Los nuevos consumidores son mucho más demandantes en términos de experiencia, mucho más empoderados, más informados y en búsqueda de una experiencia más omnicanal. Los consumidores buscan poder cambiarse entre el canal físico y el canal “digital” en una misma experiencia de compra. 20% al 25% del e-Commerce a nivel mundial se está generando a través de Click & Collect (según Gray Orange).
Este nuevo tipo de consumidor ha generado un cambio de enfoque en la distribución de productos dentro de la Cadena de Suministro. El enfoque tradicional tenía nodos mucho más independientes, según sus canales con fulfillment center (para el cliente online), distribution center y retail stores (para el cliente físico). En cambio, el enfoque actual desafía a plantear nuevos conceptos como omni-distribution center, darkstores y retail stores.
Es en este nuevo contexto de redes omnicanal, las soluciones de automatización tienen que ser analizadas dentro de un ecosistema tecnológico y no por si solas.
ECOSISTEMA TECNOLÓGICO
Para dar respuesta a las necesidades de este nuevo enfoque, es que tenemos que hablar de un ecosistema tecnológico, donde existen soluciones de automatizaciones/robots, inteligencia artificial y software. La diferente gama de soluciones que se aplicarán dependerá de la estrategia que se tenga como compañía y de las necesidades que tenga cada nodo (Omni Distribution Center, Darkstore & Retail Stores).
En el caso de los robots, es importante tener claro que este tipo de soluciones no siempre traen un aumento en la producción y/o reducción de costo en comparación con el set-up actual que pueda existir. Las necesidades operativas que los robots cubren van por el lado de movimientos y la manipulación.
Para hablar de software (sistemas), en este ecosistema de soluciones tecnológicas, la diferencia de los conceptos de visibilidad y monitoreo son claves. El monitoreo está asociado al performance de los robots, en cambio la visibilidad tiene relación con cumplimientos de los procesos, como por ejemplo “el 50% de los pedidos del día del canal online están despachados”. Con esto claro, se definen 3 tipos de warehouse system para administrar estas soluciones, las que cumplen con diferentes objetivos.
El primero y el más tradicional son los Warehouse Management System (WMS) que tiene por objetivo administrar procesos a nivel más administrativo para tener trazabilidad, administra procesos como: inbound, loading, picking, sorting, packing, outound y otros. El segundo son los Warehouse Execution System (WES), que tienen por objetivo la coordinación de las operaciones y tareas (de un centro de distribución, darkstore o tienda) pero en tiempo real -esta solución de sistema está asociado al concepto de visibilidad. 3. El tercero, son las soluciones de Warehouse Controll System (WCS), vinculado al control del estatus de los equipos, baterías, desplazamientos, mantenciones, ubicación, entre otros – esta solución se vincula con el concepto de monitoreo.
En el caso de la IA, gracias al aumento exponencial de la capacidad de cómputo en los últimos años permite el procesamiento de grandes volúmenes de datos para realizar análisis en tiempo real del comportamiento de la venta; acción que es cada vez dinámica y con quiebres en los cambios de patrones de consumo cada vez más frecuentes. Esto permite presentar soluciones en optimización de almacenamiento por medio del slotting y grouping de SKUs. Lo anterior, a su vez, optimiza los tiempos de proceso de outbound (preparación de pedidos) también.
Otra área en la que la IA genera ganancias es en la optimización de rutas de desplazamiento de los robots cuando se genera congestión, ya que les permite aprender de esa situación y así no volver a repetirlo. Por último, el potencial que tiene de poder optimizar el proceso de E&OP en los procesos de S&OP por medio de un agendamiento de recursos aún más eficiente y planificado es considerable.
Entonces ¿cuál debería ser el pool de soluciones que debería aplicar? Esto dependerá de la necesidad de tiempos y costos que pueda tener cada nodo en la red de distribución y la estrategia que determine la cadena de suministro.
Por: Rodolfo Solis Movillo Ingeniero Comercial – PUCV. Master Supply Chain Management UAI
