aéreas), cuya primera versión estará disponible durante el primer trimestre de 2026.
Aplicado especialmente en minería, el sistema integrará datos de telemetría, video y sensores de fatiga, permitiendo correlacionar variables como velocidad, terreno, clima o conducta del conductor con incidentes críticos. “Estamos combinando la potencia del análisis estadístico con la comprensión contextual de los modelos de lenguaje. Esto nos permite aprender del pasado para prevenir el futuro”, añade Cristián López.
Los dispositivos instalados por GPS Chile —que actualmente monitorean más de 40 mil vehículos en todo el país— registran parámetros como posición, velocidad, temperatura de carga, proximidad y alertas de fatiga o distracción. A partir de esa información, los algoritmos pueden identificar patrones que indiquen deterioro de hábitos de conducción o condiciones mecánicas anómalas.
En minería, esta analítica permitirá detectar incumplimientos de velocidad por zona o anticipar incidentes en rutas de alta montaña; en el transporte de carga y última milla, podrá identificar desvíos, pérdidas o tiempos ociosos; y en el transporte de pasajeros, servirá para evaluar conducción segura y auditorías regulatorias.
Cultura de prevención
De acuerdo con la Comisión Nacional de Seguridad de Tránsito (CONASET), entre un 20% y 30% de los accidentes de vehículos pesados se asocian a fatiga o distracción. Para GPS Chile, la clave está en transformar la información en decisiones.
“El desafío no es solo tecnológico, sino cultural: cómo usamos los datos para mejorar la seguridad y la eficiencia. Las empresas que integran la analítica predictiva en su gestión logran reducir sus tasas de accidentes entre un 30% y un 40% según la experiencia de nuestros clientes”, destaca el gerente de TI de GPS Chile.
El proyecto forma parte de la estrategia de innovación de GPS Chile para avanzar hacia una inteligencia operacional aplicada al transporte, con soluciones que aprendan del comportamiento histórico y entreguen recomendaciones automáticas a supervisores y conductores en tiempo real.
